月桂酸甲酯磺酸钠乳化剂的制备及其在丙烯酸酯乳液聚合中的应用

以月桂酸为原料、甲醇为酯化剂、氯磺酸为磺化剂,通过酯化、磺化、中和等反应制备了月桂酸甲酯磺酸钠（C12-MES）,计算和测定了亲水亲油平衡值（HLB）、临界胶束浓度（CMC）和三相点（K点）,并将其作为乳化剂应用于丙烯酸酯的乳液聚合,考察了乳化剂用量对单体转化率、乳液稳定性、乳胶粒粒径的影响。结果表明,当月桂酸甲酯与氯磺酸物质的量比为1:1.2,熟化时间60 min,且用质量分数为20%的甲醇再酯化,所得C12-MES产品色泽较浅,活性物含量能达到80%以上,其HLB值、CMC、K点分别为14.7、13.20 mmol/L（28 ℃）和0 ℃以下;以制得的C12-MES为乳化剂合成的丙烯酸酯共聚物乳液稳定,乳胶粒的粒径在100～200 nm之间,粒度分布小于0.015。     

共溶剂对超临界流体负载药物的影响

以自制的空心多孔SiO₂纳米球为吸附介质,采用超临界流体技术负载阿维菌素药物,考察了不同的共溶剂及其不同用量对这种纳米载体载药量的影响,并研究了负载后的药物在不同溶出介质中的缓释行为。结果表明：对于这种纳米空心载体,用超临界流体技术负载阿维菌素药物时,加入的共溶剂极性越大,载药量越大,但载药量还受溶剂黏度的影响;对于任何一种共溶剂,加入量过多或过少都不能达到最大的载药量;溶出介质的种类和浓度对负载后药物的释放速率都有明显影响。     

N星型连接电感问题的研究

本文提出对于N星型连接的电感电路之间存在耦合,可以找到去耦合的一般规律,而且对于去耦合N星型连接的电感电路可以用网形电感网络来等效转换,并给出等效变换的方法。     

地方应用型本科高校大学生全程化就业指导体系构建

当前,随着高等学校办学规模的不断扩大,高校毕业生就业形势日趋严峻,改革传统的高校就业指导方式,提高大学生就业能力势在必行。文章针对当前高校就业指导中存在的一系列问题,在深入分析地方应用型本科高校特点的基础上,结合我校长期改革实践经验,提出了针对大学生的全程化就业指导体系。     

若干补倍图的点可区别全染色

一个图的正常全染色被称为点可区别的即对任意两个不同点所染色颜色与该点相关联元素所染颜色构成的色集合不同。其中所用的最少颜色数称为点可区别全色数。给出了若干补倍图的点可区别全色数。     

《微机原理与接口技术》课程与新技术的融合

《微机原理与接口技术》课程内容需要在原有的基础上,注意对新技术的融合,这些新技术主要是CPU的64位技术和多核技术,存储器的DDR3技术,总线的PCI-Express总线技术,接口中的SATA接口技术、蓝牙技术及HDM I接口技术,这样才能保证课程内容跟得上技术发展的步伐.     

指针式仪表自动识别装置的设计

针对指针式仪表人眼读数效率低,不能转化成数字信号输入计算机,提出一种基于Hough变换的指针式仪表自动判读方法.该方法运用图像减影技术,通过调节图像分辨率实现指针的检出,再利用Hough变换做峰值检测、线检测和链接,通过转换偏转角度的基线位置,确定出仪表指针的读数.实验表明,该方法能快速有效地完成指针式仪表的自动判读,且最大不确定度明显优于人眼的识别,具有较高的精度.     

经阴道超声诊断宫外孕的临床应用体会

目的:探讨经阴道超声诊断宫外孕的临床价值。方法:采用PHILIPS实时超声诊断仪,对我院经腹部壁声(TAS)和阴道超声(TVS)检查的108例术前宫外孕患者进行回顾性分析。结果:TVS诊断异位妊娠76例,其中完整胎囊型18例,混合包块型51例,实性包块7例;32例异位妊娠经TAS诊断仅12例为异位妊娠。108例术后病理证实,输卵管妊娠103例(占95%),卵巢妊娠1例(占0.92%),宫角妊娠2例(占1.85%),TVS误诊2例(占2.6%)。TVS诊断符合率为96.3%,TAS诊断符合率为25%。结论:TVS诊断异位妊娠操作方便,诊断符合率高,对早期未破裂的输卵管妊娠具有重要诊断意义。     

复杂条件下薄煤层综采方案研究

葛亭煤矿1160采区地面有密集建筑物,其煤层含有一层硫化铁硬夹矸,底板距奥灰较近。针对这些实际情况,通过理论分析和计算确定1160采区条带法开采工作面采出宽度：基岩厚度30 m以下区域,条带采出宽度30m,基岩厚度30 m以上区域条带采出宽度为40 m。工作面选用MG200/456-QWD型采煤机但是对其做了相应的改造：滚筒为强力滚筒,滚筒直径为1 100 mm,截齿采用国外凯南麦特加强型镐型截齿。通过对底板承压水突水情况的分析,认为煤层开采的安全性较高,正常情况下无突水危险。     

一种快速手势识别算法的实现与验证

基于大多数的手势识别算法,需要提取高维度的特征,限制了手势识别在实时系统中的应用。文中针对这种问题,提出一种快速的手势识别算法。首先,在原始图像上提取轮廓块边缘对目标区域进行分割。其次,提取目标区域的形状特征。然后,在数据库中,对每种手势只记录一幅标准的参考图像。最后,通过比较参考图像与待检测图像中的手势特征,来匹配和标记手势的含义。实验结果表明,文中提出的快速算法能够准确地识别手势。