SVG在WebGIS中的应用

WebGIS目前面临着Web语言不支持矢量图形、传输种类繁多的海量空间数据受网络带宽以及其他路由限制等一些技术难关.针对地理信息系统遇到的这些问题,通过分析SVG研究技术及其优势,将SVG技术引入到WebGIS,提出并分析了基于WebGIS的系统架构及工作原理.可以看出,WebGIS中应用SVG技术具有良好的发展前景。     

基于移动IP组播机制的研究

无线宽带的接入需要目前计算环境提供对固定IP网络主机移动性的支持.一方面,互联网工程专门小组(IETF,Internet Engineering Task Force)在现有IP协议的基础上设计了一种支持主机漫游的网络层协议—Mobile IP;另一方面,作为一种高效的多点通信方式,IP组播在固定IP网络中提供了支持分布式多媒体应用和海量数据传送的机制.以移动IP作为路由协议面向移动主机提供组播机制是一个极具理论和实践意义的研究课题.在对相关文献进行深入研究的基础上,提出了一个新的解决方案,与现有移动IP组播机制仿真试验结果的比较表明,在相同环境下具有较小的资源开销和较高的效率,从而提供更好的网络服务质量(QoS Quality of Service)保证.     

近10年京津地区GDP增长与分布的时空演化分析

在ArcGIS9.0支持下,采用普通克里格插值法研究京津地区GDP的时空分布规律,结果表明:①在主城区点效应和主干道交通的廊道效应作用下,该区的GDP分布趋势是以北京和天津的中心城区为高GDP分布区域,并沿主要交通动脉由中心区向周围地区呈梯度递减变化,在两城市间沿京津交通廊道形成了一个GDP持续增长和密集分布的廊道区域.②随着时间推移,交通条件的进一步改善,两者间空间相互作用的不断增强,京津间经济走廊的形成将成为空间发展的必然趋势.     

两种生长基质下降香黄檀叶片形态解剖表型可塑性比较

为研究不同生长基质对降香黄檀(Dalbergia odoriera)叶片表型可塑性(Phenotypic plasticity)的影响,为降香黄檀在石漠化地区的栽培提供依据,以全壤土和全石砾生长基质栽培下的降香黄檀幼苗为研究对象,采用石蜡切片法对叶片的形态解剖参数可塑性进行研究.结果表明:雨季(6月)取样的降香黄檀叶片...     

开放性社会学习者模型实证研究

为帮助学习者准确了解自己和其同伴在学习过程中进展,并引发学习者元认知和社会比较学习体验,笔者运用社会比较理论,设计并开发了基于表格的开放性社会学习者模型TableOSLM,其采用表格可视化形式呈现学习者本人、组和学习同伴的学习进展,在实证研究方面,通过问卷调查、实验研究法和面对面访谈等方式收集数据,评价结果表明:Tab...     

基于DSM与信息熵的装备体系结构贡献率分析

针对装备体系构成复杂等特点,构建了基于设计结构矩阵(design structure matrix, DSM)和信息熵的装备体系结构贡献率评估模型。首先,基于“整体、动态、对抗”的思想,建立装备体系贡献率评估的动态—静态DSM评价模型;其次,以单一能力最小为粒度对作战过程进行分解,依据元活动序列对装备体系能力结构进行网络化建模;然后,采用信息熵方法计算装备能力灵敏度。以某航空作战装备体系为例,验证了本方法的可行性和合理性。     

基于非等量采样的伪码同步技术研究

针对数字通信系统中伪随机噪声(pseudo-random noise, PN)码同步技术的同步精度受限于采样间隔的问题,结合可变群时延的高精度同步思想,利用采样点位置偏移量的变化,推导出了非等量采样(non-commensurate sampling, NCS)下的PN码相关函数解析表达式,提出了基于精度因子的NCS率选取准则,通过精度因子可快速判断出NCS后PN码的同步精度下限。在此基础上,分析了码序列周期、接收机前端滤波器等附加因素对PN码同步精度的影响。对NCS率选取准则的研究,为优化数字通信系统设计提供了理论指导,达到以低硬件消耗实现高精度同步的目的。     

Metaphor Analysis Method Based on Latent Semantic Analysis

Current research on metaphor analysis is generally knowledge-based and corpus-based, which calls for methods of automatic feature extraction and weight calculation. Combining natural language processing(NLP), latent semantic analysis(LSA), and Pearson correlation coefficient, this paper proposes a metaphor analysis method for extracting the content words from both literal and metaphorical corpus, calculating correlation degree, and analyzing their relationships. The value of the proposed method was demonstrated through a case study by using a corpus with keyword "飞翔(fly)". When compared with the method of Pearson correlation coefficient, the experiment shows that the LSA can produce better results with greater significance in correlation degree. It is also found that the number of common words that appeared in both literal and metaphorical word bags decreased with the correlation degree. The case study also revealed that there are more nouns appear in literal corpus, and more adjectives and adverbs appear in metaphorical corpus. The method proposed will benefit NLP researchers to develop the required step-by-step calculation tools for accurate quantitative analysis.     

基于短时和长时特征的语音情感识别研究

基于语音的自动人类情感识别是近年来新兴的研究课题,它在人机通信中有广阔的应用前景。分别利用语音的短时和长时特征识别说话者的五种情感状态,即生气、高兴、悲伤、惊奇和一种无情感状态。提出了一种基于基音频率、子带频谱能量与共振峰频率的短时特征矢量和一种反映能量频谱分布及动态的长时特征参数,分别利用隐马尔可夫模型和支持矢量机两种方法进行识别。试验用的情感语音包括一个普通话情感语音库和一个丹麦语情感语音库,试验结果表明使用两类特征参数都可以得到较高的识别率。     

一种用于高速DSP数据通路的PADDI结构

描述了一种用于高速数字信号处理器数据通路的可编程多处理器,PADDI（用于高速DSP数据通路的可编程算法装置）的体系结构。描述了高速DSP数据通路的要求,着重描述了能够适应这种要求的PADDI结构的执行部件EXU、控制器以及其他配置。