皖南大坞尖钨(钼)矿床地质特征及成因分析

大坞尖钨(钼)矿床是皖南地区新发现的小型钨(钼)矿床.该矿床的矿体主要呈似层状,主要赋存于蓝田组下段白云质灰岩和钙质泥岩中.赋矿围岩以强烈的绢云母化、硅化和碳酸盐化为特征,矿石矿物为白钨矿和辉钼矿,脉石矿物主要有石英和绢云母.矿床的形成可划分4个成矿阶段,即无水矽卡岩阶段、含水矽卡岩阶段、石英硫化物阶段和碳酸盐阶段.通过对矿床地质特征和控矿因素的综合分析研究,认为大坞尖钨(钼)矿床属矽卡岩-云英岩复合型热液矿床,研究区具有重要的找矿潜力.     

基于ROR的智能社区研究

随着社会发展,人们的生活方式发生了巨大的变化.每日奔波于公司和寓所之间的人们,生活质量得不到保证.结合Web技术和监控技术的智能社区逐渐成为研究的热点.本文利用Ruby语言的动态特性和Rails全栈式的框架结构,提出了基于Ruby on Rails(ROR)的智能社区实现方案.通过实际运行,验证了方案的可行性.     

企业员工E-Learning接受意向影响因素研究

企业员工对E-Learning的接受意向影响着E-Learning培训的有效性。本文在技术接受模型(TAM)的基础上结合E-Learning的特点,建立了企业员工E-Learning接受意向影响因素理论模型并提出相应假设。通过对采用E-Learning培训方式的企业员工进行问卷调查获取数据后,利用结构方程模型对研究假设进行检验并对理论模型予以修正。结果表明,技术特性、个体特性和组织支持都能通过个体感知因素间接影响行为意向,感知易用性对行为意向既能产生值接作用,又能通过感知有用性产生间接影响,是行为意向最重要的影响因素。最终根据研究结论对企业有效引入和实施E-Learning提出了建议。     

基于网络教学平台的桥梁专业毕业设计改革

在分析传统桥梁毕业设计指导过程缺陷的基础上,以多媒体技术和网络技术为基础,以桥梁抗震方向为例,提出了一种基于网络教学平台的毕业设计指导方案,包括预习模块、指导模块、设计计算模块、自检模块、虚拟设计模块、范例模块、成果提交模块、批阅模块和参考资料模块,最后分析了它的优缺点.研究表明,基于网络教学平台的毕业设计指导方案,可以确保学生做到自主选题、自主学习、独立设计、自我检测,提高学生的自学能力、解决问题能力和创新能力;可以加强教师对学生的了解,提高教学效率,做到因材施教.     

大量铜汞存在下银的阳极溶出伏安法测定

本文提出了在氨三乙酸(NTA)——乙二胺四乙酸(EDTA)(NH_3)体系中进行银的阳极溶出伏安法测定,排除了数千倍的汞(Ⅱ)、铜(Ⅱ)的干扰,测定下限可达0.002μg·ml~(-1),变异系数≤8%,回收率在80%～117%之间。     

热力学分析在连续镀锌过程中的应用

热力学分析结合相图研究可用于解决生产实际问题。在连续镀锌过程中，锌液中铝是一种很重要的添加元素。它对镀锌质量有直接的影响。但锌池中铝含量的测量与控制还存在困难。在对Fe-Zn-Al三元体系Fe溶解度曲线的热力学分析的基础上，用Matlab编制了事家图形用户界面的程序，把热力学分析应用于计算锌池中的有效铝含量，将有助于热镀锌工业实现对铝含量的控制。     

高密度信号重频分选的若干问题研究

如何在复杂的电磁环境中进行的信号分选,是电子对抗中要解决的首要问题,本文就雷达信号的重频分选问题进行了一些探讨,包括算法特点与应用中的一些问题的解决。     

基于CPN仿真的排队系统建模及性能分析

排队网络模型是一种经典的性能分析模型,提出按照队列的输入过程、排队规则和服务机构三要素,将排队系统转换为层次颜色Petri网模型的建模规则,利用CPN Tools 工具在模型中加入monitor监视器监视模型运行情况,使用Data Collector采集相关数据,进行队列模型的相关指标的性能分析和评价工作,最后给出基于仿真的建模与分析方法的一般操作步骤.这种建模和分析方法不需要对系统作任何的假设和限定,可以对模型的任何方面进行性能分析,扩展了传统排队系统的研究范围,具有很强的灵活性;一些扩展排队网络的建模和分析,如考虑服务台损坏和维修时间的扩展模型,只需对基础的排队网络稍加修改即可完成建模和性能分析,提高了模型的复用性;层次化的建模方法克服了基本Petri网组合状态爆炸的缺点,可以用于大规模的复杂排队系统.     

随机序的性质及关系

研究了几种主要随机序的定义、性质及关系,阐述了其经济含义,得到的许多有用的经济学结果.     

Pessimistic Rough Decision

<正>With granular computing point of view,this paper first presents a novel rough set model with a multigranulation view,called pessimistic rough decision,where set approximations are defined through using consistent granules among multiple granular spaces on the universe.Then,we investigate several important properties of the pessimistic rough decision model.With introduction of the rough set model,we have developed two types of multigranulation rough sets(MGRS):optimistic rough decision and pessimistic rough decision. These multigranulation rough set models provide a kind of effective approach for problem solving in the context of multi granulations.