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射频仿真系统的误差分析与可信度评估研究 总被引:1,自引:0,他引:1
首次将统计方法应用于射频仿真系统的可靠性分析中,总结出其应采用的一般方法。采用Grubbs准则对校准系统测得的实验数据中的粗大数据进行滤除,接着分别采用数据比较法和阿贝检验法对定值和变值两种系统误差是否显著进行检验,如果系统误差显著,则应采用实验比对的方法消除之,使随机性成为数据的主导因素。采用x^2-分析法确定数据概率分布,对合格区间进行概率密度的积分以确定可信度。这种方法易于通过编程实现,并由校准系统自动完成可信度评估。给出了它的算法描述与应用效果实例。 相似文献
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基于偏微分方程的户外图像去雾方法 总被引:3,自引:0,他引:3
户外图像的雾化往往导致色彩降质和对比度降低,有效的去除图像中天气效果对提高视觉系统的可靠性和鲁棒性具有重要意义。根据大气散射物理模型以及有雾图像的色彩与对比度降质同场景点的景深成指数关系的先验知识,分别建立了户外图像全局去雾和局部去雾的能量最优化模型,推导了相应的求解偏微分方程。利用用户提供的简单附加信息,实现了仅从单幅图像恢复清晰图像的去雾算法。实验结果表明:去雾图像的色彩清晰度和对比度有较大改善,具有很好的应用前景。 相似文献
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