考虑公平关切的双渠道供应链垂直合作广告模型

针对制造商在分担线下零售商促销广告成本的同时还考虑参与网络零售平台合作广告计划的现实背景,运用Stackelberg博弈模型研究了双渠道供应链中的垂直合作广告问题。以单边垂直合作广告模型为基准,分别研究了双边垂直合作广告模型和考虑线下零售商公平关切的双渠道供应链合作广告模型。研究发现：网络零售平台的成本分担并不总是促进制造商全国性广告投入水平和整体利润的提升,当网络零售平台的分担比例较大时,制造商参与网络零售平台合作广告计划也有利于线下零售商利润的提升;线下零售商的公平关切行为特征会提升其促销广告的投入水平,但并不总能提升其感知公平效用;当制造商线下渠道的边际利润较大时,线下零售商过高程度的公平关切反而有利于制造商利润的提升。     

基于分级变换的自适应立体对应算法

通过分级变换将图像从灰度空间转换到新的等级空间,然后构造相应的匹配代价函数计算两个图像点之间的最大相似度,从而找出对应点和偏移值。分级变换可以有效的解决在立体对应中经常遇到的图像噪声、失真及左右图像的亮度差异等问题。大多数的自适应立体对应算法是以偏移量和灰度值两个自变量来构造代价函数,而构造合适的代价函数是一个困难的问题。本文中提出自适应窗选择算法只与灰度值有关。首先通过边缘检测提取出灰度边缘信息。本算法仅根据灰度边缘信息就可以进行自适应窗的选择。自适应选择图像窗的过程与偏移值无关,从而降低了构造代价函数的难度。实验结果说明本算法能够生成准确度较高的深度图,是一种较好的局部立体对应算法。     

一种基于时空分布特征的新闻字幕检测新算法

新闻字幕中包含有丰富的语义信息，是实现自动化视频检索、分析和理解的重要信息源之一。本文通过研究新闻字幕的时空分布特征，提出了一个新闻字幕检测新算法，该算法首先用有师学习的方法获取字幕大小、方向、形状等信息；然后根据视频字幕区域的灰度空间差分分布特性，利用字幕的尺寸约束检测字幕，根据字幕时间持续特点，去除时间冗余；最后对字幕区域进行二值化。实验表明该算法对非滚动标注字幕检测效率高，实时性好，且对不同新闻视频具有较强的自适应性。     

一种多神经网络混合模型的学习算法研究

针对混合智能模型的多神经网络结构特征，提出一种模型参数的在线辨识算法。该算法在起始阶段利用混沌优化算法寻找初始点，随后采用BFS法完成参数寻优过程。对处于扰动状态下的预分馏塔的仿真结果表明，该算法可以有效地解决一类多神经网络模型的在线参数辩识问题。     

仿真软件开发中的面向对象设计

一些仿真软件还存在可重用性差，难以扩展和维护等问题。究其原因是软件开发人员，特别是设计人员没有深刻理解面向对象设计技术。介绍了面向对象设计准则、设计模式等先进的设计思想和技术；通过设计战斗机综合仿真模块的示例，说明如何贯彻设计准则、合理应用设计模式来提升仿真软件模块的可重用性，尽量避免重复设计，使其既针对当前的仿真任务，又通用于将来的需求。     

体系结构级功耗分析方法

功耗问题已经成为集成电路设计，尤其是嵌入式系统和电池供电设备开发中所要关注的重要问题。电路设计较低层次的功耗分析方法能提供比较好的准确性，但它们的功耗模型相对复杂，功耗分析的时间开销和内存开销都很大。本丈所讨论的体系结构级功耗分析方法就克服了这些缺点，通过对可配置的功能单元分别进行功耗建模，基于准确的性能模拟来达到功耗模拟的目的，它可以广泛应用于体系结构、指令集、编译器以至软件的低功耗优化中，文章最后借助于通用CPU的系统级功耗模拟工具Wattch，研究了指令及数据缓存在配置方方法的功耗行为，实验证明，体系结构级的功耗分析为低功耗系统设计提供了更有价值的指导。     

政府对一类风险回避型垄断企业价格管制的激励机制设计与分析

通过引入有关垄断企业成本的不对称信息，以政府和垄断企业为对象，研究委托代理框架下政府对风险回避的企业进行价格管制的机制设计问题，分析风险回避对最优机制的影响，度量风险回避度对于管制价格水平的扭曲。在成本参数服从均匀分布以及逆需求函数为线性的特定假设下．认为两种极端风险态度下管制价格、生产产量与成本参数的相关性是相同的。     

基于系统观的机遇特性与利用策略研究

以系统科学的方法，从企业内外环境入手，分析机遇产生背景的复杂性，进而提出机遇的四维特性，即机遇时效度、机遇广度、机遇深度和机遇概度，加以定义，并对机遇四维特性产生的原理和对企业战略的作用进行详细的分析；论述机遇、企业目标和企业资源能力的关系，得出机遇四维特性与企业所采取策略的对应关系。     

中国股市回报波动性分析--高频数据揭示股市的特征

以MDH假设为基础．采用高频数据建立我国股市日内波动特征的理论模型。利用频域分析工具实证得出上海股票市场波动性的日内周期特征和长记忆特征。对滤波之后自相关函数进行回归，计算得到表征上海股市长记忆大小的d值。     

一种群决策中确定专家判断认真程度的方法

给出一种群决策中确定专家判断认真程度的方法。主要思路是通过提取专家判断矩阵的全部信息，确定专家意见的一致程度，从而确定专家判断的认真程度。最后给出一个典型的算例以说明该方法的可行性和有效性。