A New Approach to Optimal Filtering for Singular Discrete-Time Stochastic Linear System

1IntroductionBecausetherealisticproblemwhichsingularsystemdescribesiswiderthanthenormalsystemsdo,theresearchofsingularsystemshasreceivedagreatdealofattention.Andmanyachievementshavebeenobtainedinthefieldsofstructuralcharacteranalysisanddesignmethodsofsingularsystems.Butforthestateestimationonlypreliminaryprobehasbeenmade.References[2]--[51proposedrespectivesolutionsbasedonleastsquaremethod.References[6]--[71transformsingularsystemsintonormalsystemsthroughmatrixresolutionandthenmakeuseofKalman…     

基于概率模式识别方法的宏观经济预警系统的进一步研究

对用概率模式识别技术设计宏观经济预警系统的方法进行了进一步的研究, 并且分析了采用这种方法的优点．在文章的结尾, 作者给出应用该技术进行宏观经济预警的两个实例     

可拓方法在加工中心刀库方案设计中的应用

根据可拓学理论,采用物元的发散性思维,研究可拓方法在加工中心刀库设计中的应用,并运用优度评价法进行收敛,从而得出最优设计方案．文中介绍了加工中心总体方案设计的知识结构,并给出刀库方案设计实例     

METHODS OF ESTIMATION FOR QUASI-INDEPENDENCE IN CONTINGENCY TABLES

1.IntroductionAnUInberofauthorshaveconsideredtheproblemoffittingmodelsofquasi-independencetocontingenCytabledatawhichareeithertriangUlarorhaveanexcludeddiagonal.hithispaperthevariousmethodsproposedforfittingthesemodelsarecompared.ItisthenshoWnthstparameterestimatesarethesamefordifferentmodelsinsomecases.Anew,verysample,easytoimplemeDtalgoritlunispreseDted.Finallysomepreviousiterstivemethodsarecomparedwiththenewmethod.2.Quasi-IndependenceModeisforContingencyamblesSupposethatatwo-waycolltin…     

二滩水电站虚拟环境的实现

简要介绍了虚拟环境的基本概念,阐述了二滩水电站的虚拟环境在ＳＧＩ工作站平台的实现过程。     

基于信息技术的组织模式变革

从组织模式变革的概念入手,首先详细论述了有关组织变革的主要内容,分析了变革的两种战略方法：ＴＱＭ 和ＢＰＲ． 围绕信息技术与组织变革的关系进行了深入探讨,提出了新时代的组织结构设计和运行需要各种信息技术支持的观点;另一方面随着信息技术在企业中的深入应用,它对组织的各方面属性也产生了显著影响． 最后,提出将现有的组织变革方法——ＩＳＰ、ＴＱＭ 与ＢＰＲ紧密集成起来,形成一种具有更大综合效益的变革策略．     

复杂规划问题的证据合成寻优方法及在电源规划中的应用

模拟人类寻优思维,将下降可行方向推广为证据合成网络,构造了证据合成算法和相应交互式寻优方法,并应用于电源规划问题     

面向二十一世纪,发展系统仿真技术

介绍了我国仿真技术的发展过程及美国科学局为建立集成的综合仿真环境和仿真系统归纳的五个层次的使能技术。着重探讨了模型的校核,验证与确认,环境仿真,分布交互仿真和虚拟技术等关键技术,最后,结合国外应用仿真技术要解决的难题和我国目前的实际情况,提出了发展系统仿真技术的几点看法。     

计算机生成兵力的飞机运动简化模型技术

仿真建模过程中无法获得敌机气动数据时,只能根据极限参数采用简化模型描述敌机仿真实体,保留运动学方程,简化动力学模型。     

面向用户偏好的属性值评分分布协同过滤算法

针对传统协同过滤算法存在的不足,本文充分考虑用户对项目相关属性特征的偏好,将用户对项目的评价转化为用户对项目属性偏好的评分分布;在此基础上,对传统的协同过滤算法的相似性度量方法进行改进,并采用修正的用户偏好数学期望预测模型,提出一种面向用户偏好的属性值评分分布协同过滤推荐算法.实验结果表明,该算法可有效解决传统过滤算法存在的问题,推荐精度显著提高,使推荐服务更好地满足用户的偏好需求.