山东细犬能量需要与平衡研究

能量是营养学的重要指标,能量摄入和消耗之间的失衡对动物的健康及保持作为实验动物的重要特性都会产生影响.对于犬的能量需要研究一般是研究基础代谢率,近年来研究能量需要较多,比如热量测定法或保持体重恒定法.保持体重恒定法是指一定时间(5周以上)保持体重恒定时的能量需要为主要指标,保持体重恒定时的进食能量即为能量需要.通过选取1岁左右健康山东细犬12只,随机分为3组,每组4只,各组分别喂不同能量水平的日粮(能量水平分别为10.22MJ/kg、11.23MJ/kg、11.92MJ/kg),每天上午定时定量饲喂,自由饮水.每周空腹称重.饲养试验的第15d开始收集粪便,连续4d,将4d粪便混匀在一起,部分取样进行水分和含氮量测定,其余部分制成风干标本测定能量,用测热法测定能量.主要结果如下三组动物在不同能量水平饲喂6周体重增加不明显(P＞0.05);三组动物粪能和尿能无显著性差异,但消化能和代谢能差异显著(P＜0.05).说明对于山东细犬,维持体重的恒定不需要刻意控制饲料的能量水平,其自身可以通过不同的代谢水平调节.     

发酵过程混合神经网络模型及其仿真

提出了一种新型的发酵过程混合神经网络模型，该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成，由于非线性神经网络采用结构具有线形式的Flat网络，两个网络能够合并为同一表达式，并具有线性形式，可采用线性最小二乘法求解网络权值，与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比，该模型训练方式简单，并可方便地使用在线辨识算法。     

模糊数空间上下确界的度量刻划

在模糊数空间上定义了一种新的度量，证明用这种度量可以对序有界的模糊序列的上、下确界进行刻划。     

用于人机交互的交流式电磁跟踪系统的研究

虚拟现实系统和计算机仿真系统中广泛采用电磁跟踪系统测量用户的头部或手部的位置和姿态来实现人机交互。本文分析了目前已有的直流式电磁跟踪系统的不足，提出了一种采用交流信号作激励源的交流式电磁跟踪系统，研究了该系统的结构，推导了用于提取传感器接收信号的递推数字互相关算法，讨论了算法参数与算法性能的关系。仿真实验证明了算法的有效性及理论分析的正确性。本文的研究成果为实际的交流式电磁跟踪系统的设计提供了理论依据。     

基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测

提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。     

微生物实验教学中学生能力培养和科学素质教育

阐述微生物实验教学加强大学生的能力培养和科学素质教育及提高实验队伍的总体素质     

解释学习在机器人过程控制中的应用

机器人过程控制是智能机器人系统的一个特别重要而又十分复杂的研究课题。本文将解释学习应用于机器人过程控制，为之开发了一种新的方法。仿真结果表明，该方法可行、有效。同时，还尝试了将Ｐｒｏｌｏｇ语言作为机器人过程控制的运行机制的形式化表达工具的可能性。     

磁光光盘动态性能的研究

该文报道了所研制的具有AIN/TbFeCo/AIN/AI四层结构磁光光盘的动态性能测试结果.当记录信息位尺寸为1μm时,信息读出载噪比大于45dB,载噪比随盘片径向位置而异.文中根据测试结果,讨论了影响载噪比的诸因素.     

GRAMMATICAL COMPLEXITY OF FEIGENBAUM TYPE ATTRACTORS IN PERIODIC WINDOWS

In [7,8] the grammatical complexity of the Feigenbaurn attractor and the general Feigenbaurn attractors, generated by period - n - tupling, are studied. In this paper we study the grammatical complexity of the Feigenbaurn type attractors, including Feigenbaurn attractors and general Feigenbaurn attractors,in periodic windows. It is shown that the languages determined by these attractors are CLS and are. not CFL.     

浅析个体软件过程(PSP)

介绍和分析了PSP的基本概念、作用和进化框架等内容 ,给出了PSP和CMM之间的联系 .CMM被软件业界公认为是当前最好的软件过程 ,PSP是CMM在软件工程师等级上的应用 ,是针对个体软件过程的改进 .