基于样本重要性原理的KNN文本分类算法

KNN是重要数据挖掘算法之一,具有良好的文本分类性能.传统的KNN方法对所有样本权重看作相同,而忽略了不同样本对于分类贡献的不同.为了解决该个问题,提出了一种样本重要性原理,并在此基础上构造KNN分类器.应用随机游走算法识别类边界点,并计算出每个样本点的边界值,生成每个样本点的重要性得分,将样本重要性与KNN方法融合形成一种新的分类模型——SI-KNN.在中英文文本语料上的实验表明:改进的SI-KNN分类模型相比于传统的KNN方法有一定的提高.     

吉林双阳梅花鹿成纤维细胞生长因子10的克隆和基因分析

根据多个物种的成纤维细胞生长因子10的序列,设计了特异的引物,从吉林双阳梅花鹿子宫cDNA库中得到了梅花鹿成纤维细胞生长因子10,并应用多种数据库和软件对其进行了分析．     

基于DM643的交通信息采集系统

为实时、准确获取道路交通信息,满足当前智能交通系统的应用需求,设计并实现了一种基于高性价比DSP硬件平台的嵌入式交通信息采集系统。给出了视频输入输出接口／电路和网络通讯接口电路的设计,并基于DSP／BIOS开发了系统驱动程序。实验结果表明,该系统具有很好的稳定性和实时性。     

煤矿深部应力复杂区采区下山支护研究

王家寨煤矿深部构造应力极为复杂,采区上下山在支护上曾采用过砌碹、锚喷、锚注、可缩支架、工字钢梯形支护等手段,但仍然出现冒顶、片帮及巷道严重变形。针对三采区下山巷道出现的变形破坏情况,通过对巷道破坏力源分析,提出锚带网索联合支护方案,并将支护方案应用于现场,使得巷道冒顶、片帮及变形得到了有效控制。     

一种改进的局部对比度图像增强算法

基于加权自适应直方图均衡法,本文提出了一种局部对比度增强算法.它既考虑了图像细节的增强,也考虑了噪声的抑制.针对图像中不同区域存在对比度差异的情况,通过参数设置使高对比度的区域细节增强较少,而低对比度的区域则加大增强细节的力度,从而改善图像视觉效果.由于在图像的增强处理过程中,忽略了对应于原图像中梯度小于某一域值ε的像素的计算,从而减少了图像增强需要的计算量.实验表明算法是有效的.     

教学效能感的结构:最小空间分析的运用

好的结构无疑是研究一个心理变量的基础.对于教学效能感的结构,不管是理论的解释还是实际的测量都受到不停的争议和质疑.该研究用474个样本检测了TES和中文教学效能感量表（俞国良和辛涛等,1995）的结构,指出了一般教学效能感（GTE）和个人教学效能感（PTE）两因子模型的局限性.按严格的程序翻译了俄亥俄州教师效能感量表（OSTES）,并施测在相同的被试上,因素分析的结果呈单维结构.介绍并应用最小空间分析（SSA）重新探索OSTES的结构.最小空间分析的结果支持OSTES教学策略、课堂管理和学生参与三因子的存在,尤其是教学策略和课堂管理因子呈现出一条清晰的界线.     

Data fusion of target characteristic in multistatic passive radar

Radar cross section (RCS) is an important attribute of radar targets and has been widely used in automatic target re-cognition (ATR). In a passive radar, only t...     

基于动态神经网络的PID参数整定与实时控制

提出了一种基于对角回归神经网络的PID控制器结构,给出了PID参数在线自整定的学习控制算法。为检验控制效果同时还使用了静态BP网络来整定PID参数,并在Matlab环境下,分别建立了基于对角回归神经网络和BP网络的液位实时控制系统。实际的控制效果说明,基于动态网络的PID控制器工作稳定,具有较好的鲁棒性。     

关于现代图书馆人文关怀的探讨

探讨了现代图书馆人文关怀的重要意义,分析了人文关怀在现代图书馆中的具体体现,并提出了现代图书馆实践人文关怀的几点思考。     

Fisher市场均衡问题的新全牛顿步可行内点算法

【目的】基于光滑中心路径的等价变换,提出一种新的求解Fisher市场均衡问题的线性权互补(Weighted linear complementarity problem, WLCP)模型的全牛顿步可行内点算法。【方法】扰动WLCP,构造光滑中心路径的新代数等价形式,运用牛顿法得到新搜索方向,从而提出求解Fisher市场均衡问题的全牛顿步可行内点算法。【结果】算法采用全牛顿步避免线搜索,提高计算效率,且具有可行性和多项式复杂度。【结论】初步数值结果表明算法有效。