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991.
992.
电化学扫描探针显微术的特点及其发展趋势 总被引:2,自引:0,他引:2
电化学扫描探针显微术是将电化学研究系统和扫描探针显微技术(Scanning Probe microscopy:SPM)相结合而产生的一门新的研究技术,是对SPM技术的创新和应用领域的拓展。该技术的最大特点是可以在溶液环境下工作,实时、原位、三维空间观察、控制化学反应及过程,又可以对材料进行原子级加工等。本文将以SPM技术的重要分支-电化学扫描隧道显微技术(STM:Scanning tunneling microscopy)为主,简要介绍其工作原理,应用范围及发展趋势。 相似文献
993.
万靖 《重庆三峡学院学报》2006,22(5):64-67
冯小刚贺岁电影的成功是因为其成功的文化生产市场运行模式。这种模式的特点是:严格执行娱乐产品的生产程序,实行分众化策略,形成以导演为中心的电影品牌,拓展电影票房以外的收入渠道。 相似文献
994.
万娟娟 《达县师范高等专科学校学报》2006,16(4):62-65
通过对人性善、恶,理性、非理性的探讨,揭示法律的社会基础中一个非常重要的方面,即作为法律产生和运行的基础,人性在法律上有着怎样的价值.同时对传统的人性恶是法律基础的命题提出疑问并指明作为法律的社会基础的人性着重在于人的理性层面. 相似文献
995.
针对一些航空厂、所对于型号的研制存在技术状态不清、更改失控的情况,开发了“技术资料更改管理信息系统”,该系统解决了图纸和数据库中信息不一致的问题以及对设计文件的管理问题。 相似文献
996.
文章对1937年至1972年尼克松首次访华,美国对华政策长达35年的历史误区产生的几个主要阶段以及1942年-1945年美国对华政策转折期的“两条路线”斗争及其产生原因进行了简单的总结. 相似文献
997.
虚拟环境下的线缆装配建模技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
虚拟现实技术为解决线缆的优化布局及可靠性装配问题提供了一种可行的技术途径,而如何在计算机内部组织和表达线缆的模型信息、属性信息和工艺信息等相关信息是实现虚拟环境下线缆装配工艺规划要解决的首要问题。在分析虚拟环境下的线缆模型应包含管理属性、电气功能、几何结构和装配过程这四类信息的基础上;着重介绍了基于离散控制点建模思想的线缆几何结构层次化表达方法以及基于布线任务的工艺规划过程描述方法。并在自主开发的虚拟装配工艺规划系统VAPP上对相关方法和技术进行了实例验证。 相似文献
998.
关于试卷质量的分析方法 总被引:7,自引:0,他引:7
万金凤 《山西师范大学学报:自然科学版》2006,20(1):22-24
试卷质量分析是教育统计中的一个重要的组成部分,本文利用教育统计和教育测量中度量指标对2004级《高等代数》试卷进行了分析,具体以信度、难度和区分度进行定量化分析,分析表明此次考试试卷是合理的. 相似文献
999.
为了了解新疆生产建设兵团150团家畜莱姆病的流行情况,调查了该地区的自然地理状况,同时选取了4个羊场、2个牛场,调查饲养环境和管理模式,采集牛、羊血清,通过间接免疫荧光试验(IFA)检测莱姆病IgG抗体。检测结果显示4个羊场的感染率分别为28.5%(45/158)、44.7%(42/94)、57.6%(95/165)、49.2%(120/224),平均为47.1(302/641)%;2个牛场感染率分别为14.5%(24/166)、13.1%(21/160),平均为13.8%(45/326)。调查结果提示。150团为莱姆病的自然疫源地,家畜均处于一个较高的感染水平。 相似文献
1000.
Selections of data preprocessing methods and similarity metrics for gene cluster analysis 总被引:2,自引:0,他引:2
Clustering is one of the major exploratory techniques for gene expression data analysis. Only with suitable similarity metrics and when datasets are properly preprocessed, can results of high quality be obtained in cluster analysis. In this study, gene expression datasets with external evaluation criteria were preprocessed as normalization by line, normalization by column or logarithm transformation by base-2, and were subsequently clustered by hierarchical clustering, k-means clustering and self-organizing maps (SOMs) with Pearson correlation coefficient or Euclidean distance as similarity metric. Finally, the quality of clusters was evaluated by adjusted Rand index. The results illustrate that k-means clustering and SOMs have distinct advantages over hierarchical clustering in gene clustering, and SOMs are a bit better than k-means when randomly initialized. It also shows that hierarchical clustering prefers Pearson correlation coefficient as similarity metric and dataset normalized by line. Meanwhile, k-means clustering and SOMs can produce better clusters with Euclidean distance and logarithm transformed datasets. These results will afford valuable reference to the implementation of gene expression cluster analysis. 相似文献