电弧等离子体冶炼提纯工业硅(英文)

开发了一种把电弧等离子体冶炼和电磁感应搅拌熔体相联合的在高纯石墨坩埚内冶炼提纯工业硅的硅冶炼提纯技术.掺入到电弧等离子体工作气体流中的反应性气体在硅熔体液面处与杂质反应生成挥发性杂质化合物.工业硅中难去除的杂质是B,P和Al.用由水蒸气构成的反应性气体精炼熔融态工业硅来降低其中B和P的含量,随后定向凝固移除其他杂质.用此方法冶炼处理工业硅,其中的B,P,Al,Fe,Ti,Ca和Cu的含量从7.67,73,1931,2845,166,235和56mg/kg分别降低到5.85,29,202,676,36,89和9mg/kg.硅的纯度由原来的99.46%提纯高到99.93%.     

茅台酒曲中产淀粉酶细菌分离及性质

从茅台酒曲中分离出产α淀粉酶优良菌株,经鉴定为芽孢杆菌属。在这些菌株中,所产α-淀粉酶以中温型为主,最适宜温度在50~60℃之间,也分离到一株最适宜温度为80℃高温型酶的菌株。同时研究了发酵培养基中碳氮源比对一株芽孢杆菌酶活力的影响及酶活力与培养时间的关系,结果表明,当碳氮比为9∶4 5时酶活力较高,酶活力在生长周期稳定期后期到死亡期达到最高。     

渣浆泵过流件用高铬铸铁材料特性分析与选择

基于定量金相分析和Thermo-Calc软件的热力学平衡相计算,研究了渣浆泵过流件用高铬铸铁中碳化物数量和基体铬含量与铸铁中碳、铬含量之间的定量关系,在此基础上阐明了各类高铬铸铁的主要特性及适用范围。结果表明,在不同工矿条件下渣浆泵过流件最佳使用效果可通过高铬铸铁中碳和铬含量的调整来实现,高铬铸铁中较高的碳含量有利于改善其耐磨性能,而高铬低碳配置有助于获得具有良好耐腐蚀性能的不锈钢基体。Thermo-Calc软件预测结果与定量金相分析结果基本上相符,可作为各类高铬铸铁材料特性分析及选用的工具。     

基于样本重要性原理的KNN文本分类算法

KNN是重要数据挖掘算法之一,具有良好的文本分类性能.传统的KNN方法对所有样本权重看作相同,而忽略了不同样本对于分类贡献的不同.为了解决该个问题,提出了一种样本重要性原理,并在此基础上构造KNN分类器.应用随机游走算法识别类边界点,并计算出每个样本点的边界值,生成每个样本点的重要性得分,将样本重要性与KNN方法融合形成一种新的分类模型——SI-KNN.在中英文文本语料上的实验表明:改进的SI-KNN分类模型相比于传统的KNN方法有一定的提高.     

吉林双阳梅花鹿成纤维细胞生长因子10的克隆和基因分析

根据多个物种的成纤维细胞生长因子10的序列,设计了特异的引物,从吉林双阳梅花鹿子宫cDNA库中得到了梅花鹿成纤维细胞生长因子10,并应用多种数据库和软件对其进行了分析．     

基于DM643的交通信息采集系统

为实时、准确获取道路交通信息,满足当前智能交通系统的应用需求,设计并实现了一种基于高性价比DSP硬件平台的嵌入式交通信息采集系统。给出了视频输入输出接口／电路和网络通讯接口电路的设计,并基于DSP／BIOS开发了系统驱动程序。实验结果表明,该系统具有很好的稳定性和实时性。     

煤矿深部应力复杂区采区下山支护研究

王家寨煤矿深部构造应力极为复杂,采区上下山在支护上曾采用过砌碹、锚喷、锚注、可缩支架、工字钢梯形支护等手段,但仍然出现冒顶、片帮及巷道严重变形。针对三采区下山巷道出现的变形破坏情况,通过对巷道破坏力源分析,提出锚带网索联合支护方案,并将支护方案应用于现场,使得巷道冒顶、片帮及变形得到了有效控制。     

一种改进的局部对比度图像增强算法

基于加权自适应直方图均衡法,本文提出了一种局部对比度增强算法.它既考虑了图像细节的增强,也考虑了噪声的抑制.针对图像中不同区域存在对比度差异的情况,通过参数设置使高对比度的区域细节增强较少,而低对比度的区域则加大增强细节的力度,从而改善图像视觉效果.由于在图像的增强处理过程中,忽略了对应于原图像中梯度小于某一域值ε的像素的计算,从而减少了图像增强需要的计算量.实验表明算法是有效的.     

教学效能感的结构:最小空间分析的运用

好的结构无疑是研究一个心理变量的基础.对于教学效能感的结构,不管是理论的解释还是实际的测量都受到不停的争议和质疑.该研究用474个样本检测了TES和中文教学效能感量表（俞国良和辛涛等,1995）的结构,指出了一般教学效能感（GTE）和个人教学效能感（PTE）两因子模型的局限性.按严格的程序翻译了俄亥俄州教师效能感量表（OSTES）,并施测在相同的被试上,因素分析的结果呈单维结构.介绍并应用最小空间分析（SSA）重新探索OSTES的结构.最小空间分析的结果支持OSTES教学策略、课堂管理和学生参与三因子的存在,尤其是教学策略和课堂管理因子呈现出一条清晰的界线.     

Data fusion of target characteristic in multistatic passive radar

Radar cross section (RCS) is an important attribute of radar targets and has been widely used in automatic target re-cognition (ATR). In a passive radar, only t...