氢原子与团簇Ni7的结合位

基于密度泛函理论,计算了团簇Ni7的两种异构体和氢原子结合形成的复合物Ni7H能量,得到Ni7的这两种异构体与H原子的最佳结合方式——H和Ni7-1、2最可能三重位结合.     

Win2000 Server安全配置

本文对 Win2 0 0 0 Server的安全配置分本节行了全面的介绍 ,第一节从版本选择、组件选择和管理应用程序的选择行 3个方面就订制 Win2 0 0 0 Server的情况进行了说明。第二节介绍如何正确安装 Win2 0 0 0 Server,包括如何分区和分配逻辑盘 ,安装顺序 ,补丁安装 3部分内容。第三节介绍了 Win2 0 0 0 Server的安全配置 ,分端口配置 ,IIS设置 ,帐号安全设置 ,安全日志设置 ,目录和文件权限 ,预防 DOS攻击 ,预防 ICMP攻击七个方面。第四节介绍了一些需要注意的问题     

冷轧差厚板退火组织性能的实验研究

对CR340冷轧差厚板系列退火工艺进行实验研究,对比分析了不同退火工艺对差厚板不同厚度区组织和性能的影响,探究差厚板退火性能差异化的原因.结果表明:差厚板不同厚度区的组织性能差异取决于冷轧变形量、退火温度和保温时间.通过拟合实验数据建立了差厚板不同厚度区退火温度和保温时间与最终屈服强度和延伸率的对应关系,回归了差厚板退火后硬度与屈服强度的函数关系,为冷轧差厚板退火工艺的制定及组织性能控制提供了参考数据.     

银型沸石抗菌剂的制备与性能研究

采用离子交换法以4A沸石为载体制备了银／沸石复合抗菌剂,通过XRD、SEM技术对其组织结构和形貌进行了表征,并测试其抗菌性能。考察研究了溶液的初始浓度、pH以及反应温度和时间对抗菌剂载银量的影响,探讨了载银沸石抗菌剂的缓释性能。结果表明：最佳的制备工艺条件为：AgN03溶液的浓度为0．1mol／L,pH值为6～8,反应温度为50℃,反应时间4h,该条件下制备载银沸石抗菌剂的载银质量分数为0．78％,制得的抗菌剂具有良好的抗菌性能和缓释性。     

苯丙氨酸分子结构及其振动性质

运用Gaussian 03程序,通过分子模型模拟方法给出孤立的和水溶液中的苯丙氨酸分子的结构,并计算其振动谱,分析其63种振动模式,同时比较了孤立的和水溶液中的苯丙氨酸分子的振动模式、频率差异.计算结果能够很好地再现实验测量谱,对目前实验还未能给出的振动模式和频率做了补充.     

中厚板生产的高精度轧制力短期自学习

针对国内大多数企业没有安装测厚仪的现状,提出了中厚板生产中无测厚仪下的高精度轧制力自学习模型.模型通过自然对数法进行厚度族的划分,并将用于轧制力自学习的变形抗力参数按照不同的厚度族进行区分,最后模型采用了指数平滑法对各个厚度族内的变形抗力参数进行处理.以高精度弹跳模型为基础,提出将末道次实际出口厚度锁定为目标值的思想进行了各道次变形抗力参数的回归.将该模型实际应用于国内某3 000 mm轧机的过程控制系统中,获得了良好的效果.     

Q345C高强度厚板TMCP工艺

介绍了Q345C厚70 mm钢板的TMCP工艺,实现了对钢的强度、塑性和韧性的控制,研究了控制轧制工艺和钢的组织性能之间的关系,分析了钢的组织形貌.结果表明,采用该无热处理的未再结晶区大压下量TMCP工艺试验的厚板,轧后无论采用空冷还是加速冷却,力学性能都满足GB/T1591-94的要求,且厚度方向力学性能均匀性良好;加速冷却钢板铁素体晶粒细化更为明显,表面与心部铁素体晶粒尺寸稍有差异.为现场生产厚70mm钢板提供了有力的依据,节省了能源,降低了生产成本.     

浅谈计算机专业研究生创新能力的培养

针对当前计算机专业研究生教育中存在的问题,结合笔者在境外访问学习的体会,从三个维度,即方法体系、评价体系和创新者的素质体系,提出培养计算机专业研究生创新能力的途径和方法.     

基于排队消散模型的干线协调控制

干线协调控制是解决城市道路交通问题最有效、最便捷的方法之一。基于交叉口的数据采集,提出适用于不同层次、不同特点的交叉口相位相序结构,进行干线动态协调控制。利用排队消散时间进行周期优化以及修正相位差,实现干线道路动态绿波协调控制的灵活性和时效性。最后通过银川市具体案例分析和仿真验证。结果表明,基于排队消散模型的干线协调控制,绿波协调控制更简捷有效。     

一种基于BC RBFNN的高填路堤地基沉降预测模型

针对高填路堤地基沉降难以预测这一技术难题,对其影响地基沉降的主要因素进行了分析,根据各因素之间存在的高度非线性, 结合BCRBFNN（基于聚类分析径向基函数神经网络）非线性拟合的特点, 提出一种基于BCRBNN模型对高填方地基沉降进行预测.运用施工期路基沉降实测资料,对神经网络模型进行学习、训练和仿真, 得出仿真值与实测值非常相似, 从而得出基于BCRBFNN模型在高填路堤地基沉降预测中具有很好的实用效率.