不同光照条件下新疆小拟南芥(Arabidopsis Pumila)的表型可塑性研究

田间观测同一区域不同光照条件下小拟南芥可塑性变化,研究表明:1)阴阳两地小拟南芥在株高和茎生叶数、叶重、花序重、茎重、莲座叶重等特征均达到显著差异,但是两地适合度差异不显著,显示出很强的可塑性;2)阴阳两地小拟南芥在叶重与茎生叶数、花序重与花序长、茎重与株高、地下重与主根长、角果重与角果数均表现为极显著相关,表现出很强的特征整合能力。根据现代植物可塑性研究成果,对新疆境内小拟南芥光适应性特点及进化趋势进行了分析。     

广义四元数群的全自同构群

一个有限群Q4n称为广义四元群,若Q4n=〈a,b|a2n=1,b2＝an,ab=a-1〉,n≥3.根据广义四元群Q4n的结构和性质,利用群的扩张理论,先确定了Q4p与Q4pm的全自同构群的结构,由此归纳出一般的广义四元群Q4n的全自同构群的结构如下:设p1为n的最小素因子,n=pr11 pr22…prkk为n的素数分解,那么(a)当p1＞2时,Aut(G)=〈α〉:(〈η1〉×〈η2〉×…×〈ηk〉);(b)当p1＝2时,Aut(G)=〈α〉:(〈η2〉×…×〈ηk〉), r1＝1〈α〉:(〈γ〉×〈η2〉×…×〈ηk〉), r1＝2〈α〉:(〈μ〉×〈ν〉×〈η2〉×…×〈ηk〉), r1≥3.     

复杂性是随机性吗?

辨析了对柯尔莫哥洛夫复杂性的某些误读。指出柯尔莫哥洛夫复杂性定义下的随机性即序列的不可压缩性，不等于无序性，并且与传统的随机性理解相去甚远。在某些情况下，这种序列的不可压缩性恰恰是有序性的表现，从而说明，柯尔莫哥洛夫复杂性可以成为系统有序状态即复杂性的测度。     

复方甘草酸苷治疗妊娠期病毒性肝炎的疗效观察

目的观察复方甘草酸苷注射液治疗妊娠期病毒性肝炎患者的疗效。方法选择妊娠期病毒性肝炎患者58例,随机分为治疗组(31例),和对照组(27例)。治疗组在常规药物治疗的基础上行复方甘草酸苷注射液80ml加入5%葡萄糖注射液250ml中静滴,1次/天,30天为1疗程;对照组单纯用常规药物治疗,疗程相同。观察治疗前后的症状及肝功能的变化。结果治疗组1个月及2个月后肝功能三项指标的复常率显著高于对照组(P<0.05);治疗后三项指标的水平治疗组显著低于对照组(P<0.05)。结论复方甘草酸苷治疗妊娠期病毒性肝炎疗效显著可靠,安全性高,值得临床推荐应用。     

扭n立方体中的边不交Hamilton圈

网络图的Hamilton性是图论、计算机网络理论中的重要研究议题，超立方体及其变体由于其良好的网络参数、拓扑结构吸引了众多学者的关注和研究，并将之广泛地应用于许多实际领域中．结合Lee距离Gray码理论证明了扭n方体中存在[n／2]个边不交Hamilton圈，并且给出这些边不交Hamilton圈的生成方法．     

中心损失与Softmax损失联合监督下的人脸识别

深度学习在人脸识别领域已经取得了巨大的成就,针对当前大多数卷积神经网络采用Softmax损失函数进行特征分类,增加新的类别样本会减小类间距离的增长趋势,影响网络对特征判别的问题,采用了一种基于中心损失与Softmax损失联合监督的人脸识别算法,来提高网络对特征的识别能力。在Softmax基础上,首先,分别对训练集每个类别在特征空间维护一个类中心,训练过程新增加样本时,网络会约束样本的分类中心距离,从而兼顾了类内聚合与类间分离。其次,引入动量概念,在分类中心更新的时候,通过保留之前的更新方向,同时利用当前批次的梯度微调最终的更新方向,该方法可以在一定程度上增加稳定性,提高网络的学习效率。最后,在人脸识别基准库LFW上的测试实验证明:所提的联合监督算法,在较小的网络训练集上,获得了99.31%的人脸识别精度。     

太阳辐射对高温热管接收器传热的影响

为了研究高温热管太阳能接收器的传热性能,研究了其基本传热元件--高温热管在相应工作条件下的导热性能.基于高温热管半周向加热条件下传热特性试验的结论,研究了高温热管接收器工作时太阳辐射与热管温差的对应关系,从而得出太阳直射辐射与高温热管当量导热系数的关系.研究结果表明:太阳辐射强度对高温热管的当量导热系数具有重要影响,随着太阳辐射的增强,高温热管当量导热系数不断增大,当太阳辐照度1000W/m2时,当量导热系数达11400W/(m·K).表明高温热管太阳能接收器在工作环境中,太阳辐射越强,传热性能越好.     

Multi-Dimensional Piece-Wise Self-Affine Fractal Interpolation Model

Iterated function system (IFS) models have been used to represent discrete sequences where the attractor of the IFS is piece-wise self-affine in R 2 or R 3 (R is the set of real numbers). In this paper, the piece-wise self-affine IFS model is extended from R 3 to Rn (n is an integer greater than 3), which is called the multi-dimensional piece-wise self-affine fractal interpolation model. This model uses a "mapping partial derivative" , and a constrained inverse algorithm to identify the model parameters. The model values depend continuously on all the model parameters, and represent most data which are not multi-dimensional self-affine in Rn . Therefore, the result is very general. The class of functions obtained is much more diverse because their values depend continuously on all of the variables, with all the coefficients of the possible multi-dimensional affine maps determining the functions.     

一种改进的个人综合素质模糊评价方法

提出了一种改进的个人综合素质模糊评价方法。针对传统的模糊综合评价方法中最大隶属度准则在很多情况下给出的评价结果不能客观、准确地反映一个学生的个人综合素质 ,本文找到了最大隶属度准则的不适用情况 ,并应用新的准则———置信度准则 ,有效地解决了问题 ,从而提高了模糊评价方法的评价精度 ,扩大了它的适用范围。     

木香薷化学成分的研究

从木香薷（Ｅｌｓｈｏｌｔｚｉａｓｔａｕｎｔｏｎｉｉ）分得１６种化合物,用光谱和理化等方法鉴定了其中１２种：６－甲基三十二烷（１）、β－谷甾醇（２）、α－Ｌ－正丁基山梨糖甙（３）、５－３″－甲基丁基）－８－甲氧基呋喃香豆素（４）、５－（３″－甲基－２″－烯丁基）－８－甲氧基呋喃香豆素（５）、５,７－二甲氧基－４′－羟基黄酮（６）、５,５′－二羟基－７－甲氧基－６,８,３″,３″－四甲基－３′,４′并