数理统计在确定磨削加工一道工序中最佳行程次数的应用

本文用数理统计的原理得出在一道工序中确定最佳行程次数的一种计算方法，并结合零件的磨削加工介绍了这种方法的应用。     

区域生态经济功能区划研究回顾与展望

生态经济功能区划是生态科学和经济科学领域的一项重要研究内容,它对识别区域的生态经济特征,制定区域社会经济发展战略,实现区域可持续发展具有深远的指导意义.文章回顾了我国生态经济功能区划的发展历程,系统总结、分析和评价了生态经济区划的研究方法,并对生态经济功能区划研究热点和发展趋势进行了展望.     

弹塑性有限元分析的一种修正方法

针对目前弹塑性有限元分析方法中存在的等效应力偏离屈服面的应力漂移问题． 提出了一个修正方法．简述了采用通常的方法产生应力漂移现象的原因（误差累 计的结果），提出了一个消除累计误差的方法，在不增加计算量及复杂性的情况 下，较好地解决了这一问题。用该方法编制了相应的程序．计算了一些算例，并且与 通常的方法的计算结果进行了比较。理论分析和数值结果都充分说明了本方法的有效性。     

优化小波神经网络停车泊位多步预测

【目的】通过改进停车泊位预测方法为交通出行提供有益帮助。【方法】利用李雅普指数对停车泊位序列进行分析,指出序列具有混沌特性,可进行多步预测。利用db32小波函数具有双正交性、紧支撑性以及消失矩阶数较大的特征,对归一化的停车泊位序列进行多尺度分解与重构,并作为小波神经网络(Wawelet neural network,WNN)的隐含层函数。为提高预测精度和降低预测时间,分别使用粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)和极限学习机(Extreme learning machine,ELM)来优化WNN。其中,使用PSO对WNN的权值进行调整,逐步迭代得到最优值;使用ELM将全局最优值作为单隐层前馈神经网络的输入,使得算法尽快收敛。优化后的WNN结合迭代多输出法对停车泊位进行预测。将上述预测方案称为极限学习机和粒子群算法双重优化的小波补缀网络多步预测(Multi-step prediction based on wavelet neural networkimproved by extreme learning machine and particale swarm optimization,MP-EPWNN)。【结果】仿真实验表明,相对于BP神经网络、遗传算法优化小波神经网络、极限学习机优化小波神经网络、粒子群优化小波神经网络4种算法,MP-EPWNN算法的预测均方误差平均降低了96.6%,预测所需的时间平均降低了65.97%。【结论】MP-EPWNN算法预测停车泊位是有效的。
     

基于电缆电视(CATV)的多媒体网络设计

详细介绍了基于ＣＡＴＶ的多媒体网络原理，结构及其设计思想，并给出了几个切实可行的实现方案，为用户提供了一种简易，低价，可靠的多媒体传输工具。     

重力坝CAD系统

本文叙述了微机重力坝CAD系统的组成,系统的分析与设计,组成各模块的关系框图与各模块实现的功能,以及各种支撑软件在本系统中的应用。文中给出结合工程的计算实例。算例表明,应用本系统进行工程设计,不但缩短设计周期、提高设计质量,而且降低了设计成本,具有显著的经济效益。     

Physical location of terminal markers belonging to five linkage groups in maize RFLP map using in situ hybridization

Ten terminal or subterminal RFLP markers belonging to linkage groups 1, 3, 5, 6, and 10 in maize RFLP map were physically locted onto maize mitotic chromosomes with in situ hybridization. All biotinylated probes from 600 to 2 250 bp were detected by DAB staining. The markers belonging to linkage groups 1, 3, 5, 6, and 10 correspondingly located at the chromosomes 1, 3, 5, 6, and 10. All of the tested markers except bnl6.25 and umc44 were duplicated sequences. Each of them was also labeled on another chromosome besides on the chromosome corresponding to its linkage group. The marker bnl3. 04 was triplicated sequences and the signals were detected on three nonhomologous chromosomes. In the tested ten markers, there were only four located at the ends of corresponding chromosomes. Others were located at sites midway along the chromosome arms or near the centromeres. The region covered by two terminal or subterminal markers in each of linkage groups 1, 3, 5, and 6 occupied 80.02%, 38.25%, 82.30% and 51.16% of the region of both short and long arms in chromosomes 1, 3, 5, and 6 respectively. Only two terminal markers of linkage group 10 covered the whole chromosome 10. In some linkage groups, two terminal or subterminal markers covered a short genetic distance but were physically distant, while two covering a longer genetic distance were physically closer. Supported by The National Natural Science Foundation of China and the Doctorate Vesting Point Foundation of the Education Committec of the People's Republic of China Mao Ninghui: born in 1986, used to be an MS student of Wuhan University in 1992–1995 and now is working in Fudan University, Shanghai 200433     

信息滤波在控制网平差中的应用

依据相关分期平差原理,采用带权位置约束的“P_x平差”方法,初步解决了大地或工程控制网加密或扩建中存在的一系列问题。证明了一切基于最小二乘的平差方案是P_x平差的特殊情况。本文提出的平差方法与精度评定均由专用的计算机程序完成。所介绍的理论和方法可用于广泛存在的控制网加密及扩建的生产实际。     

新课标理念下的语文教育生态关怀

当今时代人们已经意识到保护自然生态平衡的重要，却忽视了保卫文化生态平衡。语文是文化的重要载体，语文教育，从宏观上看，是一个由教师、学生、教材、环境四因素动态交互作用的生态系统。在新课标背景下，实现语文教育的生态关怀，重要的是要关怀人的发展，善于利用对话教学营造生态关怀的氛围，充分利用社会实践这一主渠道。     

一种3D空间中的两级力导引可视化算法

可视化是研究复杂网络的重要方法,目前2D平面可视化研究十分成熟,而3D可视化研究相对较少.为解决目前3D可视化布局结果不能真实展示复杂网络结构特征的问题,提出了一种两级力导引3D可视化算法.该算法基于复杂网络的特征分析,通过对网络聚类得到多个子网络及建立抽象网络,然后分两步依次对抽象网络和子网络进行力导引布局,从而得到最终布局.真实数据的实验分析表明,该算法的可视化布局结果能够真实展示复杂网络结构特征,同时具有较低的时间复杂度和较好美观度、清晰度.