RTTRS: Rule-based Train Traffic Rescheduling Simulator

Train traffic rescheduling is a complicated and large-scaled combinatorial problem. According to the characteristics of China railway system and from the point of practical use, this paper introduces a rule-based train traffic reschedule interactive simulator. It can be used as a powerful training tool to train the dispatcher and to carry out experimental analysis. The production rules are used as the basic for describing the processes to be simulated. With the increase of rule, users can easily upgrade the simulator by adding their own rules.     

Vehicle Crashworthiness Simulation Based on Virtual Design of Auto-body

Trafficaccidentshavebecomeseriousmenacesthat threatenpeopleandpropertyatanacceleratingrate,particularlyindevelopingcountriessuchasChina, Althoughthecarownershipislow,thenumberoffatalities intrafficaccidentsisrelativelyhigh.Sosafety,asoneof basicperformancesofautomobile,isattachedimportance byautomotivemanufacturersnow.In2000,CMVDR294 “Designregulationonoccupantprotectioninautomotive frontalimpact”promulgatedinP.R.Chinaisbeneficialto evaluatethepassivesafetyofautomotives. Thestructurali…     

积分中值定理“中间点”当 x→ ∞时的渐近性态

讨论了在区间[a,x]上建立的第一积分中值定理和第二积分中值定理的“中间点”当 x→ ∞时的渐近性态,在较弱条件下,得到了渐近估计式.     

北京专利技术转移状况分析及建议

对2001－2006年北京专利技术转移情况所做的分析表明,北京专利技术转移呈现良好的增长势头,
专利技术合同成交额年均增长达到90.09%,其中发明专利达到85.93%,反映出北京技术创新能力和水平在
不断提升,知识产权保护意识明显增强。制定专利保护和应用战略、加大有利于专利技术转移的鼓励政策力
度、建立“产学研”互动机制等措施,将进一步推动北京地区专利技术的转移和转化,并朝着专利技术产业
化方向发展。     

我国残疾人辅助器具技术发展现状及其原因的剖析

残疾人辅助器具是伴随残疾人终身,改善和补偿其已丧失功能的最有效和直接的手段,也是回归社会的桥梁。通过对江苏省残疾人康复中心及相关单位的调研,拟从残疾人的分类以及残疾人辅具的分类出发,阐述了我国残疾人辅具的发展现状及其原因,并对促进我国辅具的发展的重点提出建议。     

改革电子电路实验教学 培养学生创新能力

实验教学是高职院校实践性教学的主要环节,对学生创新思维和创新能力的培养起着至关重要的作用。文章以电子电路分析与实践课程教学为例,介绍了实验教学在课程设置、实验教学内容、实验教学手段上进行的探索和创新。实践表明,实验教学探索与改革收到了良好的效果,提升了学生的学习兴趣,基础型实验有助于学生掌握基本实验技术和技能,而自主设计综合创新型实验则有利于对学生进行知识、能力与素质的综合培养。     

基于神经网络的舰船雷达目标特征抽取与分类方法研究

本文着重研究应用神经网络来进行舰船雷达目标特征抽取与分类问题,提出了一种基于Mellin变换和多层前馈神经网络的特征抽取方法和一种基于Kohonen网络组的特征分类方法。采用实地录取的三类舰船雷达目标视频回波数据对本文提出的有关方法进行检验,结果表明本文提出的雷达目标特征抽取与分类的神经网络方法是切实可行的,其抽取的特征具有良好的稳定性,其分类的精度很高,明显优于传统的K-邻近分类器。     

一种新的最小选择恒虚警检测器

本文基于有序统计(OS)和剔除平均(TM)提出了一种新的恒虚警检测器(OSTMSO),它采用OS和TM来生产局部估计,再采用最小选择逻辑来实现对杂波功率水平的估计,并应用了文献[4]提出的自动筛选技术.在SwerlingⅡ型目标假设下,推导出了它的P_(?)P_d和度量ADT的解析表达式,并与其它方案进行了比较.分析结果表明,OSTMSO在均匀背景及多目标环境中的性能都比GOSSO获得了改善,同时,它的样本排序时间还不到OS的一半.     

试析体育运动中的攻击行为

本文从行为科学、社会心理学、体育社会学、人类学等多学科的角度，分析了人类攻击行为的基本理论和体育运动攻击行为的成因，提出了减少和消除体育攻击行为的基本措施。