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891.
892.
我国高岭土发展现状及我区煤系高岭土开发应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
对我国高岭土,尤其是煤系高岭土的储量,产量,性质,用途,发展现状和市场状况以及我国与先进国家在高岭土开发利用方面所存在的差距做了介绍,提出了内蒙古高岭土开发利用的建立。  相似文献   
893.
羧甲基淀粉钠提高球团强度的机理   总被引:2,自引:1,他引:1  
对市售食用红薯淀粉进行羧甲基化,制备出羧甲基淀粉钠,并对合成反应机理进行了分析.以羧甲基淀粉纳为有机粘结剂进行造球试验,冷固球团干球抗压强度达322.8N/个,落下强度为16.18次/m,生球爆裂温度为820℃.此外,对羧甲基淀粉纳提高球团强度的机理进行了研究,发现当生球中加入羧甲基淀粉钠0.4%(质量分数)时,颗粒表面张力接触角由48°降至5°,粘滞力随之提高.光电子能谱研究表明羧甲基淀粉钠的极性基团在铁矿表面的键合使得Fe的2p轨道能由711eV降至710.2eV;极性基团的表面化学吸附是提高球团强度的重要因素,极性基团效应及有机链架的特殊空间网状结构是提高生球爆裂温度的关键.  相似文献   
894.
【目的】β-淀粉样蛋白形成的寡聚体是引起阿尔茨海默症(Alzheimer disease,AD)发病的主要原因之一,研究β-淀粉样蛋白各段序列在寡聚和纤维化过程中的作用,以便更好地阐明该蛋白的寡聚机制和毒性作用。【方法】以C-端及N-端删节的6种β-淀粉样肽段作为研究对象,通过硫磺素T荧光检测、Tris-Tricine电泳、透射电镜等方法定性定量分析这些肽段的寡聚化和纤维化能力。【结果】1)氨基酸37~42具有增强Aβ寡聚化和纤维化的功能;2)氨基酸18~36对于寡聚和纤维化很重要,但不能缺少N-端的参与;3)Aβ1-17参与β-淀粉样蛋白长纤维的形成。【结论】β-淀粉样蛋白各段氨基酸序列对该蛋白寡聚和纤维化所贡献的不同作用,这对于β-淀粉样蛋白毒性机制的研究起到一定的帮助作用。
  相似文献   
895.
表面活性剂存在时甲苯胺蓝聚合状态光谱分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
对生化试剂-甲苯胺蓝水溶液的吸收光谱进行了研究,测定出以波长为665nm和610nm处有两个最大吸收峰,证明了TB在水溶液中存在着单体与双分子聚集体的解离平衡。其二聚体的含量与溶液的浓度成正比。  相似文献   
896.
利用等离子体制备光Fenton催化剂Ce-Fe/Al2O3,运用扫描电镜(SEM)、紫外?可见漫反射光谱(DRS)、氢程序升温还原(H2-TPR)及光电子能谱(XPS)手段分别表征催化剂表面形貌、光吸收特性、还原性能及活性组分价态特性,同时,通过媒介黄的光Fenton脱色反应考察催化剂的活性和稳定性。研究结果表明:等离子体过程使活性组分Fe2O3分散均匀,有效抑制Fe2O3颗粒的长大,增强催化剂对光的吸收;催化剂表面铁摩尔分数从0.34%提高到0.72%,铁的首次溶出率从0.41%降低到0.28%;催化剂Ce-Fe/Al2O3在pH=6.0时,于60 min内可将质量浓度为200 mg/L的媒介黄完全脱色,反应速率常数为普通催化剂的2.8倍;采用等离子体技术能提高活性组分氧化铁在催化剂表面的分散性,增加活性位点,从而有利于有机污染物的吸附和催化氧化。  相似文献   
897.
扬子石化厂电力调度及监控系统改造   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈涛  邓素萍 《科技资讯》2011,(31):135-136
随着社会经济的快速发展,对电气自动化水平的要求越来越高,电气监控代表着电气自动化程度。文中说明了电气监控系统的主要问题,并介绍扬子石化厂的电力调度及监控系统改造。  相似文献   
898.
基于多维筛分类器的可视化帕金森病诊断   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对目前基于模式识别的语音障碍帕金森病诊断可解释性差、可推广性差的问题,本文提出基于多维筛分类器的可视化帕金森病诊断。该分类器具有全程可视化的特点,在保证诊断精度的同时,可以将特征进行可视化表示。可视化的引入不但使操作者了解不同特征对于诊断的重要性,而且可以发现最具诊断价值的特征,有助于简化帕金森病的诊断过程并提高诊断水平。  相似文献   
899.
本文以鄱阳湖在社会生活里为考察对象,在前人研究的基础上,充分结合所获得的族谱、官方档案、口述资料等,力求能够更加深入地反映湖区人群在历史时期的生存状态,为湖区更加和谐持续的发展提供借鉴。  相似文献   
900.
基于det-k-decomp算法, 通过引入同构的概念和对separator选择空间的进一步限制, 提出一类新的超树分解: 分割的超树分解, 并提出一种具有较小超树宽度的超树分解方法: 基于分割的超树分解--sht-k-decomp, 该算法能有效提高约束满足问题的求解效率. 实验结果表明, sht-k-decomp算法多数情况下效率高于det-k-decomp算法.  相似文献   
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