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871.
利用UV激光的光解剥离(APD)效应,对半导体材料InP进行了直接刻蚀研究,获得了良好的结果。采用波长为308nm,光脉冲宽度20ns的XeCl)准分子激光器,APD刻蚀的光能量密度阈值为390mJ/cm~2;与理论结果相比较,两者具有良好的一致性。同时给出了刻蚀深度与脉冲速率及脉冲时间的实验曲线。 相似文献
872.
提出了一种基于容差动态调整的旋转门(SDT)改进压缩算法,该算法通过在数据压缩过程中,根据相近两个压缩区间的标准差对容差进行动态调整,并记录在压缩区间内对压缩精度影响较大的原始数据点,实现了压缩率的提高,压缩误差的降低。应用结果表明,该算法与标准的SDT算法相比,压缩率可以提高0.10%,而压缩精度却提高了56.7%。 相似文献
873.
874.
主要针对带有饱和执行器的时滞非线性离散时间系统更加一般的形式,通过启发式动态规划(HDP)算法求解无限时间最优控制策略问题,并在值函数中引入折扣因子.首先通过迭代HDP算法给出值函数序列和相应的控制序列,并给出了收敛性证明,即值函数序列收敛到值函数的最优值,以及控制序列收敛到最优控制;其次为了实现HDP算法,引入3个神经网络:模型网络、评判网络、控制作用网络.模型网络用来近似系统模型,评判网络用来近似值函数,控制作用网络用来近似控制;最后通过一个仿真例子说明上述方法的可行性. 相似文献
875.
为了抑制传统后向投影成像方法产生的伪影,提出了一种基于二维尺度维纳后滤波的伪影抑制方法。首先,针对步进频连续波MIMO雷达,将频域BP成像方法建模为一个二维无失真波束形成器;然后,利用带尺度因子的二维维纳后滤波器使波束形成结果的均方误差最小;最后,分析了尺度因子对单目标和多目标成像性能的影响。现有基于相干因子(CF)的伪影抑制方法仅是所提方法具有不同尺度因子时的特例。通过选择适当的尺度因子,该方法可以克服CF方法的一些局限性。仿真结果表明,所提方法在距离向和方位向都能有效地抑制成像过程产生的伪影。 相似文献
876.
儿童精神障碍是一类在儿童和少年期发病的异常行为和精神障碍,具有较高的发病率,是遍及世界各国的重要问题之一。综述了几种常见儿童精神障碍的主要遗传学研究类型、相关的主要结果,总结了遗传位点鉴定后的功能研究方法及结果,提出了目前儿童精神障碍遗传学研究的挑战和未来的研究方向。 相似文献
877.
针对西部地区侏罗系砂岩成岩年代新、胶结程度较差,以及煤矿高强度开采的特点,开展恒定围压下三轴压缩实验,不同速率卸围压,以及单块多级加载实验,研究围压路径变化效应对钙泥质胶结砂岩强度和变形特征的影响.实验表明:西部中粒砂岩峰值强度、残余强度、峰值应变、弹性模量、泊松比等力学参数均对围压依赖性较强,且由于其钙泥质胶结的细观特性使其黏聚力、内摩擦角相比其他地区、其他年代的砂岩较低.随着围压的增大,试件由简单平整破裂面向复杂非平整多破裂面破裂模式转化.变围压加载过程中,围压的变化对砂岩的承载能力和变性特征影响显著,围压主要通过束缚试件横向变形和裂纹扩展,以及增大内部摩擦的方式影响岩体的力学特征,围压卸载和加载对岩体力学参数的影响规律可为采场推进速度优化和围岩支护分析提供一定的参考. 相似文献
878.
[目的]考察二滩水库的浮游植物群落结构特征和水环境因子的季节变化.[方法]于2018年12月-2019年10月调查分析了二滩水库5个断面的10个水环境因子和浮游植物的密度、生物量、优势种、Shannon-Wiener多样性指数(H)与Pielous均匀性指数(J).[结果]二滩水库在调查期间整体上处于中营养状态.共检出浮游植物8门124种,绿藻门(Chlorophyta)和硅藻门(Bacillariophyta)为优势门类,分别有49和43种浮游植物.浮游植物密度及生物量范围分别为0.31×106~1.34×106个·L-1、0.43~1.91 mg·L-1,秋季的浮游植物密度最高,夏季的浮游植物生物量最高.H分布范围为2.21~3.96,J分布范围为0.70~0.93,浮游植物多样性较好,由此判断二滩水库整体处于无污染或轻污染状态.浮游植物密度与总氮含量(TN)呈统计学意义上的正相关关系(p<0.05),与高锰酸盐指数(PI)在p<0.01水平上呈统计学意义上的正相关关系;H与水温(WT)呈正相关关系,在p<0.01水平上具有统计学意义;J与PI在声<0.01水平上呈统计学意义上的负相关关系.[结论]二滩水库水质良好,浮游植物群落稳定,TN,WT和PI是影响浮游植物群落的主要环境因子. 相似文献
879.
Tool wear, chatter vibration, chip breaking and built-up edge are main phenomena to be monitored in modern manufacturing processes, which are considered as important factors to the quality of products.They are closely related to the cutting parameters, which are to be selected in manufacturing process.However, it is very difficult to measure directly the cutting quality based on on-line monitoring.In this study, the relationship between the cutting parameters and cutting quality is analyzed.A Radical Basis Function (RBF) neural network based on-line quality recognition scheme is also presented, which monitors the level of surface roughness.The experimental results reveal that the RBF neural network has a high prediction success rate. 相似文献
880.
应用新颖的伴随网络方法,将电压模式滤波器转化为电流模式滤波器。设计出的新颖电路不但具有与原型相同的灵敏度,而且比原电路具有更宽的带宽、更好的线性和更大的动态范围。结果表明,电流模式电路比电压模式电路更具优越性。 相似文献