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941.
倡导全民阅读,建设书香社会,是李克强总理在2015年《政府工作报告》的重要内容,而我国农村人口众多,阅读状况落后,已成为提升国民素质、实现全民阅读的障碍.从调查研究农村的阅读现状入手,分析了影响农民阅读的因素,提出了相应的改进建议. 相似文献
942.
在嵌入消息为明文的情况下,利用中英文字节比特的统计特性,改进了已有的针对空域连续最低有效位(LSB)隐写的消息提取方法,提高了提取消息的准确度;提出了一种针对空域随机LSB隐写的消息提取方法.该方法首先求出恢复隐写密钥的唯一解距,然后穷举隐写密钥空间,对每个密钥确定长度为T的隐写路径,提取此隐写路径上像素的LSB,并从该LSB序列的第一个比特开始间隔7采样获得一条子序列,若该子序列为全0或全1,则该密钥为真密钥,否则为伪密钥;同时还研究了漏检的情况.实验结果表明了本文方法的可行性和有效性. 相似文献
943.
缅甸仰光某吹填边坡下存在可液化土(粉土和粉质粘土),在8级地震作用下边坡存在安全性问题.针对这一问题,采用NECCER法对地基土进行液化评估,采用TokimatsuSeed计算沉降量,运用拟静力法分析边坡在地震情况下的稳定性,并提出相应建议. 相似文献
944.
为了使智能下肢能够实时地调节膝关节阻尼,使其固有频率与实际步频相符,达到更加接近正常步态的效果,提出了一种基于蚁群搜索理论的卡尔曼步频预测算法.利用蚁群算法在规定的连续域中寻找卡尔曼预测方程中系统误差与测量误差两个参数的最优组合,实现对卡尔曼预测方程的优化.通过获取六组人行走的步频数据进行实验,结果表明:经蚁群算法优化后,卡尔曼预测算法预测得到的步频与后验值之间的误差比跟随方式的误差分别减少了44.10%,43.42%和36.17%,证明了基于蚁群搜索理论的优化卡尔曼步频预测方法在智能下肢控制上具有良好的应用前景. 相似文献
945.
在Fe3O4纳米磁流体存在的情况下,将强离子型单体2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸钠(AMPS)与温敏单体N-异丙基丙烯酰胺(NIPAM)共聚,制备了磁性水凝胶[P(NIPAM-co-AMPS)/MNPs],并将其用作正渗透汲取剂.表征结果证实:磁性水凝胶显示超顺磁性,其饱和磁化强度与Fe3O4磁性纳米粒子(MNPs)含量呈线性关系.正渗透实验结果表明:引入MNPs对磁性水凝胶水通量影响很小,不同MNPs含量的磁性水凝胶在0.5h内平均水通量范围为2.22~2.52L·m-2·h-1;在不同膜方向模式下,磁性水凝胶表现出可忽略的水通量差异,可避免稀释内部浓差极化问题,同时具有重复使用的优点;在温度刺激下(65℃),引入MNPs可提高磁性水凝胶的脱水效率,质量分数为9.0%的MNPs的磁性水凝胶在最初20min内的脱水率是不含MNPs水凝胶的3.2倍. 相似文献
946.
目的:调查黑龙溪和万花溪水生真菌资源,比较其差异性。方法:2013年3月份从黑龙溪和万花溪中各采集沉水腐木50份,采用保湿培养法对水生真菌进行培养,基于形态学特征对水生真菌进行鉴定。结果:共分离鉴定出48种水生丝孢菌,万花溪30种,黑龙溪21种,Kostermansinda nanum、Phaeoisaria clematidis和Sporidesmiella rosae在两条溪中都有出现。结论:黑龙溪和万花溪中水生真菌资源丰富,人工建坝对真菌群落有影响。 相似文献
947.
应用线性船舶水动力学理论,采用边界元法中的混合分布源法直接求解有航速船体在规则波中航行时的速度势函数,构建了船体波浪作用力及运动响应的计算模型。基于Wigley数学船型,对内倾式船型的方案设计开展了耐波性的数值计算,比较分析了不同内倾船型方案的波浪作用力及运动响应变化规律。数值结果表明:船舶艏部型线的内倾在一定程度上可加剧船体的纵向运动响应,而对波浪作用力的影响不显著。 相似文献
948.
对FINN系数与组内相关系数ICC进行研究和分析,详细介绍了FINN系数与组内相关系数ICC的数学原理与计算方法.将FINN系数与组内相关系数应用于职业能力测评,结果显示FINN系数更能得到较好的信度值.而ICC更依赖评分点平均值的方差,在职业能力测评中容易得到较低的信度值,从而测量不出重要的信度.文章例解了FINN系数与组内相关系数ICC的MATLAB计算程序. 相似文献
949.
基于遗传算法和神经网络的软件界面美感建模 总被引:2,自引:0,他引:2
用户界面作为人与机器之间信息交互的桥梁,良好的用户界面能够提高人机交互的效率.本文以软件界面布局和色彩特征作为研究对象,采用神经网络方法建立特征与软件美感之间的关系模型,遗传算法进行特征选择,找出对界面美感影响较大的特征,并且通过主成分分析,最终提炼出界面美感的设计要素. 相似文献
950.
针对数控机床可靠性研究过程中,由于可靠性数据较难收集导致可靠性分布模型不唯一的问题,采用ANN模型对收集到的少量可靠性数据进行扩充,扩充后的数据采用K-S检验法进行分析以确定可靠性数据模型,同时在求解确定可靠性分布模型参数过程中,将混合粒子群优化(hybrid particle swarm optimization,HPSO)算法引入极大似然估计中,解决其在小样本数据下求解某些复杂分布模型时易陷于局部最优解和求解效率低的问题.实例分析结果表明:采用混合粒子群算法求解可以在求解效率和收敛性性能上达到较好的平衡,比较所有的求解模型结果,经过ANN模型扩充后的2重3参数威布尔分布的相对均方差最小,其值为0.0425,说明利用该方法求解数控机床的可靠性分布模型是可行的,而且能够获得较精确的结果. 相似文献