浅谈增强MD机的抗震措施

简述了MD机如何利用半导体存储器进行增强抗震能力的。     

新型二氧多胺功能配体及其Cu(Ⅱ)配合物的合成与表征

合成了新型配体N,N′双(2氨基苯基)邻苯二甲酰胺(H2L)及其Cu(Ⅱ)配合物,进行了核磁、元素分析、红外、荧光、电导等表征实验,结果表明配体H2L可以与Cu(Ⅱ)形成1∶1型的配合物.     

Zm上的幂变换

本文对整数模m环Zm上的幂变换作了较全面的研讨,算出了Zm上幂变换的个数,给出了存在非1次单位变换与可逆变换的条件,并完整地给出了非1次单位变换与可逆变换。     

三对羟基苯基膦的合成研究

以对溴苯酚为原料,经过三步反应合成三对羟基苯基膦,反应产物分离方便,产率较高(65％).     

Thermal Insulation Properties of Microfibrillated Cellulose Aerogel

Microfibrillated cellulose(MFC) aerogels are bio-based materials with high thermal resistance. In this study, MFC aerogels and MFC-kapok composite aerogels were prepared. A series of experiments were carried out in a climate chamber to study the influence of MFC concentration, the temperature gradient, testing methods and introduction of kapok fibers on the thermal insulation properties of aerogels. The results suggested that the density of MFC aerogels was less than 10 mg/cm~3 and the porosity was higher than 99%. Besides, the minimum thermal conductivity of MFC aerogels was 0.035 7 W·m~(-1)·K~(-1) observed at 0.8% MFC aerogels. The minimum thermal conductivity of MFC-kapok composite aerogels was 0.038 2 W·m~(-1)·K~(-1) when the ratio of MFC to kapok was 2∶6.     

基于Hopfield网的煤与瓦斯突出分类模型

针对原有Hopfleld网学习算法的局限性,利用Hopfield网的非线性逼近能力来模拟煤与瓦斯突出中各指标的复杂非线性关系,通过联想记忆功能对煤与瓦斯突出进行分类。引入一种基于混合混沌法的学习算法,较快较好地训练了网络。将煤与瓦斯突出分类指标化分等级,进行编码,基于混合混沌法训练Hopfield网,建立煤与瓦斯突出分类模型。通过实验检验,证明了此模型的实用性。     

新升本科院校图书馆硬件建设刍议

介绍了新升本科院校图书馆的建设问题,包括图书馆占地规模、图书购进、电子阅览室、声像阅览室以及相关的网络硬件建设等.     

斜发沸石对锌冶炼废水中重金属离子的吸附研究

以去除锌冶炼废水中的Zn2＋、Cd2＋、Fe2＋、Pb2＋、Cu2＋等重金属离子、回收利用废水为目的,采用斜发沸石吸附的方法,研究了不同改性剂对斜发沸石的改性效果,以及吸附时间、温度、沸石粒径等因素对吸附效果的影响。实验结果表明：采用15%NaCl活化、400℃煅烧定性制得的沸石吸附效果较佳;吸附时间80 min较为合适;减小沸石粒度,吸附量显著增加。在实验优化条件下、各离子的去除率分别为Zn2＋98.52%、Cd2＋82.31%、Fe2＋98.87%、Pb2＋99.30%、Cu2＋100%。     

拟南芥花药表达基因调控关系的预测

模式植物拟南芥花药的发育由复杂的基因网络所调控. 至今为止, 研究人员对这一调控网络的了解非常有限. 本研究利用一种整合基因芯片数据与启动子序列分析的生物信息学方法来预测拟南芥花药表达基因之间的调控关系. 基于这种方法, 一共预测到了7710对具有调控关系的基因对, 其中80对为高可信度的调控关系. 在这80对基因中, 有3对调控关系已被之前的实验验证, 表明本研究预测的结果有一定的可靠性. 我们所预测的基因调控关系有助于拟南芥花药发育分子机理的深入研究, 提出的生物信息学研究方法也可用于其他基因调控关系的预测.     

基于光流分析的车辆转弯及上下坡信息获取

传统的前照灯系统存在安全隐患,自适应前照灯系统(AFS)可以有效消除安全隐患、降低交通事故率,准确获取行车环境特征信息是AFS实现自适应照明的前提条件.文章采用摄像头获取车辆夜间行车时驾驶员视野前方视频图像序列,提出了一种图像区域分割方法,结合基于光流模型的图像运动估计方法计算出各个区域的所有像素点的光流速度,并依据不同区域光流速度提出车辆行车环境特征判断准则,来获取夜间行车转弯及上下坡信息,实验证明了该方法的有效性.