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91.
随着"智能油田"的建设加快,构建基于海量石油数据的智能分析系统意义重大。然而,由于石油生产过程中产生的文本数据往往无结构且类型多样,从中抽取关键信息进行分析成为一个研究热点,而信息抽取又需要高质量的语义实体做支撑。根据这一特定问题,提出基于命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)技术针对石油非结构化文本进行信息抽取,构建双向长短时记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi LSTM)网络模型提取语料特征,并结合条件随机场(Conditional Random Field,CRF)做分类器,构建了基于Bi LSTM+CRF的高精度NER模型,针对石油工业领域的非结构化文本进行命名实体抽取。通过在修井作业文本数据集上进行对比实验表明,本方法具有较高的精确率和召回率。 相似文献
92.
PENGJin ZHAOYuanlong WUYishan YUANJinliang TAITongshu 《科学通报(英文版)》2005,50(11):1159-1162
In April 2004, Wu Yishan, a teacher from Kaili No. 4 Middle School, took his students to Wenglingtang to conduct popular science activities. They found fossils of trilobites and eocrinoids in gray and gray-greenish silty shale, and calcareous, silty mudrock in the upper part of the lower Cambrian Balang Formation. In May 2004, we were invited to investigate the new discovery. 相似文献
93.
巨峰葡萄子房2室,每室具2个胚珠。胚珠倒生,具两层珠被,胚珠发育属厚珠心型。大孢子母细胞减数分裂形成4个呈线形排列的大孢子。只有合点端1个大孢子发育成胚囊,单核胚囊经3次有丝分裂形成八核胚囊,成熟胚囊内具7个细胞。巨峰葡萄胚囊发育属蓼型。大孢子和雌配子体发生略迟于小孢子和雄配子体,雌雄配子体均在开花前完成发育。 相似文献
94.
高压安全注入系统是核电站专设安全设施的一个组成部分。正常运行时,它是个备用设备,发生失水事故时,可向堆芯注入应急冷却水,以确保核电站安全。本文将故障树分析法和状态枚举法相结合,成功地分析了“伪冗余”系统的故障模式,并利用重复模块分析法、早期不交化和蒙特卡罗法算出高压安全注入系统的无效度及置信区间、各部件的概率重要度和结构重要度。 相似文献
95.
本文从纤维静强度分布函数出发,建立了单层板和层合板中纤维断裂的扩展模型,分析了不同载荷水平下纤维断裂的发展历程及趋势。计算结果表明,纤维断裂的演化过程是与外载荷紧密相关的,同时也与纤维本身强度的分散性有关。静强度不足是影响纤维断裂的重要因素,因此,分析层合板弹性性能的退化应该同时考虑基体裂纹和纤维断裂两种损伤影响。 相似文献
96.
采用浅床法测定了在络合酸的存在下UO2+2和H+离子在树脂相的互扩散系数(D).考察了洗脱液的pH值、二元络合酸的种类和碳链的长度对的影响.结果表明,络合酸的存在可显著提高(D)值 ,其中溴代丁二酸的存在可使(D)值增大3.5倍. 相似文献
97.
铁胁迫致苹果黄叶时进行根系输铁液能在较短时间内提高叶片叶绿素和铁的含量从而达到复绿的效果。在Fe-Citric acid、Fe-EDTA 和Fe-N 3 种铁肥中,Fe-N 是适宜根系输液的铁肥品种,主干强力高压注射铁肥复绿较慢,叶面喷布效果不显著。 相似文献
98.
弱H-矩阵及其数值性质 总被引:2,自引:0,他引:2
给出了弱H-矩阵的概念,讨论了它与H-矩阵的关系以及弱H-矩阵的奇异性、特征值等性质,得到了几个新的结果. 相似文献
99.
采用传统固相烧结工艺,制备了Ba4.5La9(Ti1-ySny)18O54陶瓷.研究了不同SnO2添加量对烧结体性能、晶相组成以及晶粒形貌的影响.结果表明:加入SnO2后,烧结体均能在1300~1450℃内烧结致密,随SnO2加入量的增多,烧结体介电常数线性下降,品质因数(Q·f)提高;在SnO2加入量为0.1mol时,获得较优性能,εr=106.74,Q·f=2354.22GHz(测试频率为2~4GHz);烧结体的主晶相为类钙钛矿型钨青铜结构固溶体,不随SnO2添加量变化.扫描电镜(SEM)分析表明,SnO2的加入能够抑制晶粒的生长,当加入量为0.1mol时,生成了少量富Sn方形颗粒,柱状晶粒尺寸显著减小. 相似文献
100.
为了详细地分析文本单模态预训练模型RoBERTa和图文多模态预训练模型WenLan文本嵌入的差异,提出两种定量比较方法,即在任一空间中,使用距离一个词最近的k近邻词集合表示其语义,进而通过集合间的Jaccard相似度来分析两个空间中词的语义变化;将每个词与其k近邻词组成词对,分析词对之间的关系。实验结果表明,图文多模态预训练为更抽象的词(如成功和爱情等)带来更多的语义变化,可以更好地区分反义词,发现更多的上下义词,而文本单模态预训练模型更擅长发现同义词。另外,图文多模态预训练模型能够建立更广泛的词之间的相关关系。 相似文献