中国地区投入产出表FES方法

由于地区投入产出表的编制需要投入大量人力、物力,基于已有统计数据进行的非调查编表方法一直受到学界和统计部门的重视.中国各省市大都将编制地区表作为一种制度,编表方法的研究具有重要意义.本文以中国1997年27个地区的40部门投入产出表为背景,实证了国外常用的传统非调查编表方法对于中国的不适用性,并基于中国的特点,提出了基于稳健回归的FES法.实证结果表明,该方法的编表准确度明显高于其它传统方法.     

中国高等教育国际化战略研究——以上海交通大学为例

随着中国改革开放的逐步深入,高等教育及其国际化问题越来越成为中国教育乃至整个社会发展的前沿性问题。尤其是在中国加入WTO以后,高等教育国际化更加成为我们无法回避,且有待解决的重大课题。改革开放以来,中国高等教育的国际化在政府的政策支持以及教师和学生人员的国际化流动三个方面呈现出了卓越的成就,但同时也有很多不足有待解决。     

论白饭如霜奇幻小说中的六朝志怪文化层累

白饭如霜的奇幻作品植根于六朝志怪的沃土，构建了一个色彩斑驳、幻影重重的“非人”世界，在彼岸的蓝天下展示了和谐共处、形象灵动的人类图景和联系复杂、时空交错的世界图景，并在此基础上通过游戏式的探险历程探究了人类存在的终极意义。     

中国进出口银行企业信贷风险模糊综合评判

中国进出口银行作为政策性银行,其信贷面临的风险既具有一般商业银行风险的一般性,又具有政策性银行特有的风险特性,其信贷风险的评判更具复杂性.由于需从多方面对信贷风险进行评价难免带有模糊性和主观性,采用模糊综合评判方法将使结果尽量客观,从而取得更好的实际效果.建立了针对中国进出口银行企业风险模糊综合评判的基本方法,并对中国进出口银行客户南京S企业的信贷风险进行了信贷风险实证分析.     

一阶偏微分方程的Mathematica和Matlab解法比较

通过比较一阶偏微分方程的Mathematica和Matlab解法，得到在要求计算精度时Mathematica比Maflab可获得更精确结果。     

浅析当前在校大学生心理现状、成因及对策

大学生的心理现状令人担忧。心理问题的形成不仅受到个体自身因素的影响，而且受到家庭、社会、学校等外界环境因素的影响。只有从两方面共同着手，来改善和调节大环境和小环境，才能使其朝着健康的方向发展。     

稻瘟菌毒素胁迫下水稻根部生理变化及相关基因表达研究

以丽江新团黑谷和谷梅二号为研究对象,利用稻瘟菌粗毒素分别对两者的幼苗根部处理0、6、12、24、48h,并进行地上部和地下部生理指标和相关基因表达分析研究.结果表明,毒素处理后,除SOD外,POD和CAT的活性均升高,MDA含量也升高.与水杨酸和茉莉酸途径相关的8个基因与本底水平相比都表现出上调或下调的趋势,可见这两个途径都得到了表达.特别是48h时,PAL、JIOsPR10、PR1b和PR4在稻瘟病抗性品种谷梅二号的根或叶中的表达量远高于敏感品种丽江新团黑谷,说明这4个基因的表达在调节谷梅二号抗稻瘟菌毒素中具有重要作用.     

干湿循环机制下风化砂改良膨胀土的收缩特性

为研究风化砂改良膨胀土的收缩指标在干湿循环作用下的变化规律,采用收缩仪对经历不同干湿循环次数的掺砂改良膨胀土试样进行收缩试验,探究试样的线缩率、体缩率、收缩系数、缩限及胀缩总率在干湿循环作用下的变化特征及机理,建立不同干湿循环次数下掺砂改良膨胀土的缩限计算公式。试验结果表明:线缩率及体缩率随干湿循环次数的增加而逐渐减小,经过4次干湿循环作用后二者基本趋于稳定,且风化砂掺量由0增至20%时,线缩率及体缩率的降低幅度最大;随着干湿循环次数的增加,收缩指数呈指数函数降低,在4~5次干湿循环后,收缩系数基本趋于稳定,缩限随干湿循环次数的增加呈二次函数形式增加,且随着风化砂掺量的增加,干湿循环作用下缩限的增加幅度逐渐减小;胀缩总率随着干湿循环次数的增加先逐渐降低后趋于稳定,在干湿循环作用下通过掺入风化砂,可以有效降低土体的胀缩总率,并使之达到路基填土的标准。     

球红假单胞菌对活性炭的降解转化

以活性炭作为含碳金矿中碳质物的替代物,研究了球红假单胞菌对其的降解转化及吸金能力的影响.通过正交试验确定了球红假单胞菌降解活性炭的最优工艺组合:粒度74μm、炭浆质量分数5%、降解时间14 d、菌液用量1 m L/100 m L,此时活性炭的降解率高达28.35%.金吸附性试验表明,球红假单胞菌可使活性炭的吸金能力降低11.46%.球红假单胞菌使活性炭的微晶结构发生变化;一些芳环结构被破坏;含氧基团和芳香族结构的数量增多.这说明球红假单胞菌在降低碳质物劫金性方面是一种有效微生物.     

中国碳排放影响因素分析和趋势预测——基于STIRPAT和GM(1,1)模型的实证研究

采用STIRPAT模型全面地对影响中国2000—2011年碳排放的因素进行分析,并利用灰色模型GM(1,1)预测了中国2012—2020年碳排放量.研究结果显示:城镇化率、经济增长、产业结构、能源价格、人口、能源结构和外贸强度对碳排放量有一定的促进作用,技术进步对碳排放量具有较强的抑制作用;其中对中国碳排放量增加影响较大的因素是人口和产业结构;根据GM(1,1)预测模型的结果,可以看出未来的减排压力还很大.因此,治理碳排放的政策应该综合考虑人口、产业结构和技术进步等影响因素.