时滞依赖鲁棒故障诊断滤波器设计

研究具有扰动不确定性的状态时滞系统时滞依赖鲁棒故障诊断滤波器的设计问题。通过对系统传递函数输入输出通道的组合变换，引入一种新的能够同时体现残差对扰动信号鲁棒性和对故障信号灵敏性的性能指标。将基于状态观测器的鲁棒故障诊断滤波器设计问题转化为H∞优化设计问题，应用线性矩阵不等式技术，给出并证明了该设计问题时滞依赖解存在的条件和求解方法。最后，通过一个仿真算例来验证本方法的布效性。     

一种混沌信号噪声的抑制方法

利用局部投影算法中局部协方差矩阵存在特征值突变的现象,提出了改进的噪声抑制方法,解决了原算法中噪声空间和信号空间特征向量难以区分的问题,并运用到Henon映射混沌信号的噪声抑制中。通过仿真研究证实,在低信噪比条件下,改进后的算法与原算法相比,降低了绝对误差,提高了噪声抑制的有效性。     

"控梢灵"对龙眼控梢促花效应的初步研究

用不同浓度“控梢灵”处理龙眼枝梢,并对龙眼枝梢生长情况、成花、产量进行调查．试验结果表明：“控梢灵”控梢作用显著,能提高龙眼的成花率,增加产量．连续喷2次“控梢灵”,对适时秋梢,成花率86％．95％．与对照比较增产111．36％～261．02％;对1～5cm的冬梢,成花率80％～90％,与对照比较增产78、41％～296.61％,随着“控梢灵”浓度增加其抑制作用加强,花穗的抑制过强,长度过短,影响产量．冬梢的长度和成熟度对花穗长度、产量有很大影响、“控梢灵”的抑制作用受大气温度、湿度的影响,低温、干旱的冬季抑制作用强,高温、多雨的冬季抑制作用弱。     

右江盆地晚古生代白云岩与层序地层的关系及其储集性

以广西右江盆地晚古生代白云岩为研究对象,详细研究了白云岩在剖面上的分布与产出的形态, 归纳起来包括5种类型:(1)与硅质岩互层;(2)与灰质泥岩互层;(3)与灰黑色中层含光壳节石的微晶灰岩互层;(4)与灰白色厚层块状生物屑灰岩互层;(5)与厚层块状灰质白云岩、白云质灰岩互层.在此基础上讨论了白云岩的分布与层序地层学的关系,即与LST有关的白云岩主要为一套角砾状白云岩;与TST有关的白云岩主要为薄层状的硅质粉-细晶白云岩或细晶白云岩;与HST有关的白云岩主要为厚层块状中-粗晶白云岩或含残余生物屑结构白云岩.进而研究了白云岩的储集性,讨论了不同类型的白云岩和不同体系域内的白云岩的储集性.这为全面研究白云岩储层提供了基础资料.     

货车定检标记识别中的定位算法

对使用CCD摄像机扫描得到的货车定检标记图像进行定位,采用水平方向的差分放大算法和垂直方向的阈值投影法进行定位,经现场验证,该算法定位精度达到90%,是一种可行的定位方法.     

尖晶石型LiMn2O4的溶胶凝胶法制备

采用溶胶 凝胶法合成了锂离子电池正极材料LiMn2O4·研究了干凝胶制备锰酸锂的机理·由于干凝胶燃烧时生成的产物颗粒很细,燃烧过程中就有大量的锰酸锂生成,剩下的Mn3O4和Li2O2在300℃左右已完全转化为锰酸锂,大大降低了合成温度·通过对700℃合成的锰酸锂XRD分析表明,样品的衍射峰峰形尖锐,晶型发育良好·考察了pH值对合成样品粒度及电化学性能的影响,SEM分析表明,随pH值增加,所得溶胶制备的锰酸锂电化学容量增加,当pH=6 0时合成样品颗粒分布均匀,达到亚微米级·以0 1C的电流、电压范围3 30～4 35V充放电测试表明,该条件下合成的样品初始放电容量为121.0mAh·g-1,显...     

数据采集系统的USB接口设计

针对一般总线的数据采集设备都受到不支持热插拔、PC端口资源有限等因素的影响,使用起来很不方便的问题,设计了采用USB(Universal Serial Bus) 作为数据采集系统的通讯总线,系统采用具有ISP(In-System Programing)功能的微控制单元P89C51RD2HBA 和专用USB接口芯片PHIUSBD12 作为硬件通讯平台,遵循USB1.1协议规范设计通讯部分程序,使用KILE C编译环境完成系统程序的设计.该设计使采集系统具有接口便捷、易扩展和低成本等特点,经测试,该系统采样速率可以达到136 kbit/s.     

脉冲中子法检测煤的全水分

给出了利用脉冲中子发生器产生的快中子的非弹性散射[n,n′γ]反应和热中子的俘获[n,γ]反应,对煤的全水分进行分析的原理和方法.采用BGO(锗酸铋)探头作为γ射线探测器,通过多元回归分析方法,较好地解决了元素间的干扰问题.用脉冲中子法测得的全水分分析值与化验值的偏差不超过0.5%.     

行业差异对团队协作水平的影响分析

分别构造了存在产业差异下的团队协作静态博弈和重复博弈模型,对产业差异对团队成员的最优协作水平的影响,以及当产业差异发生变化时,其它因素对团队成员最优协作水平影响的变化情况进行分析,并得出了一系列有关团队协作的深刻结论.这些结论对于解释当前中国企业的一些经济行为,指导我国国有企业进一步深化改革具有重要意义.     

Unsupervised hyperspectral unmixing based on robust nonnegative dictionary learning

Considering the sparsity of hyperspectral images (HSIs), dictionary learning frameworks have been widely used in the field of unsupervised spectral unmixing. Ho...