六钛酸钾晶须掺杂改性气凝胶的结构和性能

以六钛酸钾晶须（PTW）为遮光剂,掺入SiO₂气凝胶中降低气凝胶的热导率。研究偶联剂的种类和添加量、PTW掺入量对气凝胶热导率、密度和比表面积等性能的影响。采用X线衍射仪（XRD）、傅立叶红外光谱仪（FT-IR）、扫描电子显微镜（SEM）对气凝胶进行表征。结果表明:0.5 mL KH550对10 g PTW进行表面改性后,将PTW按照质量分数28.57%掺入SiO₂气凝胶中可使其热导率降至0.023 55 W/（m·K）。PTW在气凝胶中保持原有的晶体结构,SiO₂仍保持无定形网络结构。     

基于低秩交叉重构的领域自适应算法

为了解决现有领域在自适应方法中忽略了整个数据域内部结构的信息和源域与目标域之间的差异问题,提出了一种新的基于低秩交叉重构的领域自适应方法.通过对源域和目标域的交叉重构来构造新的源域与目标域,使得同类数据相互交织,缩短了同类数据之间的距离; 通过对重构矩阵施加低秩约束,将2个域的同类数据对齐,以此来充分挖掘源域和目标域同类数据之间的内在结构信息,并利用该结构信息来学习分类器,从而取得更好的跨域识别效果.在5个公开数据集上的实验结果表明:该方法具有较高的跨域识别准确率.     

理论与实践相结合教学新模式的探讨——以化工工艺学相关课程为例

依据长江师范学院"化工工艺学"课程教学方法的探索与实践,提出了"参观了解-理论学习-模拟仿真-实验(实训)操作-工厂见习"交替进行的化工工艺学理论及实践相结合教学新模式.在这种新教学模式下,学生不仅能更充分地理解理论知识,熟练地掌握实验操作技能,深入了解工厂实际,而且能把理论与实践真正地结合起来,教学质量得到了明显提高.     

频繁项集挖掘的Apriori改进算法研究

针对Apriori算法的不足,提出了一种新的优化算法——IApriori.该算法应用散列技术优化产生频繁-2项集,优化连接操作减少连接判断的次数,通过对候选项集编码来减少扫描数据库的次数,优化逻辑"与"运算减少不必要的"与"操作次数,缩短生成频繁项集的时间.IApriori算法仅需3次扫描数据库.研究结果表明,该算法具有快速、直观、节省内存等优点.     

辽东湾辽中凹陷J27区东营组岩性圈闭成藏条件研究

利用岩心、测井、古生物、地震属性和波阻抗反演资料,对辽东湾辽中凹陷J27区进行高分辨率层序地层分析,在东营组第二段底部中期旋回中,识别出面积约40 km2的大型低水位浊积扇岩性圈闭.此类圈闭烃源有机质丰度高,Ⅰ～Ⅱ型干酪根为主,储层测井平均孔隙度达27.5%,沟通烃源的断层较发育,多种地震属性分析表明其富含油气,具有良好的油气成藏条件,是该地区岩性油气藏勘探的重点领域.     

基于DWT变换的语音端点检测

根据语音特性,提出一种基于离散子波变换（DWT）的语音端点检测方法．该方法利用（数字）语音信号的多尺度能量分布特性和不同分辨率下重构语音信号的相关特性来刻画（数字）语音信号,从而在噪声中检测出语音信号的端点．仿真试验结果表明：基于DWT变换的端点检测法与常用的端点检测方法相比,具有更好的抗噪性和识别稳定性．     

数字图像处理在测井曲线矢量化中的应用

针对测井曲线的矢量化问题，在讨论频域和空域的测井曲线图像预处理优缺点的基础上，采用了矢量跟踪的方法来处理测井曲线、对不同油田的20多种测井图纸样本进行了测试，实验表明矢量化的精度可达98％。     

灰色系统理论，数据预处理及其应用

运用灰色系统理论,建立了动力调谐陀螺漂移和温度之间的数学模型,以补偿热漂移,提高动力调谐陀螺的使用精度。将状态估计与不良数据辨识理论作为数据预处理技术应用于灰色系统建模,以观测数据为依据进行状态估计,避免了常规建模中观测数据与实际数据同等对待的弊端。对数据作检测与辨识,使剔除不良数据后的状态估计结果更为精确,以提高灰色系统建模精度。     

岩石薄片三维重建训练图像分析

基于二维图像的砂岩三维重建中,二维图像的空间结构分析是一个至关重要的环节.要成为三维随机模拟的训练图像,二维图像的空间结构统计特征必须满足平稳性和遍历性要求.本文通过多尺度纹理特征分析方法进行训练图像的平稳性分析,利用表征区域分析训练图像的遍历性.实验结果证明,满足平稳性和遍历性的训练图像能得到较好的三维重建结果,并提高了三维重建的效率.     

基于改进型安时法的蓄电池剩余电量测试技术

蓄电池作为后备电源已经广泛应用于工业生产、交通、通信和军事领域,其可靠性关系到很多重要场合的安全与稳定。如何准确把握蓄电池的工作状态是提高电源系统可靠性的关键。根据剩余电量和劣化程度的定义,探讨综合Ampere—Hour定律、Peuker方程、温度修正和老化因素的容量测试新方法。