关于Be'zier-Durrmeyer积分算子的点态逼近度

文中利用概率论的方法讨论Be’zier-Durrmeyer积分算子对有界变差函数类BV[0,1]的点态逼近度,给出精确的逼近阶。     

Numerical Simulation for Arc Windshields of Aircrafts Subjected to Bird Impact

A finite element model including full-scale circular arc windshield glass and the relative parts of the military plane is established in this paper. The model is analyzed by using an explicit element code LS-DYNA3D for analyzing the nonlinear dynamic response of structures. The data in aspects of displacement, strain, stress and contact force in the process of deformation are obtained. The deformation and failure mechanism of circular arc windshield glass are discussed. The possible location at which failure may take place is given. The valuable data are provided for designing,researching and producing new windshields with high crashworthiness.     

长毛对虾饲料的适宜蛋白质含量

比较了5种常用的对虾蛋白质源饲料和长毛对虾的蛋白质和氨基酸组成,测定对虾对这些饲料的消化率。结果表明:长毛对虾对大豆饼粉、花生饼粉、脱脂秘鲁鱼粉、秘鲁鱼粉和小杂鱼粉的消化率均达到82％以上。5种原料中多数氨基酸的含量高于对虾肌肉中相应氨基酸的含量;但lys、Met、Arg、Ile、Leu 和His等6种必需氨基酸远不及虾体中的含量。以不同比例的秘鲁鱼粉、大豆饼粉、玉米粉和麦麸配制成 5种配合饲料,测定其营养成分以及长毛对虾摄食这 5种配合饲料后的生长率,结果表明:以秘鲁鱼粉为主要蛋白源、蛋白质含量40～45％的饲料,可以较好地满足长毛对虾正常生长的需要,其生长率最高。     

基于民用照射源的被动雷达信号分析与处理

首先介绍基于民用照射源的被动雷达应用概况,给出了系统配置示意图,分析了调频广播信号作为雷达照射源的模糊函数和目标检测的二维相关算法。针对运算量巨大的问题,重点介绍了改进的二维相关算法,减少了运算量。简单介绍基于流水线结构的多DSP信号处理机,以实时完成信号检测与估计任务。     

浅析简化太极拳的教学教法

太极拳运动在中国源远流长,如今作为一种体育文化,已经得以迅速发展。本文主要在理论 联系实际和自身在学习中所遇到问题的基础上,谈一谈如何把太极拳教得更好、更快,使学生易于掌握, 不易忘记。     

基于半监督阶梯网络的肝脏CT 影像分割

针对医学影像数据中标记样本较少且人工标记成本高的问题, 提出一种基于半监督阶梯网络的肝脏CT(Computed Tomography)影像分割模型。首先, 利用超像素分割对数据进行预处理减少数据量, 并以像素点为中心提取子图像(patch)放入半监督模型进行训练。最后, 利用训练模型进行肝脏分割。实验结果表明, 该模型利用少量的标记图片得到了与监督学习相近的结果。     

海上风机大直径单桩水平-摇摆耦合振动特性

基于弹性半空间理论,在Abaqus有限元软件中建立海上风机三维大直径薄壁空心桩-土动力相互作用模型,通过荷载控制法研究桩的水平-摇摆耦合振动,分析无量纲频率、单桩长径比、厚径比、桩土弹性模量比值、桩基周围冲刷对单桩动力阻抗的影响,并将所得结果无量纲化,增加其适用性。研究结果表明,无量纲频率对桩基动力特性的影响与其他因素紧密相联;长径比、弹性模量比、厚径比、桩基周围冲刷坑深度对桩基动力特性均存在较大影响;刚度随着长径比的增大而增大,但存在一定的临界桩长,在无量纲频率较低时,阻尼的趋势与刚度类似;当基础周围的冲刷深度达到2倍直径时,基础的刚度将会下降到原来的1/3左右,且阻尼的下降也非常显著。     

非精确情报信息环境下跨域无人集群动态目标分配算法研究

针对非精确情报信息环境下跨域无人集群动态目标分配问题的算法进行了研究。首先,描述了一个实际的跨域无人机群作战场景,并对由于探测信息不精确性带来的目标位置和火力单元落点的不确定性进行了分析,在此基础上建立了目标预分配的概率模型,并设计改进的离散多目标粒子群算法求解;其次,针对作战环境中实时出现的新目标,提出了基于市场机制的合同网目标重分配算法,实时更新目标分配方案;最后,通过实验仿真验证了所提算法的有效性。     

一种融合标签间强相关性的多标签图像分类方法

为了将标签间的语义相关性引入多标签图像分类模型中,传统的方法例如 ML-GCN 通过设置单阈值将标 签条件概率矩阵二值化为标签共现矩阵,然而,仅设置单阈值很难归纳所有的标签语义关系情况。 针对这一问题, 提出一种融合标签间强相关性的多标签图像分类方法—MGAN(Multiple Graph Convolutional Attention Networks), 通过设置多个阈值,将传统的标签条件概率矩阵按照不同的相关性程度分割为多个子图;同时,为了提升多标签分 类性能,也引入图像区域空间相关性。 另外,针对传统的“CNN+GCN”方法将标签与特征的融合张量视为预测分数 缺乏可解释性问题,将标签与特征的融合张量视为注意力分数;在 MS-COCO 和 PASCAL VOC 数据集上与其他主 流多标签图像分类方法进行了对比实验,平均准确率分别达到了 94. 9%和 83. 7%,相较于经典 ML-GCN 模型,分 别获得了 0. 9%和 0. 8%准确率提升,且在“Binary”和“Re-weighted”邻接矩阵模式下,MGAN 都有较好的表现,验证 了新的融合方法可以缓解图卷积神经网络过平滑问题对多标签图像分类的影响。     

余数制神经网络

提出了一种新的神经元模型，其数据和权值用余数制表示，称之为余数制神经元．它的处理能力等效于一些多层感知机模型．同时提出用中国余数定理重构信号，等效于神经元之间的非线性连接．将此模型用于分类，其单层网络可用于解高阶和边界模糊问题