基于非负矩阵分解技术探寻早期阿尔茨海默症基因表达调控网络

本文利用非负矩阵分解(NMF)技术,依据加强算法的稀疏性对患早期阿尔茨海默 症(Alzheimer’s Disease,AD)样本的基因表达数据进行了分析,提取了对疾病早期诊断具有重 要意义的显著基因,样本分类实验结果证明了算法的有效性。在此基础上,结合与炎症反应 有重要关系的 NF-κB 等基因初步建立了与早期 AD 密切相关的基因表达调控网络结构图, 为 AD 致病机理的探询、早期诊断与治疗等提供了有益的途径和方法。     

KTa0.77Nb0.23O3纳米片的微结构和Raman光谱研究

以Ta2O5,Nb2O3和KOH为原料,采用水热法合成边缘尺寸约100nm,厚约10 nm的KTa0.77Nb0.23O3(KTN)单品纳米片.X线衍射(XRD)结果表明,产物为立方相钙钛矿结构;X线荧光光谱(XRF)显示,纳米片中K、Ta和Nb的比例约为1:0.70:0.22,与KTa0.77Nb0.23O3化学计量...     

结晶器铜板上激光熔覆镍基合金

利用5kWCO2激光器在结晶器铜板上熔覆镍基合金,并研究了熔覆层组织性能.选用与结晶器铜板成分相近的镍基自熔合金粉末Nickel-baseHMSP1015-00(Ni1015),利用等离子喷涂技术在铜板上预涂Ni1015合金,然后再采用高能量密度激光进行重熔.借助OM,SEM和显微硬度计分析测定了涂层的显微组织形貌、组织成分和截面显微硬度分布情况.所得到的熔覆层表面平整均匀,与基体为冶金结合;熔覆层平均显微硬度为270HV0.05,是基体的3.2倍(85HV0.05).确定出本实验合适的激光熔覆工艺参数功率密度为1.58×102kW/cm2时,扫描速度为3~4m/min.     

关于构建和谐社会若干问题的思考

构建社会主义和谐社会是新一届领导集体提出的重要战略思想,这具有重要的理论意义和实践价值。本文采用社会学方法,对构建和谐社会应注意的五个基本问题展开论证。对构建社会主义和谐社会提出了自己的一些看法。     

基于小波域中SOT结构的SAR相干斑抑制

论述了在小波域中通过空间向树结构对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声的抑制。首先从SAR图像相干斑噪声产生的机理出发,论述了采用传统滤波方法去除SAR图像中相干斑噪声的局限性以及在小波变换域中如何通过空间向树结构对相干斑噪声进行有效的滤波;实验结果表明,此方法对SAR图像相干斑噪声有良好的抑制作用,同时还尽可能多保留目标的纹理细节。     

"夜雨共寻园内韭春风曾读别来书"——论陶澍与严如熤

陶澍和严如熤都是"湘系经世派"的重要成员,对嘉道年间经世思潮的兴起,都有过重要的贡献.陶、严两家是世交,陶澍、严如熤不仅十分友好,联系密切,而且都能勤政恤民,为老百姓做了不少好事.特别是他们提倡经世致用之学,主张舆地经世,他们的《蜀輶日记》、《苗防备览》、《三省边防备览》等著作,不仅是当时经世实学的楷模,对政治、经济、军事都有积极的意义,而且对后世也产生了深刻的影响.     

鱼纹在传统木雕花板上的应用研究

介绍了鱼纹的种类、样式及其在传统木雕花板中的艺术表现手法,重点分析了鱼纹在花板中的造型样式及工艺。阐述了鱼纹与莲纹、蝙蝠和龙纹的搭配,着重介绍了鱼纹木雕花板和传统文化的相互关系。同时,采用对实物加以说明和论述的方法,为鱼纹在现代设计中的应用,提供一定的参考。     

有机朗肯循环系统研究综述

在研究了大量的文献资料的基础上,简单介绍了有机朗肯循环（organic Rankine cycle,ORC）系统的运行原理,并分别对ORC系统的循环工质、性能影响参数、系统优化方式以及主要应用领域等方面的研究进展进行了论述。ORC系统作为一种热力发电系统,虽具有十分广阔的发展前景,但已有研究主要集中在理论分析上,要推广其应用,仍存在许多实际问题需要解决。     

碳氮比对A/O-MBR工艺中污水脱氮除磷的影响研究

在高、低碳氮比情况下,探究A/O-MBR现场工艺中污水氨氮、总氮和总磷的去除效率及其变化规律。研究结果显示,随着进水碳氮比升高,出水中总氮去除效率由(44.1±8.9)%提升至(78.5±7.9)%,总磷去除效率未受影响。差异性代谢产物分析表明,提升碳氮比能够增强菌群的氨基酸代谢功能,同时促进核黄素的生物合成,共同提升污水中氮的去除效率。     

Metaphor Analysis Method Based on Latent Semantic Analysis

Current research on metaphor analysis is generally knowledge-based and corpus-based, which calls for methods of automatic feature extraction and weight calculation. Combining natural language processing(NLP), latent semantic analysis(LSA), and Pearson correlation coefficient, this paper proposes a metaphor analysis method for extracting the content words from both literal and metaphorical corpus, calculating correlation degree, and analyzing their relationships. The value of the proposed method was demonstrated through a case study by using a corpus with keyword "飞翔(fly)". When compared with the method of Pearson correlation coefficient, the experiment shows that the LSA can produce better results with greater significance in correlation degree. It is also found that the number of common words that appeared in both literal and metaphorical word bags decreased with the correlation degree. The case study also revealed that there are more nouns appear in literal corpus, and more adjectives and adverbs appear in metaphorical corpus. The method proposed will benefit NLP researchers to develop the required step-by-step calculation tools for accurate quantitative analysis.