设计模式在JMX技术中的应用

根据JMX规范,通过分析JMX技术在实际开发当中的应用,结合面向对象的设计理论,提出几种在应用JMX技术进行开发时适用于几种不同情况的设计模式。这几种设计模式的应用可以使得使用JMX技术的软件产品更易于开发、管理和维护,提高开发速度,降低开发风险和成本,具有很高的应用价值。     

用衍生特征根确定主成分

引入衍生特征根 ,用它确定线性回归模型的主成分 .对主成分估计中传统的选取主成分方法作出重大改进     

新生大鼠高氧损伤肺组织的超微结构

目的：探讨新生大鼠在高氧肺损伤不同时点肺组织各种细胞超微结构的改变。方法：99只新生大鼠随机分为高氧组和空气组,生后3、7和14d分批处死并取肺组织进行H．E染色病理检测,电镜检查各组肺组织的超微结构改变。结果：1）高氧组肺损伤主要表现为肺泡结构破坏、大小不一、肺间隔增厚以及胶原纤维沉积。2）超微结构主要表现为肺泡Ⅱ型细胞板层小体空泡化、肺泡Ⅰ型细胞胞浆溶解,成纤维细胞胞浆中的内质网、高尔基体和线粒体增多,肺泡Ⅰ型和Ⅱ型细胞线粒体肿胀等改变。结论：肺泡Ⅱ型细胞的不成熟、肺泡Ⅰ型细胞的变性和成纤维细胞合成胶原能力增强是导致高氧肺损伤病理改变的基础。     

福州地铁1号线典型软土的工程性质

为研究福州地铁1号线典型软土的工程性质及其影响,用电子显微镜进行了典型软土试样的扫描、X射线衍射分析及室内物理力学试验.基于工程地质条件和施工经验,就软土对地层环境影响进行了ABAQUS数值模拟分析.研究结果表明:该软土是由含有较大孔隙的微团聚颗粒组成,不同放大倍数图像具有一定的自相似特征,试样含石英成分,工程性质较差;盾构隧道开挖20m后,沉降历时800d的地层沉降和管片应力符合工程实际,地表最大沉降达18.5mm,且没有完全收敛.     

超前离层诱发矿震的机理及其微震特征

以华丰煤矿1612工作面为工程背景,通过对微震监测数据和现场情况分析,得到了超前离层诱发工作面下端多发矿震的认识.分析了超前离层诱发矿震的过程、微震特征,得到以下结论:采深大及工作面下平巷严重变形是超前离层形成及其诱发矿震的重要条件;微震事件分布具有明显的分区性,集中分布在下平巷两侧30 m范围内;该类矿震属于低位岩层断裂所致,其震级较低.最后,指出超前离层诱发的矿震是一种新的矿震类型,对于深部倾斜煤层开采,该类矿震较为突出.     

大伙房水库输水工程Ⅰ洞线测区地质构造特征

依据实地测量的褶皱、断裂等地质构造资料，深入的阐述了大伙房输水工程Ⅰ洞线所在区的地质构造特征－－多期次、复杂、多样的构造格局，规模较大的褶皱构造为发育在辽河群大石桥组（Pt1d）和盖县组（Pt1gx）的三道河子复式向斜和燕山期木奇－榆树－铧尖子向斜，85km长度内较大的断层有26条，为辽河期和弱山期断裂，本文试用“板块”与“微板块”理论解释位于华北地台东北边缘的大伙房输水工程Ⅰ洞线区的构造演化历史进程，以期为今后工程的实施提供参考。     

王村井田水害及防治研究

根据王村矿的水情水害实例，分析了水害形成原因，探讨了相应的防治方法和措施。     

冰碛物年代及其环境变化

冰碛物年代一直是冰川学研究的一个重要内容，也是环境变化深入研究的对象，冰川沉积物对于气候地层的建立起着不可忽视的作用。但是由于冰碛物自身与海洋、黄土等记录环境变化的内容相比存在局限性，所以造成对冰期划分，对比的不利。另外，自身年代缺乏也限制着全球冰期的划分与对比，笔者认为，目前的冰碛物研究对于气候地层起到了补充、验证的作用，在较大的时间尺度上是可行的，但是要提取高分辨率的环境变化信息，应该探索新的替代载体；同时要大力加强冰碛物绝对年代的研究。     

枯草芽孢杆菌突变株IA857高效转化方法的研究

【目的】研究比较枯草芽孢杆菌突变株IA857高效转化的最优方法。【方法】以质粒pHCMC04(大小为8089bp)转化突变型枯草芽孢杆菌IA857,分别用电转化法、原生质体法、电击法诱导的原生质体法、Spizizen低盐环境感受态转化法(简称S法)、低盐环境形成饥饿感受态法及其改良方案在其它突变菌株的试验方法(简称C法)进行实验,通过比较优化得出最优转化方法。【结果】采用S法转化枯草芽孢杆菌突变株IA857,质粒加入量为70ng时,转化后直接摇床培养1h转化率最高达到1.2×104 CFU/μg DNA,可以满足枯草芽孢杆菌高效转化的要求。【结论】得出了枯草芽孢杆菌突变株IA857最优转化方法并提出转化枯草芽孢杆菌的基本框架。     

基于用户评论的手机产品特征挖掘研究

鉴于细粒度产品特征挖掘的重要性以及现有产品评论研究中对产品特征语义(上下位特征、同义特征)缺失的问题,根据手机产品说明书构建手机产品特征本体,再采用爬虫程序从电子商务网站获取用户评论信息,并对自然评论语言进行分词、词性标注、去重等预处理,利用Apriori算法提取相应的产品特征,结合HowNet词典,将手机产品特征本体进行语义扩展、完善,便于将来进一步准确地从用户角度对产品进行情感分析.