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961.
选取上海中心城区餐饮服务业发达的静安区为实证研究样区,分析2000年不同季节580户餐饮服务业的1000多个排污收费数据,结果表明:①废水CODcr和石油类累积等标污染负荷比超过95%,是最突出污染因子;主要污染源是排水量1000吨/月以上的企业,污染负荷比60%以上.污染物浓度与排水量显著负相关.②废水排污收费总额与污染负荷高度线形相关.收费单价与单位水量污染负荷正相关,与三次曲线拟合模型最吻合.③废水总平均排污收费单价0.26元/吨,明显低于上海市区11个污水处理厂平均运营成本0.53元/吨。在数据分析基础上,从实施"排污即收费,超标就罚款",推进总量与浓度控制相结合等角度进一步探讨了加强沙锅南海餐饮服务业排污收费调控管理的途径,为餐饮服务业排污收费的定价标准和监管模式提供客观依据. 相似文献
962.
中国与海外股指的混沌特征的比较实证 总被引:3,自引:1,他引:2
通过深沪综合指数的5天收益率分布规律以及用R/S方法研究收益率序列得出这样的结论,即深沪综合指数的收益率不服从正态分布,并且收益率是负斜,呈现出胖尾和峰态;中国股票市场不是一个有效的市场,其收益率序列均为服从分形概率分布的持久性时间序列,它们遵循有偏随机游动,市场表现出较强的趋势行为;深综指的赫斯特指数H为0.87,非周期循环为16周(4个月),而沪综指的赫斯特指数H为0.85,非周期循环为25周(6个月)。也就是中国股市呈现出长期记忆等非线性的混沌特征。 相似文献
963.
面向武器装备系列研制的灵境仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
首先阐明面向武器装备系列研制的灵境仿真研究的重要性及其学科归属.根据实施约束条件,将本项研究定位于应用基础研究.基于90年代的计算技术基础设施,将VR仿真开发系统的技术目标设定为自学习、自优化、目标驱动的自产生式建模与仿真环境.在1995年已实现的人工智能嵌入面向对象编程AI+OOP形式化体系中,通过知识封装赋予对象以知识禀赋和似人的精神属性.把AIOOM开发平台提升到面向智能体层次.文章给出Agent设计及实现的形式化描述,并通过二个实例说明该系统的可行性和优势.最后,展望系统发展方向并指出待努力解决和问题. 相似文献
964.
聚氨酯基互穿网络聚合物阻尼材料聚合工艺的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
以合成的网状聚氨酯为基.采用"同步"互穿聚合物网络化技术、引入甲基丙烯酸甲酯聚合体系, 通过改变聚氨酯和聚甲基丙烯酸甲酯软硬段配比. 软段中异氰酸酯和羟基比例以及交联密度等因素,合成了一系列互穿网络聚合物(IPNs),通过正交实验设计考察了各因素的影响递次.确定出最佳合成工艺,并采用频率响应法测定了材料的阻尼性能,用PE-TMA热分析仪检测其玻璃化转变温度区间. 相似文献
965.
有无植物条件下明渠水流紊动特性对比 总被引:2,自引:0,他引:2
在可变坡水槽中,模拟了带枝杈植物对明渠水流的干扰作用,借助超声多普勒流速仪(ADV)测量了不同水深下垂线不同测点的瞬时流速,计算了各测点的三维时均流速、脉动强度及雷诺应力等紊动参数,通过与无植物干扰的明渠均匀流紊动特性进行对比,分析植物对水流紊动参数的影响规律。试验结果表明:在有植物明渠水流中,时均流速呈三区分布特征;脉动强度及雷诺应力均在植物顶部附近出现最大值;脉动强度明显增大,在3个方向上趋于接近;可以用植物顶部以上的雷诺应力分布推求摩阻流速。 相似文献
966.
967.
具有可变抽样区间的二维EWMA控制图 总被引:1,自引:0,他引:1
对二维EWMA控制图进行了可变抽样区间设计,利用Markov chain方法计算出了过程的平均报警时间,数据结果显示,所设计的控制图较常规的固定抽样区间控制图能更快更准确地发现过程的变化. 相似文献
968.
基于遗传算法的系统辨识方法研究 总被引:7,自引:0,他引:7
针对从样本数据进行系统辨识的问题,提出一种由典型数学模型相互组合构成系统模型的新的辨识方法,将系统结构辨识问题转化为组合优化问题,并采用遗传算法同时实现了系统的结构辨识与参数辨识,模拟仿真与实际系统辨识结果验证了系统辨识方法的合理性与求解算法的有效性. 相似文献
969.
考虑误判损失的Logistic违约预测模型构建 总被引:1,自引:0,他引:1
目前企业违约预测模型和现实情况存在一定差距,表现在:1)违约公司与正常公司样本数比例与实际情况严重不符;2)已有的研究极少考虑误判损失;3)鲜少提及信用等级,行业,规模,地区等定性指标对违约预测的影响.针对以上问题,建立了一个考虑误判损失的违约预测Logistic模型,摒弃以往配对原则,采用全样本分析,将地区、规模、行业作为定性指标和29个财务比率指标代入Logistic逐步回归后,最后得到一个违约判别模型. 相似文献
970.
航天器姿态的神经网络动态逆控制 总被引:1,自引:1,他引:1
针对航天器姿态系统,提出了一种基于自适应神经网络动态逆的控制算法。该算法针对滚转、俯仰和偏航三个姿态子系统,设计了两组神经网络:第一组是BP网络,用来逼近三个姿态通道的非线性项,可获得姿态逆模型;第二组是非线性自适应神经网络,用于在线实时地补偿逆模型存在的误差和外加干扰。详细分析了非线性自适应神经网络的拓扑结构、学习规则和调整算法。给出了应用该算法的具体实例,通过仿真实验证明该算法的有效性。 相似文献