从日本侵略气焰受挫看长沙会战的重大影响

长沙会战的胜利使得日军的侵略气焰严重受挫,其在华兵力不仅很大程度上被削弱,而且无法与德意法西斯形成合力称霸世界。会战的胜利不仅向世界证明了中华民族反抗法西斯侵略的力量与信心,为中国赢得了相应的国际地位;而且鼓舞了盟军的御敌士气,并牢牢地钳制了在华日军,为国际反法西斯作出了巨大贡献。     

马鞭草中总黄酮的超声波辅助提取及其抗氧化活性研究

目的研究马鞭草总黄酮的超声波辅助提取方法。方法通过单因素试验和正交试验,探讨影响超声波辅助提取马鞭草总黄酮的优化工艺条件,并对马鞭草中黄酮类化合物的抗氧化活进行测定。结果马鞭草中总黄酮的最佳超声提取工艺条件为乙醇溶液体积分数70％、固液比1：40（g／mL）、超声功率500W、超声辅助提取温度70℃条件下提取20min,在此条件下提取率可达2．87％。影响马鞭草中总黄酮提取效果的主次因素为：固液比〉超声波功率〉提取温度〉乙醇体积分数。马鞭草黄酮类化合物具有清除羟自由基、超氧阴离子自由基的作用,其清除效果在一定范围内随着黄酮类化合物质量浓度的增加而增强。结论运用超声波辅助提取法从马鞭草中提取黄酮类化合物可以加快提取速度,提高提取效率,方法简单,结果准确,重现性好,是提取马鞭草总黄酮的有效途径。     

斑翅蝗科六种蝗虫雄性外生殖器的形态研究

利用显微观察并描述了斑翅蝗科六种蝗虫雄性外生殖器的形态特征。结果表明：六种蝗虫雄性外生殖器发生变化最为明显的部位是冠突、前突、后突、桥及色带基支和色带拱，在种问存在明显差异。通过对雄性外生殖器的形态结构比较。在探讨蝗总科分类和系统发育上均具有重要意义。     

中国毛壳菌科分类研究 (Ⅱ)毛壳菌属一新记录种

从植物残体上和土壤中分离到一种毛壳菌,经鉴定为四角毛壳(Chaetomium quadrangulatum ).该菌主要鉴别特征为子囊果椭圆形或坛状;果壁细胞褐色,具棱角,花瓣状排列;顶生附属丝螺旋状卷;子囊棍棒状,具柄;子囊孢子四角形.该种为我国新记录种.     

重组肠激酶在甲醇酵母中高效表达的培养条件研究

对重组肠激酶在甲醇酵母中高效表达的发酵条件进行了优化，并在BiofloⅢ发酵罐中实现了高密度培养和高效表达。结果表明；温度30C，培养基pH6．0，当酵母密度达到200A600mm以上时，加入无水甲醇，控制甲醇的流加体积，使其终体积分数为1．0％～3．O％，继续诱导培养72h左右，酵母菌密度可达到150g／L，重组肠激酶总活性可达58kIU／L发酵液。     

锯缘青蟹生殖肢腺体的结构与功能

青蟹雄性腹肢具有生殖肢腺体(GTG).雄性第一腹肢向末端逐渐变成一细薄的弯曲突起.腺体主要集中于腹肢距基部长度的2/5处,即第二腹肢入口处的附近,末端也有少量分布.腺体在组织学上和玫瑰状的皮腺相似,群绕着射精管腔.经染色表明腺体含有中性粘多糖(NMPS)和酸性粘多糖(AMPS),同一批腺体,甚至同一个腺体两种类型糖类的染色状况有异.腺体由分泌细胞和管细胞组成,管细胞含有一导管,多个导管形成网络.导管末端通向交接器内壁表皮开孔处,孔径约为2.5～3.5 μm,这些孔通向交接器管腔,孔中及开口处分泌物的染色性质和腺体中相似.第二腹肢也具有腺体,但分布较少,且不太集中.GTG分泌物可能具有几个复杂的功能,其中低粘度的NMPS可能有助于加速强粘性精液通过狭窄的交接器管腔作用,而高粘度的AMPS功能则更为复杂.     

Pichia pastoris表达系统提高表达量的几个关键点

Pichia pastoris是近年来迅速发展的一种真核生物表达宿主,有着广阔的应用前景．本文从提高Ppastoris表达重组蛋白产量的角度,就启动子、高拷贝重组子、密码子偏爱、宿主菌和高密度发酵等方面的优化进行了综述．     

过江通道盾构式管片生产工艺及质量控制

结合南京纬三路过江通道工程N线工区C60混凝土盾构式管片生产过程,依据过江通道对管片质量的具体要求,对大直径过江隧道盾构式管片生产工艺和质量控制措施进行了研究与总结,明确提出钢筋骨架制作时钢筋切料误差及钢筋骨架成型精度,管片蒸养时间及升温、降温速率要求,管片混凝土浇筑条件与浇筑时入模板温度,钢筋混凝土管片成品水平拼装检...     

平顶隧道下穿地下建筑物的影响研究

文章以青岛某段新建平顶隧道开挖为例,采用三维有限元方法对此段隧道的五导洞开挖方式进行数值模拟。新建隧道开挖过程中,地铁车站附属结构、地铁车站和地下商厦的附加内力和沉降会发生变化,甚至可能导致地下建筑物倾斜或倒塌,此外,地下建筑的自重和刚度也影响了地表土体的移动。鉴于此段新建隧道下穿地下建筑较为复杂,施工难度大,文章考虑整体因素,对隧道、地下建筑和地表之间的共同作用进行分析,为设计与施工提出合理建议,也为类似工程施工提供参考。     

Hierarchical Neural Networks Method for Fault Diagnosis of Large-Scale Analog Circuits

A novel hierarchical neural networks (HNNs) method for fault diagnosis of large-scale circuits is proposed. The presented techniques using neural networks(NNs) approaches require a large amount of computation for simulating various faulty component possibilities. For large scale circuits, the number of possible faults, and hence the simulations, grow rapidly and become tedious and sometimes even impractical. Some NNs are distributed to the torn sub-blocks according to the proposed torn principles of large scale circuits. And the NNs are trained in batches by different patterns in the light of the presented rules of various patterns when the DC, AC and transient responses of the circuit are available. The method is characterized by decreasing the over-lapped feasible domains of responses of circuits with tolerance and leads to better performance and higher correct classification. The methodology is illustrated by means of diagnosis examples.