静电场对水驱油效率影响的微观实验研究

在实验室条件下，采用微观透明孔隙模型，从微观的角度研究了和电场对水驱油效率的影响，实验结果表明，静电场作用可以提高水驱油效率和采收率，实验中发现了桥接现象，这是静电场提高采收率的机理之一．     

轻型客车防抱制动系统计算机仿真

文章对轻型客车进行了动力学分析,建立了与防抱制动系统相关的数学模型。以车轮角加减速度及车轮角加减速度变化率为控制对象,在Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ仿真软件下,分别对有防抱制动系统和无防抱制动系统的汽车进行了制动过程动态模拟。并简要分析了有关汽车参数及路况变化对ＡＢＳ系统工作特性的影响。     

L-胱氨酸组装体的STM研究

利用隧道扫描显微镜在室温低真空条件下,在高定向裂解石墨表面对自组装L-胱氨酸及其脱水后状态进行探测.实验表明,吸附在HPOG表面的L-胱氨酸相对完全干燥的组装体表现出更加有序的吸附状态.通过比较含水和脱水样品的单体图形,分析了分子骨架以及内部二硫键的变化.疏水作用、针尖样品的作用以及分子间作用力是诱导样品有序排列的主要原因.高分辨的图形对于吸附在固体表面水溶生物样品的研究,获取分子内部信息很有意义.     

微量添加元素对Al-Zn-Mg合金时效动力学的影响

利用电阻法研究了单独或同时添加微量元素Mn、Cu和Zr等对Al-Zn-Mg合金时效动力学的影响,结果表明:Mn、Cu和Zr都不同程度地推迟了GP区的形成过程,即延迟GP区的形成速度。并且判定:Cu参加GP区的形核过程;Mn可能参加GP区的形核过程;而Zr不参加GP区的形核过程,但固溶处理时形成的含Zr微细析出物在时效时可能起GP区的核心作用。     

控轧控冷对16Mn钢组织与性能的影响

探讨了控轧控冷改善16Mn钢性能的可行性,结果表明,合适的控轧控冷工艺,可细化晶粒,消除带状组织,显著提高16Mn钢的强韧性。此外,依据回归处理得出的冷速与晶粒尺寸及强度之间的关系式,可预报一定冷速下的晶粒尺寸与强度。     

合理确定矿井水平垂高

本文把矿井水平垂高的合理确定问题溶于矿井动态系统的综合最优化之中,用动态规划方法求解出最优方案,在局部问题优化和整体优化的结合上做一探讨.     

微量添加元素对Al-Zn-Mg合金临界温度的影响(电镜法)

本文利用电镜观察Cu、Mn、Zr和Cr等微量添加元素对快速淬火和直接淬火的Al-Zn-Mg合金临界温度(T'_c、T_c)的影响。结果表明,单独加入一种微量元素,以Cu和Cr对Al-5.08(wt)％Zn-1.75(wt)％Mg合金的丁'_c和T_c的提高影响最大,Mn次之,Zr无影响.     

新显色剂邻硝基苯重氮氨基偶氮苯与镉显色反应的研究及应用

本文研究了新显色剂邻硝基苯重氮氨基偶氮苯与镉的显色反应,在非离子表面活性剂Tri-tonX-100存在下,于pH9.7的硼砂—氢氧化纳介质中,该试剂与镉形成1:3的红色配合物,其最大吸收波长位于505nm处,摩尔吸光系数ε=9.13×10~4L·mol~(-1)·cm~(-1)。镉量在0—16μg/25m范围内符合比耳定律。方法用于铝合金和环境水样中镉的测定,结果满意。     

动态应力下功率n-LDMOS器件热载流子退化恢复效应

针对功率n-LDMOS器件在动态应力条件下的热载流子退化恢复效应进行了实验和理论研究.电荷泵实验测试和器件专用计算机辅助软件的仿真分析结果表明,在施加不同的动态应力条件下,功率n-LDMOS器件存在2种主要的热载流子退化机理,即鸟嘴区域的热空穴注入和沟道区域的界面态产生,均有明显的退化恢复效应.对功率n-LDMOS器件施加2个连续3 600 s的不同应力,观察每个阶段结束时刻的CP电流曲线,发现该器件在应力变换期间确实发生了热空穴的退陷阱效应.然后,对功率n-LDMOS器件施加3个连续3 600 s的不同应力,观察每个阶段结束时刻的CP电流曲线,发现器件处于关断阶段时,已产生的界面态存在一定程度的复合.     

Discovering Frequent Subtrees from XML Data Using Neural Networks

By rapid progress of network and storage technologies, a huge amount of electronic data such as Web pages and XML has been available on Internet. In this paper, we study a data-mining problem of discovering frequent ordered sub-trees in a large collection of XML data, where both of the patterns and the data are modeled by labeled ordered trees. We present an efficient algorithm of Ordered Subtree Miner （OSTMiner） based on two- layer neural networks with Hebb rule, that computes all ordered sub-trees appearing in a collection of XML trees with frequent above a user-specified threshold using a special structure EM-tree. In this algo- rithm, EM-tree is used as an extended merging tree to supply scheme information for efficient pruning and mining frequent sub-trees. Experiments results showed that OSTMiner has good response time and scales well.