让精神更上一层楼--文学家崇尚自然的诗意人生

大自然与人类的关系非常密切。人类从来都把自然作为自己的精神载体。古代学家多崇尚自然，他们认为从自然中能陶冶性情，抚慰人生，拯救灵魂，完善人格，从而让精神更上一层楼，让自己的人生更有诗意，本即对学家与自然之间的审美关系进行了探讨。     

长白山矿泉水补给径流与排泄关系

为研究长白山地区广泛分布的偏硅酸型矿泉水的补给源,通过氢氧同位素与水化学分析,结合水文地质、地球物理等资料,确定长白山泉水接受来自于西藏羌塘盆地的外源水补给。长白山泉水TDS很低但富含偏硅酸的现象表明,地下水流经的含水层是由硅酸盐等火山岩组成,结合长白山地区火山玄武岩大量的喷发事实,推断地下水导水通道由孔洞玄武岩构成。指出应加强对西藏冰川、河流与湖泊的保护,从而确保长白山优质矿泉水能够持续地开发利用。     

自发裂变对超铀元素存在界限的限制

超铀元素的存在受到诸多因素的限制，而自发裂变是限制超铀元素数目的最主要因素，从自发裂变限制方面分析，超铀元素的存在界限大体在Ｚ＝１２０号元素以内．     

剖宫产指征与主要并发症(附252例)

本文分析我院2年来剖宫产的指征和并发症,说明剖宫产率上升原因主要仍是临床上许多难产因素造成的,加上近年围产期工作开展较多,及时发现一些非难产因素增加了剖宫产率。剖宫产虽能迅速和较安全的结束分娩挽救母婴生命,但剖宫产术中出血,术后感染会给产妇带来痛苦和经济负担,应引起注意。     

热处理工艺对40CrMnMo钢硬度及冲击韧性的影响

本文探讨了各种不同的热处理工艺所获得的各种组织状态对40CrMnMo钢的硬度和冲击韧性的影响,结果表明：该钢调质状态的冲击韧性较高，但硬度偏低；而等温下贝氏体组织状态，硬度较高，冲击韧性适中,对于承受较小冲击载荷而要求有较高硬度的零件，应以下贝氏体组织状态最佳．     

花键轴增量式滚轧成形工艺的分流方式及温度效应研究

为了降低花键轴增量式滚轧成形工艺中工件初始直径对滚轧载荷和齿形填充质量的负面影响,根据分流锻造思想提出了一种齿顶分流方式,分析了温度效应对滚轧载荷和齿形填充质量的影响,并通过DEFORM-3D有限元软件对该分流方式进行了数值分析验证.研究结果表明:在校正滚轧阶段,齿顶分流方式的应用使得花键轴增量式滚轧成形工艺中滚轧载荷最大值平均下降了约60％,并降低了工件初始直径对花键轴齿形填充质量和齿距累计误差的影响.工件材料在400、800、1 000℃(相对室温20℃)时,温度效应使得最大滚轧载荷分别平均下降了约20％、67％、80％,并且明显提高了齿形处工件材料的填充质量.     

基于TV与gamma范数的非凸秩近似在矩阵补全中的应用

现实生活中,由于运动模糊、光学模糊等因素的影响,获取的图像往往是模糊、不完整的,即图像内容质量下降、细节特征被掩盖,从而影响图像的视觉效果及应用.矩阵补全(Matrix Completion, MC)的目的是将获得的模糊、不完整图像以最大的保真度恢复出完整清晰的图像.该文采用gamma范数代替传统的核范数作为秩函数的非凸近似,与核范数比较,gamma范数大大减弱了大奇异值的贡献,使得较小奇异值的贡献接近零;同时引入全变差(Total Variation, TV)正则项保留图像本身真实的边缘信息和细节信息,从而避免恢复出的图像过度光滑;接着,应用增广拉格朗日乘子法求解模型;最后,通过数值实验验证文章提出的算法较现有求解矩阵补全的算法更高效.     

k=3扭仿型Kac-Moody代数的表示及生成关系

本文应用具有阶为3的图自同构μ^-诱导的有限维单李代数g的自同构μ的特征子空间阶化g=g0^- g1^- g2^-,论证了：(i)μ诱导的g的自同构μ的不动点集g0^-是G2-型的单李代数以及筋的生成元和定义关系．(ii)gi(i=1,2)构成筋模的作用乘法和生成关系和g1^-、g2^-作为g0^-模的结构．(iii)对g进行齐次仿射、中心、导子扩张得到扭仿型Kac-Moody代数g(A^(3));给出了g(A^(3))的子代数结构以及根系分解。     

信息技术投资、价格搜索成本与市场均衡分析

从一个基本模型出发,考察了有无IT投资的零售市场定价、市场份额和利润,研究了不同进货成本的零售商IT投资的条件及其市场均衡,运用数理方法分析了以上三种市场情况．研究表明,不考虑IT投资,零售商r1和r2对于同质产品定价相同,获得相同的市场份额与利润;考虑r1和r2非均衡的IT投资,则二者的利润都低于投资IT前的情形,零售商缺乏内在的投资激励;考虑r1和r2的进货成本不同,成本低的零售商有投资IT的可能。     

针对不可微多阶段算法的环境升级式强化学习方法

多阶段算法的研究目前已取得很大进展,但仍存在2个重要问题。在推理阶段,信息不能从下游反馈到上游。在训练阶段,当整个模型涉及不可微函数时无法进行端到端的训练,因此不同阶段不能联合优化。提出一种新的环境升级式强化学习方法来解决反馈和联合优化问题,该方法的框架结构是通过一个强化学习智能体将下游阶段与上游阶段重新连接起来,利用优化上游阶段的输出来训练智能体,以提高最终性能,同时根据智能体的策略对下游阶段(环境)进行升级,实现智能体策略和环境的联合优化。针对智能体和环境的不同训练需求,还提出了一种基于该框架的训练算法,并在实例分割和人体姿态估计实验中证明了其有效性。