2017年至2019年海北州植被覆盖度时空动态变化分析研究

本文旨在对2017年至2019年海北州的植被覆盖度变化进行分析,获得其相关的时空变化规律。基于2017年至2019年生长季多时相的GF-1 WFV遥感影像,提取植被覆盖度。为了分析不同覆盖度等级的植被的时空变化,本文将植被覆盖度分为全植被、高植被、中植被、低植被和无植被五个不同等级,并在每个等级内结合DEM数据进一步划分为高山、中山、低山进行分析。研究结果表明：(1)对于植被空间分布特点而言,相对于全植被、高植被、中植被和低植被,无植被的面积占比比较少;(2)在空间分布上,针对不同的海拔高度而言,中山区的植被覆盖度较高,低山区次之,高山区的植被覆盖度最少;(3)从年际变化的角度来看,试验区在2017至2018年和2018至2019年期间,均会出现全植被和高植被相互转化的趋势;(4)从同一年度的生长季的分析发现,试验区内的植被覆盖度在6月至8月呈现上升趋势,在8月至9月呈现下降趋势,相对于其他等级,全植被的变化更加符合该趋势。通过本研究,可为掌握海北州植被覆盖度的时空动态变化规律提供支持。     

发光稀土配合物研究的新趋势

对稀土功能配合物的合成与发光性质进行了详细的评述，并对稀土配合物光物理与光化学给予归纳、分类．对于日益引人注目的笼状稀土配合物、多核稀土配合物和主客体稀土配合物等特殊功能进行了讨论，并预示了集笼状、多核及包结等一体的稀土超分子体系研究的前沿领域．     

损伤力学理论在岩石边坡工程中的应用研究

作者应用损伤力学理论对某铜铁矿陡边坡进行了解析;并引入损伤张量模拟岩体的不连续性,采用损伤模型的有限单元法和常规的有限单元法,对该边坡的力学特性和变形特征进行对比分析,合理地评价了由不连续面分布形成的岩体强度各向异性。     

基于博弈论的多能互补综合能源系统规划设计方法

基于博弈论构建由热电联产机组、光伏发电和电网组成的多能互补综合能源系统优化规划模型.模型以经济性为优化目标,各参与者容量为决策变量,使系统既能满足用户对冷、热、电负荷的需求,又能同时实现收益最大化.根据参与者是否结盟,提出5种博弈模式,证明Nash均衡的存在性,并通过仿真算例得到各模式下的Nash均衡策略.仿真结果表明,在满足负荷需求的同时,与非合作博弈相比,4种合作博弈联盟价值均大于0,且完全合作博弈模式下系统总收益最高.可见,只有通过采取完全合作的最优策略才能保证系统经济效益最大化.     

一种掺铒离子化合物的上转换发光的研究

合成了一种新型掺Er 离子化合物的上转换发光材料,测量了此材料在短波段的上转换发光光谱和激发光谱,初步研究了它们在短波段的上转换发光过程:短波段的上转换发光分别为三光子或四光子过程.还比较了掺杂敏化剂和不掺敏化剂两种情况下的上转换发光的变化情况     

高背型银鲫的一些性状研究

本文对从黑龙江引进的行雌核发育的高背型银鲫和通过以这种银鲫为母本(♀)、鲤鱼为父本(♂)在南京地区进行人工繁殖产生的子代的染色体数、血清蛋白、LDH同工酶及形态性状的分析比较,认为这种鱼具有性状遗传较稳定、适应环境的能力较强等优点,有可能在南京地区进行驯化、培育和推广。     

结构分析矩阵运算类库的设计

矩阵代数是现代结构分析的主要表述工具,本文介绍了作者尝试用 Ｂｏｒｌａｎｄ ｃ ＋ ＋ ３ ．１ 设计结构分析矩阵运算类库 Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ｉ Ｂ Ｓ Ａ 的方法。着重介绍了类的划分与定义,类模板的使用等。该类库具有动态内存分配、下标越界检查、流式输入输出向量和矩阵、优良的扩充性能等特点。文中提供了几个结构分析程序设计实例,说明了矩阵运算类库 Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ｉ Ｂ Ｓ Ａ 在程序设计中的简洁、灵活和高效。     

一则关于外代数的应用

本文用外代数处理了Laplace定理等问题。     

基于隐马尔科夫模型的上下文感知活动计算

为了推理移动用户在智能空间的活动，提出了基于隐马尔科夫模型的上下文感知活动计算．首先按照上下文的定义，采用元组方法表示移动用户和智能空间，然后根据活动理论基本构成元素和面向客体活动原理来描述用户活动和智能空间的状态变化，最后引用隐马尔科夫模型建立起用户活动与智能空间状态变化之间的联系，从而实现活动计算．该模型可以完整地描述活动分解为动作的过程，还可以根据每种活动的动作链标记用户活动数据，却不需要用户直接参与数据的标记．将该模型的动作状态数与上下文感知经验采样工具（ESM）的动作状态数进行比较，结果表明该模型的平均活动识别准确度比ESM高25％．     

碳核价夸克与海夸克分布的核效应

提出了一个由１－Ａ的深度非弹性散射和核Ｄｒｅｌ－Ｙａｎ过程的实验数据得到价夸克分布和海夸克分布的核效应的函数ＲＡＶ（ｘｔ）和ＲＡｓ（ｘｔ）的方法。这两个函数可以用来检验核子结构的核效应的理论模型。文中以碳核为例求出了ＲＣｖ（ｘｔ）和ＲＣｓ（ｘｔ）。