分布式实时嵌入式系统的分析和合成

现在，嵌入式计算机系统已经十分普及。从闹钟到PDA，从移动电话到汽车，几乎所有我们使用的设备都由嵌入式计算机控制着。嵌入式计算机系统的一个重要类别是硬实时系统，它对时间的要求非常严格。由于实时系统越来越复杂，所以，通常靠分布式异构体系结构来执行。本书介绍了异构分布式硬实时嵌入式系统的分析和合成方法。     

松树萎蔫病在安徽的侵染及其发生的气候分布研究

利用GIS技术对安徽省松树萎蔫病发生的空间分布和气候特征进行了分析．安徽省松树萎蔫病主要发生在年均温15～15．5℃，1月均温l～3℃，7月均温28-29℃，日平均气温大于10℃积温4900-5000℃。干燥度0．9～1．0，年降水量在l000-1400mm等降水线之间的广大区域内．     

话语权利与布依族妇女地位变迁--以云南省罗平县鲁布革乡木纳村妇女问题调查为例

权利支配话语,在以男权为中心的传统社会,女性的沉默无语反映了男女两性社会地位的不平等。受汉族礼教影响,木纳村布依族妇女在传统男权社会一直无声失语,改革开放后争取到了部分话语权,社会地位有了显著提高,但因受到民族深厚积淀的传统伦理道德观念制约束缚,布依族妇女要快速实现男女平等的理想目标,必须以综合实力为背景。     

大面积提高中学音体美教育质量的基本策略——以宣威市第一中学为个案的实验研究报告

以宣威市第一中学为实验研究对象,探索普通中学音、体、美教育规律和教学方法,寻求实施新课程标准的有效途径,为提高同类学校的音、体、美教育教学质量提供可供借鉴的范例。同时,通过基础教育这一实验研究平台,推进本专业的教育教学改革;为学生开辟更便捷的实践教学空间,寻求本专业优秀人才选拔培养的新途径和新方法,创新艺术、体育人才培养的新型模式,形成高师音、体、美专业的办学特色。     

浅析在VB中调用Excel

由于Excel的应用程序对象是外部可创建对象,所以可用VB应用程序来操作Excel.本文分析了VB调用Excel的理论依据、主要方法和操作技巧;结合在VB6.0应用程序中调用Excel报表的实例,讨论了如何把它们有机地结合在一起,较好地发挥其功能.     

基于递归神经网络的多变量系统预测控制

针对线性PID控制器系数难以整定的问题，构造了一种用神经网络实现的非线性PID控制器．多个具有相同结构的非线性PID控制器并联，对多变量系统实现解耦控制器．结合预测控制的思想，提出两种控制方案．第一种是在递归多步预测的基础上，在广义最小方差目标函数下实现控制，第二种利用多步预测目标函数在线修正解耦控制器的权值．仿真实验表明这两种方法的有效性．     

雷达信号的盲分离

盲信号处理已成为近年信号处理和神经网络热点领域.但主要用于语言信号处理,而应用于雷达信号处理并不多见.将盲源分离算法应用于雷达阵列接收信号处理,提出了一种新的盲源分离算法的性能评价标准—相关系数法.首先研究了雷达阵列接收模型,然后分析了雷达阵列接收信号的特性.由分析可知:当雷达目标和杂波源在空间上与雷达接收机的距离基本一致时,雷达阵列接收信号在雷达接收机上的混叠是瞬时混叠;同时雷达阵列接收信号均为超高斯信号.因此可采用盲源分离算法中的定点ICA算法来分离雷达阵列接收信号.仿真结果表明,分离出来的信号与源信号的相关系数均大于0.95,说明了定点ICA算法能雷达阵列接收信号,证明了理论分析的正确性和算法的有效性.     

医专生心理健康状况的调查与分析

目的了解医专生心理健康状况。方法采用SCL-90问卷对368名医专生进行调查,并将结果与全国青年组进行比较。结果(1)医专生在F2(强迫症状)、F4(抑郁)、F5(焦虑)、F6(敌对)、F7(恐怖)、F8(偏执)、F9(精神病性)等因子得分显著高于全国青年组;(2)男生与女生比较,F3和F7两项因子差异显著;(3)新生与老生比较,在F2、F3、F6、F7、F9等因子差异显著;(4)在F2、F3、F4、F、F6、F9等因子上,高职高招生得分显著高于高职单招生。(5)农村生在F3、F4、F8等因子上显著高于城镇生。结论医专生的心理健康水平在总体上低于全国青年组。并在男女生、新老生、高招生与单招生、城镇生与农村生之间存在某些症状的显著差异。     

碳硫硅酸钙型硫酸盐侵蚀测试方法

碳硫硅酸钙和钙矾石有着很相似的晶体结构及形貌,常规测试中容易将二者混淆.在分析二者物相结构的基础上,介绍和评价了电子显微分析和成分分析、X射线衍射分析、红外和拉曼光谱分析、热分析、核磁共振等测试方法在碳硫硅酸钙型硫酸盐侵蚀研究中的应用特点和不足.电子显微分析和成分分析的结合以及单一的热分析能初步判定腐蚀产物中碳硫硅酸钙的存在,X射线衍射分析很难区分二者,红外、拉曼光谱以及核磁共振能确定硅氧八面体的存在,从而证明存在碳硫硅酸钙,因此研究中宜采用多种测试方法.     

一种新的交通流视频检测方法

提出一种基于彩色虚拟检测线的交通流信息视频检测方法．该方法通过分析光照、车道和阴影等模型之间的相互关系来判断车辆的存在，提高车流量检测的性能．通过引入色彩饱和度信息、自适应背景更新和运动检测，有效地区分阴影和车辆；通过二叉决策树来分析车辆的压线过程，提高了车流量检测的可靠性；通过一维视频跟踪的方式，解决了车辆速度检测的难题．试验结果表明，所采用的局部区域检测方法大大提高了交通流信息检测的实时性，且车流量检测的准确率可提高到98％．