回归分析法在预测参会人数中的应用

利用回归分析的原理,建立了一个预测参加与会代表人数的数学模型,通过对以往多届会议代表回执和与会实际情况进行分析计算,较好地预测了本届与会代表人数.     

谈教师之用心

教育是一项用心灵塑造心灵,用智慧启迪智慧,用人格影响人格的事业,必须用心去做。文章从爱心、专心、细心、耐心、慧心、身心六个方面论述了教师之用心。     

单向耦合布鲁塞尔体系相干共振信号的放大与维持

本文采用数值模拟的方法研究了参数不均匀性，耦合和噪音的协作效应对单向耦合布鲁塞尔体系相干共振的影响作用，其中噪音仅加于无耦合的控制体系。研究结果发现：具有相同控制参数的耦合体系，在耦合和噪音协作效应的影响下，存在最佳的耦合强度使控制体系的相干共振在受控制体系中得到增强。对于不同控制参数的耦合体系，参数不均匀性，耦合和噪音的协作效应对控制体系相干共振的增强或维持起决定性的作用。另外，当耦合强度和噪音达到临界值时，参数不均匀性的作用消失，此时控制体系和受控制体系之间出现了动力学行为的同步现象，此时意味着体系中的相干共振信号不能进一步得到改变，整个耦合体系的动力学行为对于噪音和耦合具有鲁棒性。     

聚丙烯腈热裂解导电材料的结构、性质及应用

综述了聚丙烯腈热裂解导电材料的结构，性质及其应用，高温热裂解是目前制备有机导电高分子材料的有效手段之一，聚丙烯腈（PAN）可以进行高温热裂解，随裂解温度（tp)的不同，可得到不同结构的导电材料，该类材料具有导电性好，电荷储存能力高，充，、放电功效好及良好的机械加工性能等性质，具有很好的应用前景。     

高密度电阻率成像探测法在地质超前预报中的应用

通过大理至丽江线松桂2号隧道地质超前预报的实例，介绍了高密度电阻率成像探测法在地质超前预报中的成功运用。     

青少年田径运动员系统训练与周期发展规律浅析

文章依据运动生理学、运动解剖学等基础理论,对青少年田径运动员系统训练及周期发展规律进行探讨,分析了青少年田径运动员在不同时期,要根据不同年龄阶段的生理特点,采取相应的科学合理的训练方法.     

对十七大报告中关于效率和公平关系的思考

社会主义和谐社会的和谐点应该是效率与公平的均衡点。中国革命和建设的历程，就是不断追求效率与公平均衡统一的历史，不能忘记历史经验的警示：重视公平时压抑了效率，追求效率时又忽视公平；改革开放以来，我国在效率快速提高，GDP和人均收入普遍增加时，公平正义却遇到了空前的挑战，不公平的负效应是严重的，应引起我们的高度重视!当前在继续强调发展，提高效率的同时，必须更加突出公平，倍加关注社会弱势群体；通过深化改革，从制度、体制、政策等方面，切实保障弱势群体的合法权益。     

用共线快离子束-激光光谱学研究NdⅡ能级的超精细结构

共线快离子束一激光光谱学具有选择性激发、测量精度高等优点而被用于研究原子、分子和离子的同位素位移、激发寿命和超精细结构．介绍了利用快离子束一激光共线技术测量NdⅡ亚稳态4f~45d~6K_(13/2)和激发态（25524）~0_(13／2)的超精细结构，并定出相应的超精细相互作用常数．     

阻燃机理研究及纸箱制品阻燃防潮剂制备新工艺

探讨了阻燃剂对材料燃烧性质影响的作用机理，介绍了新型阻燃防潮剂的制备方法。研究结果表明，该产品具有涂膜牢固，成本低，无污染等特点。     

Distributed power control algorithm based on game theory for wireless sensor networks

Energy saving is the most important issue in research and development for wireless sensor networks. A power control mechanism can reduce the power consumption of the whole network.Because the character of wireless sensor networks is restrictive energy,this paper proposes a distributed power control algorithm based on game theory for wireless sensor networks which objects of which are reducing power consumption and decreasing overhead and increasing network lifetime.The game theory and OPNET simulation shows that the power control algorithm converges to a Nash Equilibrium when decisions are updated according to a better response dynamic.