孔子教育思想在职业教育中的应用

孔子的思想千百年来像一颗明珠,一直闪烁着耀眼的光芒,不同的人,不同的领域对于孔子的思想有着不同的理解与运用。把孔子的教育思想引进到职业教育中,意在让这颗明珠能够在职业教育中发挥其作用,促进职业教育更好发展。文章从孔子的有教无类、德育为先、因材施教和启发诱导这四个方面的教育思想进行了阐述。     

喀斯特石漠化生态系统恢复力评估——以广西环江毛南族自治县为例

为探明喀斯特石漠化地区生态系统的恢复力,本研究以广西典型喀斯特石漠化地区——环江毛南族自治县为研究区域,运用指标评价法,从影响生态系统恢复力大小的自然因素和人为因素中筛选出11个指标,构建喀斯特石漠化生态系统恢复力指标评价体系;采用专家打分法和变异系数法(组合赋权法)确定评价指标的权重,并运用空间加权叠加的方法定量计算出环江喀斯特石漠化生态系统恢复力的大小,同时使用自然断点法对评价结果进行等级划分。结果表明：环江喀斯特石漠化生态系统恢复力为0.35-0.71,整体为中等水平;在空间分布上,环江喀斯特石漠化生态系统恢复力表现出南北低、西中高的分布状况,特别是北部和南部喀斯特地貌分布地区的恢复力较低。研究结果可为有关部门对石漠化生态系统的有效管理提供重要参考信息。     

基于改进模糊C均值聚类的弥散张量成像图像分割

为了避免随机选取初始聚类中心点的缺陷,利用最大最小距离的方法确定初始聚类中心点.实验结果表明,和传统的模糊C均值聚类(FCM)算法相比,所提聚类算法具有较高的稳定性和准确性,所分割的胼胝体图像边缘信息更加清晰.     

小波域自适应窗口4f系统图像平滑降噪

针对4f系统输出图像做复原处理时要比平常情况更注重保护图像细节,提出一种小波域自适应窗口调整平滑降噪方法,对系统图像中的随机噪声进行平滑去噪。该方法利用小波分解后高频子图像中图像细节的方向性分别确定平滑窗口的方向,再利用小波变换的能量集中性优点调整窗口大小,实现自适应调整窗口形状,并用调整后的窗口对系统输出图像进行平滑去噪,抑制其中的随机噪声。理论分析和实际光学系统图像实验表明,该方法有明显的抑制随机噪声效果,并且对图像细节有较好的保护,峰-峰信噪比则有2dB左右的提高,视觉效果平滑,适合4f系统这类要求一定精度且本身有低通效果的场合。     

汽车大修质量模糊分级方法

基于模糊数学理论,本文提出了汽车大修质量综合评判的一种模糊分级方法,该方法具有普遍意义,也可用于其它行业的评估。     

HIV感染者血浆病毒载量的动态分析

目的：探索HIV感染者血浆病毒载量的变化规律。方法：用EDTA试管采集血液,分离血浆,通过RT-PCR检测血浆病毒载量。结果：0个月3、个月、6个月和9个月检测的病毒载量,杨某分别为1.698×106c/ml、1.123×106c/ml、1.037×106c/ml和1.239×106c/ml,丁某相应时间的病毒载量分别是1.013×106c/ml、7.312×105c/ml、6.676×105c/ml和6.063×105c/ml,李某相应时间的病毒载量分别是1.778×105c/ml1、.023×105c/ml、1.333×105c/ml和1.256×105c/ml。结论：不同HIV感染者血浆病毒载量不同,其变化规律也存在差异。     

基于行列异或的Arnold双置乱图像加密方法

针对目前加密图像单一以及加密算法安全性不高的问题,提出基于行列异或的Arnold双置乱图像加密方法.实施过程:首先根据Arnold变换公式对图像进行灰度空间置乱和位置空间置乱,然后进行行按位异或操作,其次,将上述结果再进行一次位置空间置乱,最后再进行列按位异或运算.该方法有效增强了传统Arnold双置乱的置乱效果,使图像得到充分扩散,最终得到密文图像.实验结果表明,本文方法能实现等长和不等长图像的置乱,改善了常规Arnold方法的置乱效果,有效降低了图像相邻像素间的相关性,保证了图像传输过程中的安全性和鲁棒性要求.     

用阳极溶出伏安法研究天然水中铅与有机物作用的特性

将内蒙古的呼伦湖,中国南海北部的所有水样通过０．４５μｍ过滤,用阳极溶出伏安法进行测定,在天然ｐＨ下,测定了铅的表观络合容量和条件稳定常数,呼伦湖的络合容量（Ｃ．Ｃ）比海水大,ｌｏｇＫ相近,海水的Ｃ．Ｃ极大值在表层,随深度增加而减小。     

昌黎沿海野生大豆分布及其耐盐性

对河北省昌黎县沿海地区生长在河沿岸、低洼地、苇塘、沟边、海滩等潮湿环境下的野生大豆进行了实地考察。该地区野生大豆茎纤细、缠绕攀援生长 ;其种子具有硬实现象 ;在株型、叶片、生长势、抗逆性等方面差异较大。经种子耐盐萌发试验和盐池鉴定发现 :昌黎沿海地区野生大豆芽期耐盐性达 0 .9% ,植株在盐的质量分数为 0 .0 0 5～ 0 .0 0 6的土壤中可以生长。     

改进的模糊神经网络学习规则研究

在S Stoeva提出的基于相同样本及网络输出的模糊反向传播算法基础上,通过对基于极大-极小模糊算子的模糊神经元模型的研究,对含有一个隐含层的单输出模糊神经网络,提出了依赖于各模糊神经元输出的调整模糊权值的网络学习算法,该算法具有直观和可操作性强的特点.并以汽轮发电机组的状态监测为例进行仿真,仿真结果表明网络学习效果较好.