Expression analysis ofgdcsP promoter from C3-C4 intermediate plantFlaveria anomala in transgenic rice

ThegdcsP promoter isolated from C₃-C₄ intermediate plantFlaveria anomala was fused to the β-glucuronidase (GUS) gene. The chimeric gene was inserted into the binary vector pBin19 and introduced into the rice (Oryza sativa L.) cv. 8706 byAgrobacteriummediated gene transfer. GUS activity can be detected in leaf, leaf sheath, stem and root tissues via fluorometric GUS assay. However, no GUS activity was found in mature endosperm. Histochemical localization revealed that GUS expression was exclusively restricted to vascular tissues in transgenic plants. This promoter also showed spatial-temporal expression patterns that GUS expression declined significantly with the maturity of plants. These expression patterns make thegdcsP promoter extremely valuable in the applied biotechnology that needs target gene expression restricted to vascular tissues.     

LabVIEW图形化环境下虚拟电压表的设计

虚拟仪器与传统仪器不同,传统仪器是由生产厂家定义制造的,具有固定的外观和功能;虚拟仪器通过软件将计算机硬件资源与仪器硬件有机地融合为一体,从而把计算机强大的计算处理能力和仪器硬件的测量、控制能力结合在一起,大大缩小了仪器硬件的成本和体积,并通过软件实现对数据的显示、存储以及分析处理．本文描述了虚拟仪器软件平台LabVIEW的特点,重点对基于LabVIEW的虚拟电压表的设计和实现进行了讨论．     

泽泻rDNA ITS区序列特征及其居群鉴别研究

运用PCR产物直接测序法对川泽泻、建泽泻和江泽泻的rDNA ITS区（包括ITS1,5.8S,ITS2）碱基序列进行了序列测定和分析.泽泻rDNA ITS区的碱基序列总长度确定为640 bp,江泽泻和建泽泻的ITS区碱基序列完全一致,川泽泻与建泽泻（江泽泻）在rDNA ITS区碱基序列有2个稳定的变异位点,分别位于ITS1和ITS2区段.我国的泽泻与意大利泽泻在5.8S保守区（第289位）有一个碱基差异.依据泽泻rDNA ITS区的序列特征可以进一步鉴别川泽泻和建泽泻,为泽泻居群的鉴别提供可靠的分子标记.     

基于模糊着色Petri网的车辆行驶状态估计

车辆行驶状态的有效估计是改善综合交通运输效能的有效途径,针对车辆行驶过程数学模型难以准确建立,依据车辆的行驶状态流跟Petri离散并行系统的相似性,提出利用具有良好层次化和时序性特点的Petri网建立车辆行驶状态估计模型。分析影响车辆状态变化的影响因素,将车速、车辆质心侧偏角以及车辆横摆角速度作为描述车辆状态属性指标,并确定输入的论域以及隶属度函数,依据车辆运动状态的可控性和驾驶舒适性建立相应的模糊规则。最后,在CPNtool中构建车辆行驶状态估计模型,采集路车试验数据对模型进行训练与测试,结果表明,Petri网模型不仅能够以可视化方式充分展现车辆状态变化过程,且能够通过着色的库所变迁确定影响车辆状态发生的关键性因素,模型的估计结果逼近真实值。     

论循环经济理论对农业经济发展的适用性意义

农业循环经济是在循环经济理念和可持续发展思想指导下出现的新型农业经济发展模式,它摈弃了传统农业的掠夺性经营方式,把农业经济发展与环境生态保护有机结合起来,从而成为农业经济和国家经济可持续发展的重要形式。农业循环经济建设需要从宏观、中观、微观3个层次构建其发展框架,并需要有相应的制度予以保证。     

边坡临界滑动面与临界可靠度滑动面对比分析

针对2个典型均质土坡,采用不平衡推力法计算滑动面的安全系数,从而构建了边坡可靠度分析的功能函数,随机产生一系列潜在可行滑动面;假定了不同的强度变异参数,分别利用蒙特卡罗法计算其可靠度指标,并与其确定性分析的安全系数进行了对比.研究结果表明：当滑动面的安全系数与其可靠度指标存在显著的单调对应关系时,临界滑动面与临界可靠度滑动面基本重合;而当两者之间不存在显著的单调对应关系时,临界滑动面与临界可靠度滑动面存在显著区别,对于均质土坡,两者的可靠度指标相差10%左右,而对于两层土坡而言,二者的可靠度指标相差高达70%.     

基于流形分析与AP算法RBF神经网络分类器

提出了一种基于流形分析与近邻传播（AP）算法的径向基函数（RBF）神经网络分类算法.通过流形分析算法对数据集进行初步处理,然后通过指数函数调整相似度矩阵,再重新进行AP聚类,在此基础上构造RBF神经网络分类器,通过拟合正确率来判断算法是否收敛,并对分类结果运用FMI指标进行评价.实验结果表明：改进算法中RBF网络隐节点数普遍得到增加,使得RBF神经网络拟合精度得以提高;从分类结果可以看出该算法对训练数据集都获得了很好的拟合正确率,对测试数据集也获得了较高的测试正确率.     

渐进式工序图绘制研究

工序图绘制是企业工艺设计过程中最复杂和任务量最大的工作,文章在分析企业工艺设计过程特点的基础上,提出了渐进式工序图绘制的基本思想和方法,包括基于形状特征工序图形渐进绘制,工序尺寸公差、工艺符号等的标注。这种方法,由于每次只涉及局部的图形修改,不需要对每道工序图都从零开始绘制,因此,较之其他方法具有很高效率