神经网络在电磁场数值问题中的应用

针对目前电磁场数值处理中计算繁杂慢速和耗费资源过多的问题,本文提出了一种基于神经网络小波理论进行计算的新方法。文中着重介绍了利用小波变换神经网络的基本理论,结合电磁场数值计算的基本方法,推导变换进而得到一个通用公式和处理方法。在该方法中,神经网络学习内容少和数据处理简单,因此该方法具有计算速度快,占用资源少的优点,并有用硬件实现的前景。     

诉讼证据基本属性的阐析

诉讼证据的基本属性在传统上被认为是客观性、相关性和合法性，这是在我国长期流传的正统观点。但笔者认为并不能准确反映诉讼法学和证据学上的特点，应该用真实性、相关性和合法性来概括其基本属性，才有利于对诉讼证据的正确认识和把握。通过对诉讼证据基本属性的分析批判，可以深入了解诉讼法学和证据学意义上的关于证据属性的理论和司法实践有关问题，以期有利于我国的法制进程。     

我国跨国经营的发展构想

本文在系统阐述当代跨国经营战略调整与发展趋势的基础上，简要剖析了现阶段我国企业跨国经营的主要问题，重点探讨了我国跨国企业发展战略的基本构想。     

钢结构发展现状与对策

首先简要地介绍了国内外钢结构的发展现状，尤其是我省发展钢结构的前景和存在的主要问题，同时在分析论证的基础上，提出了在我国加入WTO后推广钢结构的对策和措施。     

高低杠“屈体腾越转体180°再握”动作的运动学分析

本文采用固定高速摄影及影片数字化研究方法，对山西体操运动员郭佳在１９９０年新创的屈体腾越转体１８０°再握动作进行运动学分析，得出各技术环节的运动学数据，找到其动作的运动学特征，为我国体操教练员和运动员提供参考。     

关于细集料砂当量指标的探讨

通过加土的方法得到不同泥土含量的集料，进行砂当量试验，并用不同砂当量值的集料制成成心性稀浆封层混合料进行湿轮磨耗试验，试验结果表明，砂当量与集料中的泥土含量存在良好的线性关系，是评价细集料洁净程度的有效方法，试验中集料级配和取样均匀程度会对试验结果产生一定影响，砂当量低的集料会使改性剂无法发 对心性稀浆封层混合料的改性效果，建议用于心性稀浆封层的的细集料砂当量不低于60％。     

一个快速的二进制多重精度gcd算法

求两个整数的最大公因子（gcd)的经典的Euclid算法时间复杂度为O（ln^3n)，不适宜于多重精度运算。论文证明了gcd的相关性质，提出了一个基于二进制的、适用于多重精度运算的改进算法，其时间复杂度为O（ln^2n)。     

高含固量聚苯乙烯－聚丙烯酸酯复合乳胶的合成及表征

本文采用种子乳液聚合技术，合成聚苯乙烯－聚丙烯酸酯复合乳液，用ＴＥＭ电镜观察其乳液的形态，用ＧＰＣ方法测定了乳胶聚合物的化学组成。     

Face Recognition Based on Support Vector Machine and Nearest Neighbor Classifier

Support vector machine (SVM), as a novel approach in pattern recognition, has demonstrated a success in face detection and face recognition. In this paper, a face recognition approach based on the SVM classifier with the nearest neighbor classifier (NNC) is proposed. The principal component analysis (PCA) is used to reduce the dimension and extract features. Then one-against-all stratedy is used to train the SVM classifiers. At the testing stage, we propose an al-