燃气机热泵控制系统实验研究

应用先进流量控制策略研制了燃气机热泵PLC控制系统,采用增量式PID和模糊控制方法进行实验分析.结果表明,在正常运行阶段,增量式PID控制方法能够满足实验要求,但在大范围变工况情况下,适用性不强;而模糊控制则能较好地适应燃气机热泵系统的变容量调节,易于实现系统的优化运行.     

面向对象图形用户界面的设计与实现

在分析计算机用户界面开发方法和工具的基础上，提出了利用对象模型化技术开发图形用户界面的思想。根据此思想，设计并实现了一个面向对象的图形用户界面（ＧＵＩ）。     

采用大规模专用OSDC芯片的数字视频混合器研究

讨论了基于大规模OSDC(0n Screen Display Control)集成电路的数字视频混合器(Video Digital Mixer)的设计原理．数字视频混合器广泛应用于高速公路、治安卡口、十字路口等交通管理领域，对于自动化和智能管理有着重要的作用．现在普遍使用的数字视频混合器存在功能单一、无法显示彩色字符、采用低速的串行通信接口、字库容量小、没有时间日期显示、字符显示和视频信号无法同步等问题．所述的数字视频混合器实现了在输入的视频信号上叠加可自定义的字符或图符，通过PC机的PCI接口实现对字符显示的位置、字符的大小、字符的颜色等的控制．内置的时间、日期控制器可以协同控制单元实现平滑、无闪烁的时间和日期显示．采用带看门狗功能中央处理期能够保证系统的高度稳定，独特的双端口总线实现了对闪存的单向写入和双向读出。对所用到的主要集成芯片的功能和特点进行了说明．将采用大规模集成电路设计的数字视频混合器和以前使用中小规模集成电路设计的数字视频混合器进行了对比。得到了非常显的技术进步．     

基于学科交叉培养本科生创新实践能力的探究

大连理工大学根据国家中长期教育改革和发展规划纲要精神全力实施精英教育培养精英人才。基于学科交叉培养理念,将交叉学科项目引入本科生创新实践中,在多学科结合的实验室平台上,培养本科生多维角度思考问题、综合多学科知识发现问题、抓住主要矛盾解决问题。不仅使学生掌握多学科知识,同时更深层次地了解本专业理论。实践表明,多学科交叉可以开拓本科生思维,提高本科生对专业的认识,激发本科生的求知欲望和学习兴趣。     

基于EDA的网络化控制系统抖动优化调度算法

研究了具有传输抖动的令牌型网络化控制系统的优化调度问题.根据令牌型网络化控制系统的特点及有抖动可行调度问题的特性,在有效扩大搜索可行解域的基础上,提出基于分布估计算法的网络化控制系统抖动优化调度算法.在满足控制系统动态性能和网络可调度性条件下,建立基于分布估计算法的优化模型,通过优化选取各控制闭环的采样周期和初相,在兼顾周期抖动对控制闭环动态性能影响的同时合理地分配带宽资源.仿真结果表明所提算法可有效降低系统传输抖动,改善令牌型网络化控制系统的调度性能.     

掩埋物对声-地震耦合效率的影响

为验证声共振探雷模型对地雷的鉴别能力,研究了不同掩埋物对声．地震耦合效率的影响．首先,简述声波共振技术探测地雷的基本原理及其实验系统;其次,检测在没有埋藏物、埋藏地雷及埋藏砖头3种情况下声波激发的地表振动速度的幅频特性曲线;最后,用有无掩埋物地表振动速度相对值的数据处理方法分析地雷对地表振动的影响．研究结果显示,埋藏地雷与没有埋藏物的地表振动速度的比值在很宽的频带内大于1,地雷能引起地表振动状态的明显变化．表明掩埋地雷能提高声一地震耦合效率,声共振探雷模型具有较强的地雷鉴别能力．     

中上扬子地区龙马溪组页岩气成藏特征

为解中国南方海相页岩气成藏的基本特征,厘清成藏要素,建立符合中国复杂构造背景下页岩气储层选区评价指标等问题,借鉴美国页岩气储层评价指标,结合目前页岩气勘探评价成果,分析得出:中上扬子地区龙马溪组底部富有机质页岩储层分布连续、埋深适中、构造稳定,富有机质页岩在区域上分布连续,但含气性在局部表现为不连续;根据构造改造的程度,将中上扬子地区龙马溪组页岩分为构造改造区、靠近剥蚀区和构造稳定区三种类型.其中构造稳定区页岩储层表现为超压、含气量高,气井试采初期产量高,是中国中上扬子地区海相页岩气成藏的最有利区.     

农业高职院校创业人才培养模式研究与探析——以江苏农牧科技职业学院为例

创业教育是素质教育在知识经济时代的具体体现,农业职业教育是孕育创业人才的一方沃土。实施创业教育,广泛开展大学生创业活动是农业高职院校的重要任务之一。我院针对当前高职学生就业相对困难这一问题,将培养学生的创业能力作为深化教育教学改革的重要内容,积极开展创新创业教育和实践,不断探索科学合理的创业人才培养模式,培养社会主义新农村建设人才。     

一种基于驾驶决策的三相交通流仿真模型

提出了一种基于三相交通流理论的驾驶决策交通流仿真模型.该模型采用驾驶决策函数替代由Kerner等人提出的KKW模型中目标速度函数,在新模型中将驾驶行为分为自由流驾驶模式、同步流驾驶模式和堵塞流驾驶模式,三种模式会根据道路的实际交通情况进行切换.基本图和时空分析结果表明,提出的模型符合实际的交通观察.