点群的复表示环之增广商群

设G是有限群,R(G)为G的复表示环,I(G)为其增广理想.对第一类点群(特殊正交群SO3(R)的有限子群)和任意的自然数n,给出了增广理想的n次幂In(G)作为自由交换群的基底,并确定了其增广商群In(G)/In+1(G)的结构.     

增强现实技术概念及分析

介绍增强现实( AR)技术的概念和产生背景，分析增强现实系统的主要技术特点和其在国内外的部分应用现状，并对增强现实技术的发展进行展望。     

本科院校外语实验技术队伍调查分析

随机选取国内60个本科院校,调研了外语实验技术队伍的数量和结构,队伍的管理,工作与收入,学习与科研等。同时也初步调查了实验技术设备的现状,以及实验室常规工作中存在的问题。根据调查数据,指出了队伍中比较突出的一些现状问题。     

基于文档重要度的静态索引剪枝方法

针对网页质量参差不齐、重要程度差别巨大的问题,提出了按照网页重要程度确定其剪枝幅度的静态索引剪枝方法,并在GOV2数据集上进行了验证.实验结果表明:这种方法体现了静态索引剪枝能极大降低存储需求、提高查询效率的优点;当剪枝后的索引大小是原始大小的13%时,P@10、P@20值能达到甚至超过使用完整索引时的结果;在相同的剪...     

Discusses the Highway Construction Project Cost Effective Way to Control

成本控制在公路工程施工中非常重要,成本控制得好,对于整个工程项目来说也是质量的一个确保.文章从几个方面论述了成本控制的有效途径.     

Single-Chain Fragmented Antibodies Guided SiRNA Delivery in Breast Cancer

Over the past ten years,the enthusiasm to harness small RNA molecules,mainly small interfering RNAs(siRNAs) and microRNA mimics,into therapeutic weapons has never been quenched.However,a major obstacle hindering the clinical application of these small molecules is how to efficiently and precisely deliver siRNAs in vivo into target cells to silence target genes.An international collaborative study led by Song Erwei from the Memorial Hospital of Sun-YatSen University and Wang Jun from Hefei National Laboratory for Physical Sciences at Microscale and School of Life Sciences of University of Science and Tech-     

试论提升研究型学院中的教师教学积极性

国内研究型学院中教师＂重科研、轻教学＂的情况较为突出,而这一问题已严重影响到教风学风建设以及教学质量的提升。该文从研究型学院中存在的教学问题着手,挖掘出研究型学院中有利于教学工作开展的天然资源,最后提出提升研究型学院中教师教学积极性的措施和建议,以提高研究型学院教师的教学质量。     

曲靖旅游产业升级策略研究

旅游业作为第三产业的支柱产业之一，低污染、低能耗的特点使其备受各级政府的重视。曲靖市旅游业拥有宜人的气候、丰富的资源、发达的经济等优势，但是也存在着观光旅游的景点知名度相对较低、基础性公共服务部门的服务意识薄弱、旅游配套设施不足等问题。为此，应通过科学规划，大力发展休闲游、自驾游等方式，以促进整个旅游业的产业升级。     

太原市滑雪游客参与滑雪运动感知度分析

文章通过文献资料法、问卷调查法、数理统计法和逻辑分析法,对太原市参与滑雪的游客运动感知分析,其结论是:太原市滑雪游客参与滑雪的主要动机是缓解过度疲劳、工作压力、调节精神；加强交通和滑雪旅游基础设施的建设,同时引进高水平的专业人才进入滑雪旅游业,培训现有的从业人员,提高从业人员的业务水平；管理者应注意滑雪旅游的开发和保护,和体育部门相互协作,加强联合,充分利用体育资源,做好保持太原市滑雪旅游持续发展的规划.     

基于神经网络技术自动筛选Monastrol抑制剂的算法研究

带自动荧光显微镜的HCS（high content screening）系统是一种新兴的显微摄影、筛选和处理系统.HCS系统在摄影过程中会产生大量数据,人工筛选和识别费时费力.本文为了进行Monastrol抑制剂的筛选,基于前馈式神经网络技术研究了一种对HCS系统摄影的大量细胞同时进行特征提取和细胞显型识别的自动算法.在得到各个通道分离的图像后,对不同通道图像进行并行预处理,并采用神经网络和逻辑运算相结合的算法进行处理.我们将该方法运用于Monastrol抑制剂的筛选中,并将结果与人工识别结果进行分析比较.相比较前人提出的multi-phenotypic mitotic analysis（MMA）算法自动识别的正确率得以提高,可更好评估抗癌药剂效用.