内部分层对复合材料层合板承载能力的影响

根据含分层损伤复合材料的高阶有限元模型,分析了内部分层对复合材料层合结构的影响。分析表明,内部分层将引起层合板应力分布变化,应力值提高,由此将导致复合材料层合结构承载能力的显著下降。     

多孔氧化铝膜的制备及其光学性质

提出了一种制备具有周期结构金属薄膜的新方法--阳极氧化法制备多孔氧化铝膜.以草酸为电解液,制备出了几种表面孔径不同的多孔氧化铝膜,并在其表面镀银制得样品.用场发射扫描电镜观察多孔氧化铝膜的表面形貌,并采用光谱仪测定了样品的透射光谱.研究发现,由于表面等离子激元波(surface plasmon polaritons, SPPs)的作用,在可见光波段观察到了透过率异常增强现象.     

纯钨及氧化物弥散强化钨合金对瞬态热负载的响应

用强脉冲离子束(IPIB)实验装置, 研究了纯钨以及两种氧化物弥散强化的钨合金WL10和WYT对脉冲热负载的响应。通过扫描电子显微镜(SEM)和X射线能量色散谱(EDX)观测了IPIB辐照带来的表面形貌和成分分布的变化及其与辐照脉冲次数的关系。通过比较发现, 在ELM瞬态热冲击下纯钨表现的性能最好。从热负荷的耐受性角度看, 不推荐WL10和WYT作为面向等离子体材料。     

光合细菌处理VB12废水降解动力学研究

用经过VB12废水驯化的4株光合细菌菌株进行试验。研究定义了最大比COD去除率（Umax,COD）,并通过测定Umax,COD来对比不同茵株的降解性能。研究表明,1g光合细菌中,2号菌株的Umax,COD值为0．698g／h,高于其他3种菌株,并进一步推导出基质降解动力学方程和细菌生长动力学方程。这一研究为选择处理VB12废水优势菌株提供了方法。     

不同降压药物组合疗效观察及对机体代谢的影响

目的：观察小剂量双氢克尿噻、小剂量双氢克尿噻与卡托普利、尼群地平合用治疗新疆农牧区高血压病患者的有效性、安全性、依从性。方法：在新疆农牧区高血压患者中筛选出的234名患者根据血压下降分为双氢克尿噻（67例）、双氢克尿噻＋卡托普利（99例）、双氢克尿噻＋尼群地平（68例）三组,分别观察用药前后血压、心率变化及血糖、血脂、离子等生化指标的变化,随访3月。结果：三组治疗方案基线资料均无统计学差异（P〉0．05）;三组治疗后血压均明显下降,治疗效果显著（P=0．000）。三组治疗后心率均有下降（P〈0．05）。双氢克尿噻＋卡托普利组用药后甘油三酯下降（P=0．048）,低密度脂蛋白明显上升（P=0．006）。双氢克尿噻＋尼群地平组用药后总胆固醇明显下降（P=0．005）。乏组病人用药后血钠均明显降低（P〈0．05）。各组用药后血钾、血钙,总胆固醇、高密度脂蛋白、血糖无显著变化（P〉0．05）。结论：三组用药方案治疗新疆农牧区高血压病效果显著,对患者血糖、血脂、离子无明显不利影响。     

Alcaligenes sp.CGMCC2428产威兰胶的分批发酵动力学模型

利用分批发酵研究Alcaligenes sp. CGMCC2428产微生物多糖威兰胶的合成特性,结果表明威兰胶的合成和菌体生长模型为部分偶联型. 菌体和威兰胶质量浓度分别达到3.30和26.50g/L, 威兰胶对细胞干质量得率系数(YP/X)为8.20. 根据分批发酵实验结果采用Logistic方程、Luedeking-Piret方程和Luedeking-Piret相似方程,得到了描述Alcaligenes sp. CGMCC2428生长、威兰胶以及葡萄糖底物消耗分批发酵动力学模型.同时改变初始葡萄糖质量浓度,实验数据与模型预测值进行了比较拟合,平均相对误差小于10%,表现出很好的适用性.     

关于提高茶叶含硒量途径的探讨

系统分析了各种因素对茶叶含硒量的影响，研究结果表明：茶树品种，采摘季节、立土条件。特别是土壤中有效硒含量，均对茶叶含硒量有明显影响，３种因素的交互作用可使茶叶含硒量相差百倍以上，而制茶工艺对商品茶含一没有明显影响，认为通过品种选育、采摘季节的调节、提高土壤有效硒含量、寻找富硒土壤建立高硒茶基地是提高茶叶含一和保健人垢可能途径。     

空气外掠钢渣颗粒准则关系式及其影响因素

通过空冷固态高温钢渣颗粒实验,由实验数据拟合平均努塞尔数实验关联式。对空冷高温钢渣颗粒进行三维数值模拟,研究不同绕流雷诺数下的准则关系式,分析空气外掠固态钢渣颗粒影响因素。研究得出空气冷却固态钢渣颗粒的实验关联式与数值计算关联式,实验与数值计算之间误差较小,验证了采用SST k-棕模型计算的可靠性。实验结果表明：钢渣颗粒的平均努塞尔数随着绕流雷诺数、粒径和气体流速的增大而增大。在同等条件下,钢渣粒径对平均努塞尔数的影响作用大于气体流速;模拟空冷高温钢渣颗粒时,直径对钢渣颗粒凝固时间的影响作用最大,导热系数的影响作用次之,来流空气温度影响作用最小。     

基于三层过滤的评价对象抽取

针对互联网中的产品评论信息,提出一种三层过滤的评价对象抽取方法.该方法采用一个自举式的抽取算法在评论文本中得到候选的评价对象和情感词;利用评价对象与情感词之间的关联度对候选词进行关联置信度计算,提取关联置信度高的评价对象以提高识别的准确率;引入一个不相关的平行领域对剩余的候选词进行领域置信度计算,挖掘低频的评价对象.3个公开数据集中的实验结果表明该方法能够显著地提高评价对象的识别效果.      

基于近红外光谱技术的葵花籽品质分析

葵花籽作为国内需求量很大的油料作物,常用的化学检测方法虽然准确性高,但是时间久,破坏样本完整性,难以实现快速检测。为了研究近红外光谱法快速无损检测葵花籽中蛋白、脂肪及水分含量的准确性,本文使用454份葵花籽样本近红外光谱数据及蛋白质、水、脂肪三个含量信息为测试对象,随机选取其中383份作为测试集,71份作为验证集,对测试集使用不同的预处理方法之后分别进行PLS和BP神经网络建模,并通过验证集对模型进行预测分析。结果发现:(1)PLS模型预测中发现小波变换的预处理方法对蛋白质含量的预测最好RMSECV=0.343,RMSEP=0.296,小波变换的预处理方法对水分含量的预测最好RMSECV=0.299,RMSEP=0.354,标准化的预处理方法对脂肪含量的预测最好RMSECV=0.285, RMSEP=0.316;BP神经网络预测中一阶导数+均值中心化对蛋白质含量的预测最好RMSEP=0.341,一阶导数对水分含量的预测最好RMSEP=0.329,一阶导数+标准化对脂肪含量的预测最好RMSEP=0.312。(2)BP神经网络模型与PLS模型预测对比发现,PLS模型预测精度要高于BP神经网络模型。