浅谈计算机网络病毒

本文介绍了网络中危害很大的计算机病毒，如邮件病毒、蠕虫和木马，讲述了它们的特点、与其它类的病毒的区别和联系以及常见的邮件病毒的实例。并对危害较本的木马程序作了较多的介绍。同时根据当前计算机病毒发展的趋势，提出了一些防治建议。     

双排微型抗滑桩的抗滑效果

考虑到高速公路边坡的安全性,为了掌握潜在滑移体的滑动趋势,评价双排微型抗滑桩的安全性,验证理论计算方法的合理性,对通平高速公路某边坡实施双排微型抗滑桩施工,并且对加固边坡进行坡体位移、桩顶位移和桩侧压力监测.此边坡为普遍存在的含有软弱夹层的强风化岩石边坡.通过监测结果发现潜在滑移体和固定坡体没有明显位移差,桩顶位移略小,且变化速度明显减小.在有限元力学分析的基础上,对比发现在承受相同下滑力时,双排微型抗滑桩桩顶位移较普通悬臂桩减少27.88％.在理论分析的基础上阐述边坡加固后的动态稳定性,得出双排微型抗滑桩前后桩的受力比例、受力分布等情况,比普通抗滑桩加固效果更好,桩顶和坡顶位移更小,为以后此类边坡和双排微型抗滑桩的应用设计提供一定的帮助.     

Legendre小波在非线性分数阶微分方程中的应用

针对一类非线性分数阶微分方程,采用Legendre小波法对非线性分数阶微分方程进行研究.结合BlockPulse函数给出Legendre小波的分数阶积分算子矩阵,利用Block Pulse函数的定义与Legendre小波积分算子矩阵的性质将非线性分数阶微分方程转换为非线性代数方程组,进而对其数值解和误差分析进行研究.结果表明:随着点数增多,数值解的精确度增加.数值算例验证了小波法的可行性和有效性.     

水中泥沙颗粒聚集的二维数值模拟——单体凝聚模型

泥沙颗粒聚集形成絮体是高浊度水混凝处理过程中的中心问题.采用单体凝聚模型在二维空间内对泥沙絮体的生长过程进行了数值模拟,并运用分形理论对模拟絮体进行了性质分析,得到了粘附概率、粘附位置、运动路径和颗粒数量等因素的影响规律.研究结果表明,数值模拟能够成功用于水中泥沙颗粒聚集过程的研究;准确控制一些试验研究中无法考察的影响参数,是对水中泥沙颗粒聚集过程研究技术的有效补充和新的研究途径.     

桃新品种"丽红"抗寒性研究

以同期成熟品种“早凤王”为对照,对中早熟桃品种“丽红”休眠期及花期的抗寒性进行了系统研究。结果表明：“丽红”一年生冬态枝条表面有一层白色蜡质薄膜,可有效防止冬旱害的发生;越冬枝条有较高的电解质含量和较低的电解质渗出率;休眠枝、芽脯氨酸含量和束缚水含量均较高,水势较低,上述特点使其在休眠期有较强的抗低温能力。花期抗寒试验表明,0℃低温处理后“丽红”雌蕊的SOD、POD活性均高于对照,MDA含量则低于对照,呼吸速率相对平稳。花粉萌发试验表明,0℃低温对“丽红”雌蕊刺激花粉萌发能力的影响较小。该品种具有较强的抗寒性,栽培区域可适当北扩。     

氧化絮凝复合床处理印染废水的研究

本文在传统铁屑内电解的慕础上．提出了氧化絮凝复合床的新技术，并用该技术对印染废水进行处理，研究pH值、反应时间等工艺参数的影响。研究结果表明．在酸性条件下(pH为6左右)，停留时间30—45分钟．处理效果基本稳定。CODcr的去除翠可达30％—95％．色度去除率均可达95％以上，且可提高废水的可生化性．为后续生化处理创造了有利条件。     

基于联合引力度扩展的加权网络重叠社区划分算法

基于引力度扩展的重叠社区发现算法(GDE),主要用于挖掘无权社交网络的重叠社区结构.真实社区更多是具有加权属性的,本文根据 GDE 算法的种子策略思想,并依据加权网络的特征,以网络节点的度与强度来综合确定重叠社区的中心节点,提出基于联合引力度扩展的加权网络重叠社区划分算法(UGDE).算法的实验检测结果表明：该算法对划分加权网络中的重叠社区具有可行性与有效性.     

混煤孔隙分布规律及其瓦斯吸附特性

针对混煤孔隙分布规律及其瓦斯吸附问题,运用WY-98B瓦斯吸附常数测定仪及ASAP 2020型比表面积及孔隙分析仪,对所选择的典型高瓦斯煤矿的原生结构煤及构造煤制作的混合煤样开展吸附特性测试及孔隙分布测试实验.结果表明:构造煤中的孔隙比表面积较原生结构煤体中的孔隙比表面积增大了82.29%,其中孔隙比表面积随构造煤质量变化呈先增高后降低的变化趋势,并且在构造煤与原生结构煤质量相等的条件下达到最大,同时受混合煤样中构造煤存在的影响导致混合煤样等温吸附量及Langmuir吸附常数的变化随构造煤质量的变化呈现开口向下的二次曲线的变化规律,Langmuir吸附常数随构造煤质量的变化呈现出开口向上的二次曲线的变化规律.实验结果为进一步研究不同条件下煤体的吸附特性提供了理论基础.     

面向拥堵传播阻断的城轨站点分类

针对拥堵客流的传播阻断问题,研究了一种城轨站点分类方法.首先,通过分析影响站点拥堵传播阻断能力的相关因素,选取了站点客流量、站点运输能力和拓扑位置指标构建指标体系;其次,采用SOM神经网络和模糊分类算法对多指标数据进行分类,获取了不同时段下具有不同拥堵阻断能力的站点类别,实现面向拥堵传播阻断的站点分类;最后,采用北京市轨道交通实际运营数据对模型进行验证.研究结果表明:该方法能够在城轨系统不同时段下,随着客流量和运输能力的变化,准确识别不同类型的站点,并为后续研究城轨网络的大客流拥堵传播模型提供站点参数分析依据.     

基于互信息和K-means聚类的信息安全风险评估

针对信息安全风险评估训练数据少、求解最优值困难等问题,提出了基于互信息和K-means聚类的信息安全风险评估方法.用模糊评价法量化风险指标,通过互信息计算风险因素与风险等级之间的依赖性,找出风险度在每个等级的最优点作为K-means初始中心点,用K-means算法对数据分类.该方法实现简单且克服了 K-means对初始...