基于L-M算法的EV71传播预测模型

本文基于神经网络L-M优化算法,提出一种时EV71病毒的有效预测模型,利用matlab进行仿真模拟,结果和阜阳病毒感染情况非常符合.神经网络L-M优化算法克服了神经网络BP算法收敛速度慢的缺点,同时通过学习训练,本模型的神经系统具有有效性和通用性的特点.     

六垛南闸闸下淤积现状分析

针对我国在滨海河口地区修建的挡潮闸在河口建闸后普遍存在的泥沙淤积问题,根据苏北灌溉总渠入海口六垛南闸等处的实测资料,分析该挡潮闸下潮汐引河通道冲淤特性,指出挡潮闸下引河的潮流特性、潮流挟沙特性及引河淤积的原因。认为对闸门进行科学合理的控制、有效利用上游有限的泄水量和闸下落潮水流拖淤来防淤减淤是较为简便易行且经济的措施。     

城市环境质量的未确知测度评价

在未确知测度空间基础上,建立未确知测度评价模型并用于城市环境质量评价; 与模糊综合评判、灰色聚类分析、物元分析、ＢＰ人工神经网络等评价方法比较,未确知测度评价模型严谨,评价结果合理、精细、分辨率高,更适合于环境质量评价;     

一种新的制造系统仿真调度规则

针对制造系统的调度问题,提出了一种新的决策规则。它根据系统的当前状态和各任务的进展情况,综合利用最早交货期优先规则（ＥＤＤ） 的减小最大延迟时间的特点和最小松弛优先规则（ＬＳＫ）的减小最大提前完成时间的特点,在不增加平均推迟的情况下使最大延迟时间和最大提前完成时间之间的区间收缩,向平均值附近逼近,适用于以保证交货期为目标的调度问题。通过仿真证明了该方法的有效性     

基于方位FNCS的斜视TOPS SAR成像方法

针对斜视循序扫描地形观测（terrain observation by progressive scans, TOPS）合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）模式,提出了一种新的全孔径成像处理方法。首先对距离走动校正后的数据进行方位预处理得到无模糊的二维频谱,在此基础上采用修正的线频调变标算法完成距离脉压及距离徙动校正;然后在距离多普勒域进行频域非线性变标（frequency nonlinear chirp scaling, FNCS）以校正调频率的空变性,并结合谱分析（spectral analysis, SPECAN）技术将信号聚焦在方位频率域,最后校正几何形变。仿真和实测数据处理结果验证了算法的有效性。     

嵌套Logistic模型的矩估计

讨论多元极值分布嵌套 Logistic模型 ,给出了分布参数的矩估计及其渐近协方差阵元素的显式表示和数值结果 .当边缘参数相等时 ,用合并样本估计公共参数 ,可以提高估计量的精度 .     

公交优先的信号控制策略研究

研究了公交优先信号控制策略,模拟路边建立公交车辆检测器的情况下,不同交通流量和公交车发车间隔的最优控制策略,研究发现：当交通流量小于300辆／h．车道时,公交优先信号控制策略能显著地减少乘客的延误时间,而当交通流量达到500辆／h．车道时,即使有公交优先控制策略,而无公交专用道路,也不能有效减少乘客的延误时间,模拟实验的结果是：找到了使公交优先信号控制有效的交通流量和公交车发车间隔的阈值。     

企业联盟与企业集团的组建及运行成本分析比较

将企业联盟和集团的组建过程分解为四个阶段 ,通过定性分析建立其组建成本模型 ,运用Kuhn-Tucker条件 ,得到各组建阶段的最优时间分配 ,然后对二者组建成本的相对重要程度进行了比较 .再次 ,运用排队论的思想 ,比较了汽业联盟和企业集团.     

一种采用混合进制的算术编码

针对许多实际应用中需要同时编码压缩来自多种不同符号集的数据,提出一种采用混合进制的算术编码,提高编码效率的同时增强了算术编码的抗误码扩散能力.从理论上分析了该算法并给出了实现过程.处理小波零树系数以及随机混合数据的实验结果表明,该算法明显优于单一进制的编码算法.     

灵敏度关系求取的多变量摄动法及其应用研究

提出了一种灵敏度关系求取的多变量摄动法.利用该方法,根据历史数据可方便地求取被研究系统中控制量和被控制量之间的灵敏度关系;利用冗余数据,根据最小二乘法推导出了可消除历史数据中随机干扰影响的计算公式.对不同规模电力系统的仿真试算证明,所提出的多变量摄动法正确.由于可利用历史数据,故所提算法较常规的单变量摄动法更具实用性.