一维传输线结构负折射材料的带隙深度计算

详细分析了C-L周期性结构的一个单元的传输性质,并在此基础上分析了多单元的周期性结构的透射系数S21与电容电感之间的关系,定性分析了一维周期性结构的C-L网络的电磁特性产生的物理机制,给出了带隙产生的物理根源,最后给出了实验结果,并对实验结果进行了详细的讨论.     

力矩激励器振动系统设计原理

用等效电路方法分析了力矩激励器振动系统的特性,得出了力矩激励器的力矩输出与系统参数及负载之间的关系,并进行相应的实验,验证了用等效电路法在分析、设计力矩激励器研究中的作用.力矩激励器的低频力矩输出一般比较弱,在分析其输出特性基础上,相应设计了能够工作于较低频率的大型力矩激励器,并与小型力矩激励器力矩输出结果作了对比,实验结果符合理论分析,低频特性得到了较好的改善.     

基于多层前馈网络的计量经济模型敏感性分析方法

多层前馈网络计量经济模型可以描述复杂的非线性经济现象,在经济建模中的应用日益广泛。而经济敏感性分析是一种研究经济的有效方法,潜在函数关系的可微性是应用该方法的前提条件之一,其要点是用拟合函数的导数来近似潜在函数的导数。介绍了四种敏感性分析方法,给出了多层前馈网络计量经济模型正规化灵敏度的解析计算方法,并说明了对多层前馈网络计量经济模型进行敏感性分析是一种有效识别敏感因素的方法。     

多台CCD电视经纬仪交会测量系统的多目标信息融合

基于多台CCD电视经纬仪交会测量原理,深入分析了交会计算误差来源对系统测量的影响。针对离散落点和弹道采样点多目标数据,首先通过目标信息源合成来提高多目标数据录取率;然后,通过误差加权平均,融合处理测量数据,以降低多台电视经纬仪对同一组多目标的测量误差;进而,基于系统数据后处理,抽象多目标统计特性;借助系统熵标准,评估多目标信息融合效果。实验结果证明：该多台CCD电视经纬仪交会测量系统的多目标信息融合具有简单、有效、鲁棒等优点,并为相关多目标识别与定位领域内的应用提供了宝贵的参考价值。     

石墨渗铜喉衬材料的抗热震性能与烧蚀微观结构研究

对粗粒级高强石墨加压渗铜制备的石墨渗铜喉衬材料的微观结构与抗热震性能的关系进行了研究,结果表明渗铜提高了原石墨的导热系数及整体增韧的综合效果。对热试车后的石墨渗铜喉衬进行烧蚀微观结构及能谱分析研究,得到了铜的分布情况与烧蚀性能的关系。     

黄角苔叶绿体rbcL基因编码区的序列分析

测定了黄角苔（Ｐｈａｅｏｃｅｒｏｓｌａｅｖｉｓ（Ｌ．）Ｐｒｏｓｋ）叶绿体ｒｂｃＬ基因编码区的１３９８个核苷酸序列,并且由此推导出对应的氨基酸序列．此基因中密码子的第２和第３位上Ａ／Ｔ所占的比例较高,分别为５３６％和７７５％．黄角苔ｒｂｃＬ基因的编码区与花旗松、菠菜、玉米和雷氏衣藻间在核苷酸序列上的同源性分别为８４０％,８１５％,７９３％和７６３％;在氨基酸序列上的同源性分别为９１．０％,８９．９％,８８．５％和８９．３％．为研究角苔植物的系统发育提供了核苷酸序列方面的资料．     

计算机视觉检测技术及其在机械零件检测中的应用

基于计算机视觉检测（ＡＶＩ）技术在检测系统的智能化、柔性、快速性等方面较接触式检测方法具有更大的优越性,综述了其基本原理和分类以及近年来此方面的研究成果．分析了利用ＡＶＩ技术对机械零件进行检测的一般方法和系统构成,并探讨了基于ＣＡＤ的ＡＶＩ的关键环节．最后对ＡＶＩ技术的发展趋势提出了作者的观点．     

分部积分公式的推广及其应用

给出了分部积分公式的推广形式,并讨论了分部积分过程的形式化。     

正规化模糊神经网络在自动车控制中的应用

：把模糊理论与神经网络理论相结合,构造了一个正规化模糊神经网络ＮＦＮＮ,并应用于无人小车自动轨迹跟踪的控制。仿真及试验结果表明,该网络具有良好的表达能力和极强的自适应学习能力,能正确识别较复杂的轨迹。     

中国苦苣苔科植物物种中文名的选定/拟定原则建议初探

近十年来,已知分布于我国的苦苣苔科植物物种数猛增至719种(含种下等级,截至2019年1月),其中有大量的新发表类群。然而,这些新发表物种中,有相当多的一部分发表在国外相关学术期刊上,缺乏中文名的拟定,而且很多甚至在发表的时候就未对其拉丁学名的词源进行诠释。同时,由于近年来分子系统学背景下的科内属一级水平上发生巨大变动,国内不同学科的期刊在发表涉及苦苣苔科植物的文章时,不仅在学名的正确应用上存在一定的滞后和障碍,同时其新旧中文名的更迭以及近年来新分类群中文名拟定的随意性,也给国内该科植物物种多样性及相关的研究带来一定困难。因此,本文尝试梳理和规范苦苣苔科植物的中文名命名规则,以便中国苦苣苔科植物生物多样性研究和实际应用上的使用。这一规范的建立,不仅适合于现在已基本完成的苦苣苔科植物新分类系统,即便是未来在属一级水平上再次进行重组或修订,本规范依然能够适应且能让后来研究者更好地了解苦苣苔科植物的分类和修订历史。