正态云关联规则在气象中的应用

用数据挖掘方法发现关联规则和进行预测是信息处理领域的两大热点。在文献[1]的基础上对这两个问题进行了进一步的研究，提出了应用竞争聚集臬法确定正态云的两个参数，应用双参数阈值挖掘正态云关联规则，并利用求正态云关联规则的支持率和信任度来进行预测。将这种方法应用于气象数据，结果表明，所提出的关联规则挖掘方法比文献[1]所用的方法更合理，该预测方法简单易懂，更容易被人理解和使用。     

梅雨锋致洪暴雨的β中尺度涡旋机理的分析

利用模式高分辩率资料，对β中尺度涡旋系统发生和发展的机理进行探讨，发现在湿中性条件下，中尺度气旋得到强烈发展是物理量的中尺度输送和集中及局地区域产生急剧陡峭的上升运动有关。用辐散风动能转换函数诊断分析了暴雨不同时期β中尺度涡旋系统发展的能量来源，得出能量转换与涡散场相互作用的物理图像。这种能量转换增强与涡散场发展相互促进的正反馈过程是系统发展增强的主要因素，同时使得强烈上升运动不致很快消失，是暴雨生命史维持10h的可能原因。     

一类混合概率型算子的任意阶矩

利用Γ函数在区间[0, ∞]上给出了一类加权积分型算子并得到其各阶矩，推广了关于SzaszDurrmeyer算子及Baskakov-Durrmeyer算子的相应结果，同时指出了它在研究随机过程中的意义。     

关于两类循环矩阵的非异性

本分别给出了仅用r-循环矩阵及对称r-循环矩阵的元素本身和参数r，便可做出判断其非异性的五种方法。     

纳米技术在纺织上的应用

介绍了纳米技术在各种功能纤维开发以及纺织品染整加工中的应用现状。     

普物电磁设计性实验的实践

提出了大学普通物理电磁设计性实验的构想 ,具体的实施过程与存在的问题和解决方法     

基于相似性的关联规则启发式发现

找出众多关联规则中用户感兴趣的关联规则,除靠最小支持度和最小可信度外,把相似性计算融合到通过剪枝选出用户感兴趣规则的模板理论中.提出一种基于相似性的关联规则启发式发现方法.该方法有效地解决了模板理论中的由于描述模糊而导致的不合理剪枝的问题.     

FP-growth算法的一种改进

频繁项目集挖掘是多种数据挖掘应用研究的一个重要方面，频繁项目集的快速挖掘算法研究是当前研究的热点，传统Apriori及其改进算法，要多遍扫描数据库并产生大量的候选项目集，针对Apriori算法的缺陷，Han JW(韩家炜)提出FP-growth算法，该算法仅须扫描数据库两遍且无须生成候选项目集，避免了产生“知识的组合爆炸”，提高了频繁项目集的挖掘效率，但FP-growth算法是通过逐步生成条件模式基和条件频繁模式树来挖掘频繁项目集，因而影响了频繁项目集的挖掘效率，为此，在引入F-矩阵概念之后，提出了FP-growth的一种改进算法—IFP-growth，并对改进算法的性能进行了测试，实验结果表明，IFP-growth算法优于FP-growth。     

我国高速列车制动盘选材探讨

根据高速列车发展情况,结合国内外制动盘选材应用和研究,探讨我国高速列车制动盘的选材问题.在准高速(160 km/h)的情况下,选用蠕墨铸铁材料作为制动盘材质,可获得良好的制动性能、较长的使用寿命和较低的制造成本;列车速度进一步提高,蠕铁材料的强度性能难以适应制动盘的使用要求,需进一步开发锻钢或铸钢合金材料.     

宽带数据推播技术及其传送流的软件合成

电视节目传输数字化已成为趋势，数字视频广播使通过广播业务提供宽带数据服务可能。文中介绍了DVB标准中的各种数据广播规范，详尽地分析了应用于数据推播的数据传送带传输机制，并给出了合成MPEG-2传送流的软件流程图。数据推播将能够比因特网更好地为本地用户服务，也是解决上网费用过高、速度太慢、有线电视网络双向改造投资大这些问题的好方法。