同步荧光法测定蔬菜中维生素E含量

探讨了同步荧光测定蔬菜中维生素E的实验条件的优化选择,结果表明,用石油醚(30～60 ℃)作萃取剂,当Δλ=30 nm时,在激发波长为295 nm处测定维生素E,石油醚和维生素E的荧光光谱能够很好地分离.在0.01～10 mg/L内,荧光强度和维生素E质量浓度呈良好的线性关系,I=16.17ρ+1.123 5,其相关系数r=0.999 5,平均回收率为101.37%,相对标准偏差(RSD)为1.78%.该法操作简便,快速,准确性高,重复性好.     

基于人均GDP与劳动生产率的城市分级与趋势分析

根据2000年到2004年中国城市统计年鉴数据,从人口、人均GDP、劳动生产率角度运用指标分级技术、空间聚类、空间统计学方法来对全国城市进行等级划分,对各等级城市的空间布局及其异质性进行分析。研究各等级城市与地理位置、区域特性之间的关系,并根据这5年的统计数据,从空间和时间的角度对全国各等级城市的布局与发展进行趋势分析。     

PMA微乳液对水泥砂浆早期强度影响

通过对聚合物聚丙烯酸甲酯(PMA)微乳液在水泥砂浆中的应用的研究，对比纯水泥砂浆的强度，发现聚合物PMA微乳液对水泥砂浆早期抗折、抗压强度影响很大，发现聚灰比为0．001时的抗折、抗压强度较普通砂浆提高40-92％，探索了丙烯酸甲酯度(MA)的聚合物微乳液掺入量对水泥胶砂强度的影响和作用机理，认为纳米级PMA微乳液颗粒均匀分散到水泥砂浆中，使水泥砂浆的孔隙率减小，孔径也减少很多且分布均匀，可以减少水泥砂浆微裂纹和缺陷。     

论数学教育学的范畴

按照科学认识的一般发展顺序和哲学范畴构成的逻辑顺序构建了数学教育学的范畴存在层面范畴、认识层面范畴、实践层面范畴和价值层面范畴；并认为数学化、形式化与非形式化、知识的学术形态与教育形态、形式与实质、合情推理与演绎推理、数学地思考与数学建模等为数学教育学的基本范畴。     

Ag/TiO2-NaY吸附苯并噻吩热力学和动力学研究

以溶胶-凝胶法制备的TiO2-NaY分子筛为载体,采用浸渍法制备Ag/TiO2-NaY吸附剂,并用X射线衍射(XRD)、N2吸附脱附(BET)、扫描电镜(SEM)等技术对吸附剂进行表征。考察吸附时间、吸附剂质量、硫初始质量浓度等吸附条件对吸附剂吸附性能的影响,研究Ag/TiO2-NaY吸附苯并噻吩吸附等温线和吸附动力学,计算其热力学参数。结果表明:Ag/TiO2-NaY吸附剂中TiO2主要以锐钛矿型存在,与NaY相比,TiO2-NaY分子筛的骨架结构并未发生明显的改变;在吸附温度50℃、吸附时间180 min、剂油比为0.01 g/mL时AgTY吸附剂的平衡吸附量为1.346%;与Freundlich方程相比,Langmuir方程能更好地反映Ag/TiO2-NaY对苯并噻吩的等温吸附线,拟二级动力学方程能很好地描述苯并噻吩在Ag/TiO2-NaY上的吸附过程。     

N-{5-[1-(邻氯苯氧)乙基]-1,3,4-噻二唑-2-基}-N''''-取代苯基脲的合成及生物活性

通过2-氨基-5-[1-(邻氯苯氧)乙基]-1,3,4-噻二唑与酰基叠氮化物反应,合成了8个新的N-{5-[1-(邻氯苯氧)乙基]-1,3,4-噻二唑-2-基}-N'-取代苯基脲,采用红外光谱、核磁共振氢谱和元素分析确证了它们的结构.初步的生物活性测定试验表明,部分目标化合物具有良好的植物生长调节活性.     

注射工艺参数对超薄塑件成型影响实验研究

超薄塑件在微机电领域具有巨大的应用潜力,为研究其注塑成型特性,设计制造了一可成型超薄塑件的模具,利用正交试验方法和数值模拟技术研究了各工艺参数（注射速度、注射压力、熔体温度及注射量等）对超薄塑件注塑成型充模过程的影响．研究结果表明注射量及注射速度对超薄塑件注塑成型的填充起主导作用,提高注射速度能大幅度地提高填充率;熔体温度和注射压力相对于注射量和注射速度只起次要作用,但在填充过程中,较高的熔体温度和注射压力也是必要的．该结论为深入开展超薄塑件成型缺陷（如翘曲、熔接痕）的形成机理研究提供了有益的借鉴．     

采用人工神经网络方法预测烷烃的无限稀释活度系数

采用人工神经网络技术,利用改进的BP算法Levenberg-Marquardt优化学习方法,以分子连接性指数等作为分子描述参数,对烷烃在各种溶剂中的无限稀释活度系数进行预测.计算值与实验值进行比较,表明两者结合具有良好的预测效果.     

CATIA在逆向工程技术中的应用

简要介绍逆向工程技术的基本特点和工作步骤，以及CATIA曲面造型技术的主要功能，结合车门实例探讨了CATIA曲面造型的方法在逆向工程中的应用一般思路。研究表明，CATIA应用于产品设计中能显著提高产品的研发效率。     

基于算子分裂的图像分割模型及其快速算法

针对带有纹理和噪声的图像,在Mumford-Shah模型的基础上,提出一种基于算子分裂的图像分割模型.数值求解采用AOS与Newton迭代相结合的方法,不仅解决了参数难以选择的问题,还扩大了时间步长的调节范围,提高了算法稳定性.实验结果表明,本文算法在分割过程中可以很好的处理拓扑结构,有效地避免了纹理(或噪声)对分割效果的影响,并且具有较高的计算效率.