图的代数连通度及其点连通度

G是一个简单图.a(G),k(G)分别为G的代数连通度和点连通度,该文刻画了满足a(G)=k(G)的图.G=(V,E)是一个n阶简单图,点连通度为k(G)≤[n/2].H是G的任意最小点割集,则a(G)=k(G)当且仅当对任意u∈H和v∈V\H,有uv∈E.     

正态分布位置参数基于不完全数据的区间估计

对于不完全的样本数据，给出了构造正态分布总体位置参数的置信区间的一个方法，这个结果还适用样本中可能存在异常值的情形。     

摩托车化油器腔体内部二维流动的数值模拟

建立了摩托车化油器腔体内部气体流动的二维不可压湍流模型，并对节气门全开、并开及经济工况下的流场进行数值模拟，得出了流场的变化规律．     

基于GPRS网络的可靠数据传输的研究及其应用

介绍了通过GPRS无线网络在51单片机上实现TCP/IP协议进行点对点可靠的大数据量传输的方法。在设计中使用P89C51RD芯片和WAVECOMQ2403AGPRS模块,外扩32KB的RAM用于对TCP/IP数据包的缓存和1Mb的Flash用于对大数据的存储。     

衢州中国石龙子形态特征和雌体繁殖输出

通过报道浙江衢州中国石龙子成体形态特征的两性异形和雌体繁殖输出，测定了雌雄两性个体的体长、体重、头长和头宽、附肢长和腹长，除腹长无显著两性差异外，其他形态特征均表现为雄性个体大于雌性个体。衢州种群雌体年产单窝卵，平均窝卵数，窝卵重和平均卵重分别为16．8，8．767g和0．589g．     

关于《电位滴定法测定磷酸浓度及其各级离解常数》实验原理及数据处理的改进

对原实验教材《电位滴定法测定磷酸浓度及其各级离解常数》实验的原理进行了探讨；提出了计算酸的各级离解常数的通式，使实验原理更简洁明了；考虑离子强度的影响，采用Orisin，Excel软件处理实验数据，简化了计算，使结果更准确。     

吸引玻色-爱因斯坦凝聚的坍塌性质

研究描述吸引玻色-爱因斯坦凝聚的Gross-Pitaevskii(GP)方程,在数学上又称为带调和势的非线性Schr(o)dinger方程iФi=-1/2△Ф+1/2|x|2φ-a|φ|qФ-b|φ|pФ,这里a,b＞0是定参数,1＜q＜p＜n+2/n-2,n＞2.参考R.T.Glassey(J Math Phys,1977,181794～1797.)的结果,运用能量方法得到了方程在高维空间中的坍塌性质.     

一种新的MPEG-2运动补偿VLSI结构

在MPEG-2MP@HL(Main Profile at High Level)运动补偿的硬件实现中，需要运算的图像数据量非常大，该文采用双口RAM作为运动补偿的缓存器、流水线预测结构的方案，很好地解决了数据吞吐量大的问题．文中的方案通过FPGA(Field Programmable Gate Array)验证，给出了相关结果并与参考文献进行了比较．仿真结果表明该文的方案能满足MPEG-2MP@HL的实时解码要求，并用EDA软件进行ASIC设计．     

远程教学系统的设计与实现

利用信息技术改革教育内容、方法和体系，建立了基于Internet的计算机辅助教学信息平台，为学生提供了一个创造性的学习环境，大大提高了教学质量．简要介绍了利用Internet网上教学资源，实现远程教学系统(包括网上课堂、电子教育、批改作业、讨论答疑、查阅资料、网上考试等)的设计与规划．     

An extended Lagrangian support vector machine for classifications

Lagrangian support vector machine (LSVM) cannot solve large problems for nonlinear kernel classifiers. In order to extend the LSVM to solve very large problems, an extended Lagrangian support vector machine (ELSVM) for classifications based on LSVM and SVMlight is presented in this paper. Our idea for the ELSVM is to divide a large quadratic programming problem into a series of subproblems with small size and to solve them via LSVM. Since the LSVM can solve small and medium problems for nonlinear kernel classifiers, the proposed ELSVM can be used to handle large problems very efficiently. Numerical experiments on different types of problems are performed to demonstrate the high efficiency of the ELSVM.