时空CoKriging的变异函数建模

在对地观测中,所研究的地学变量不仅具有时间、空间特征,还受其他变量的影响,采用多元时空相关数据,可以提高时空估值的精度.时空CoKriging是多元时空插值中一种常用的方法,建立时空变异函数和协变异函数是时空CoKriging插值的关键一步.以东北三省为试验区,利用该地区气象站观测数据的月平均空气相对湿度为主变量,引入同时间同位置的月平均空气温度作为协变量,对空气相对湿度和空气温度进行时空变异函数和时空协变异函数建模.实验结果表明,采用和度量时空模型的时空变异函数的随机性空间结构建模的实际拟合效果较好.     

求解非凸优化问题的一种连续化方法

在弱拟法锥条件下,应用组合同伦内点算法求解非凸优化问题.针对所构造的同伦方程,证明了同伦内点算法对于可行域某个子集中几乎所有的点,同伦路径存在,并且同伦路径收敛于非凸优化问题的K-K-T点.     

可逆可对角化矩阵最小多项式的行列式表示法

用同构映射与初等变换研究矩阵的最小多项式问题,提出一种新的求矩阵最小多项式的简便方法.进一步地,对可逆的可对角化矩阵,用行列式建立其最小多项式的表达公式.     

贵州省铜仁市杂交玉米避旱栽培技术及减灾对策

利用贵州省铜仁市10个常规气象站1970-2009年气象观测资料及68个区域自动站2005-2009年的温度和降水等资料,分析了铜仁市的降雨、夏旱发生规律,同时在不同海拔进行杂交玉米播种期试验.结果表明:中迟熟杂交玉米提早在3月上旬后期至中旬前期播种,可以在雨水较多的5月下旬-6月下旬抽雄开花,避开7-8月伏旱天气的不利影响,提高双穗率、降低空秆率,增加穗粒数和百粒质量,达到趋利避害的目的,获得较高的产量.     

基于FPGA的IMA-ADPCM 编/解码器的设计与实现

 详细研究分析了IMA-ADPCM算法原理及其实现过程,利用FPGA资源消耗低、灵活性强、速度快、性价比突出等优势,使用VerilogHDL硬件描述语言设计并实现了IMA-ADPCM编/解码器.该编/解码器通过了Modelsim仿真测试和Cyclone Ⅲ、Startix Ⅲ、Spartan 6以及Virtex 5等不同系列芯片的下载验证,确保编/解码器的正确性和稳定性.整个设计充分利用了FPGA芯片的资源、硬件结构简单、可靠性高,具有良好的应用前景.     

基于FPGA的可配置伪随机序列发生器的设计与实现

 设计实现了一种数据率可调,m序列级数可配置的伪随机序列发生器.该设计在线性反馈移位寄存器基础上,通过线性反馈函数来产生模最长的m序列,并利用FPGA的可重构性与灵活性,采用硬件描述语言VHDL进行设计,使用Quartus Ⅱ 8.0进行综合布线,最终适配到DE2开发板用示波器等设备进行了测试.系统设计具有结构简单、安全性高、运行速度快、灵活性强,可被广泛应用于网络、通信、信息安全等领域.     

复合养殖对柑橘林土壤微团聚体分形特征及理化性质的影响

【目的】研究经济林复合经营模式中,鸡的养殖密度对林下表层(0～20 cm)土壤微团聚体特征和土壤理化性质的影响,并探讨特征微团聚体组成比例(PCM,<0.02 mm/(≥0.02～0.25 mm))、<0.02 mm与≥0.02～2.00 mm粒级含量的比值(RMD,<0.02 mm/(≥0.02～2.00 mm))和分形维数D与土壤理化性质之间的关系。【方法】以四川盆周低山丘陵区柑橘林地为对象,在试验区中建立20 m×20 m标准地各4块,设置3次重复,分别饲养鸡0、600、1 200和2 400 只/hm²,采用“S”形5点取样法分别采集0～20 cm土样,并测定土壤微团聚体组成、有机质、全氮、碱解氮、全磷、有效磷、全钾和速效钾含量及土壤物理性质。【结果】柑橘林下养鸡经济林的复合经营模式增加了土壤微团聚体大粒级(≥0.02～2.00 mm)颗粒含量,降低了小粒级(<0.02 mm)颗粒含量。随养鸡密度的增加,土壤PCM、RMD和D值均逐渐减小。不同养鸡密度的土壤PCM、RMD及D均与土壤含水量、非毛管孔隙、毛管孔隙、总孔隙、通气度以及土壤有机质、全氮、碱解氮、全磷、有效磷、全钾和速效钾等含量呈显著负相关(P<0.05),与土壤密度显著正相关。【结论】柑橘林下养鸡可促进土壤较小粒级的微团聚体向较大微团聚体的转化,能有效改善土壤微团聚体组成,降低土壤PCM、RMD和D; 土壤PCM、RMD和D可作为评价林下养鸡生态系统土壤理化性质的一项重要综合性定量指标。     

复杂介质中地震波传播的数值模拟

提出了复杂介质中地震波传播数值模拟的有限体方法,有限体方法具有与有限元方法相同的网格剖分的灵活性,但计算工作量和存储量少得多。数值结果表明了算法的有效性。     

基于双因素理论的电能质量敏感用户需求识别

准确识别电能质量敏感用户,明确服务对象,是电能质量增值服务顺利推进的重要保障。本文基于双因素理论,提出一种敏感用户电能质量需求识别方法。首先,提出了敏感用户优质电力保健需求和优质电力激励需求的概念,刻画用户对高电能质量的需求程度和有偿优质电力服务的购买愿望。其次,提出接入点的电压暂降水平、工业过程后果状态落差和工业过程免疫水平三个指标,度量用户的优质电力保健需求;提出银行贷款偿还率、年度电费缴纳比率和相对销售净利率三项指标,度量用户的优质电力激励需求。针对数据缺失的情况,采用符号数据,计算保健需求综合指标和激励需求综合指标。建立电能质量敏感用户识别坐标系,定性识别用户对优质电力的需求,明确优质电力服务对象。通过算例验证,所提方法具有较好的正确性和实用性。