一类SI1I2R1R2传染病模型的平衡解的稳定性

考虑一类SI1I2R1R2传染病动力学模型,即一类对于不同种群具有不同传染率,且在治愈后具有不同抵抗力的模型;或者说是对于一种疾病在两种种群中交差感染和不同恢复率的模型.给出了疾病存在消失的阈值R0.当R0＜1时,无病平衡解是全局稳定的,即疾病最终会消失;当R0＞1时,存在唯一正平衡解,且在一定条件下局部稳定.最后对该文做了一些讨论.     

基于统计特性差异的距离多假目标识别技术

提出了一种基于角度量测统计特性差异的雷达距离多假目标欺骗干扰识别方法。首先针对传统的角度量测卡方检验方法容易将相同角度分辨单元内的多个真实目标误判为距离多假目标干扰的问题,利用虚假目标与真实目标距离量测之差的均值通常为时不变常数的特点,将角度量测卡方检验与距离量测差均值和方差联合检验相结合,实现了距离多假目标干扰存在性的准确判别;然后对多个时刻量测进行积累,并通过对应时刻角度量测做差,构造样本集合;最后利用虚假目标比真实目标角度量测方差大的特点,采用量测方差聚类划分的方法,实现了真假目标的准确鉴别。     

"数字图像处理"研究性教学模式

针对信息与计算科学专业学生特点,将研究性教学模式引入"数字图像处理"课堂教学中。在适时更新课程内容、建立教学主线、开展多层次研究性学习及同步教学与实践等几个方面讨论了适合课程特点与学生水平的研究性教学实施方法,指出了实践过程中应注意的问题。实践表明,研究性教学模式提高了学生分析、解决问题的能力及创新能力,培养了学生的团队合作精神,取得了较好的教学效果。     

向量函数隐函数定理之新证明

隐函数定理是大学数学分析课程的一个重要定理,该定理在现代数学的许多分支都有重要应用.应用在大学常微分方程课程里学过的有关微分方程解的存在唯一性和解对初值与参数的连续性等定理给出隐函数定理的一个新证明.     

基于GPU加速及改进谱FDTD方法的周期性结构分析

为解决作为分析周期性结构的时域数值算法本身在计算单角度入射时依然存在效率偏低的这一问题,提出了一种改进的谱FDTD方法,并运用图形处理器(GPU)对算法进行硬件加速.改进的算法在保证单频点运算结果精确的前提下,通过降低单次运算对运算结果频谱分辨率的要求以降低总体的运算时间.算例验证表明,在保证同等精度的前提下,改进后的算法将单角度斜入射问题的计算效率提高了1倍以上,并在此基础上通过GPU硬件加速成功实现了20倍以上的加速比,这证明了GPU加速的改进谱FDTD法的可行性与高效性.     

[BPy][HSO4]离子液体催化合成3,4-二氢嘧啶-2-酮

经典的Biginelli反应用HCl作催化剂,通常产率较低(20%～50%).以[BPy][HSO4]离子液体为催化剂考察了Biginelli反应在不同温度和溶剂下的反应特点,合成了一系列3,4-二氢嘧啶-2-酮,产率70.7%～92.1%.该方法操作简单方便,产率、纯度较经典的Biginelli反应有较大的提高和改善,具有一定实用价值.     

基于非饱和渗流应力耦合的河堤窝崩机理

从土坡稳定的角度出发,基于强度折减原理,采用饱和非饱和渗流应力耦合方法,综合分析河堤岸坡内在因素和外界动力因素对窝崩形成的作用,探讨窝崩形成机理.结果表明:饱和非饱和渗流应力耦合方法计算的窝崩最小安全系数明显小于非耦合方法;窝崩的本质是岸坡土体在各种不利因素的组合作用下发生的剪切破坏;黏聚力及内摩擦角是防止窝崩的有利因...     

以社会需求为目标,提高学生的就业能力——遥感课程教学改革探索与实践

本文以适应社会需求,培养应用型人才为目标,从教师教学能力、教学内容和教学方法三个方面对遥感课程进行教学改革,即教师通过自身教学能力、教学选择能力、教育科研能力的提高,根据用人单位的需要和不同的专业特点选择合适的教学内容、教学方法和教学手段.实践表明,该方法对巩固学生的专业知识,提高学生的敬业精神、人际交往和组织协调能力、表达能力和动手能力、开拓创新能力有显著效果.     

基于判别技术与BP神经网络的地方公共事业管理绩效预测研究

根据我国地方公共事业管理运行的内在规律及其发展趋势,对我国地方公共事业管理绩效水平进行预测,建立相应的运行绩效评价指标体系,对于我国地方公共事业管理体制的改革和相关政策的调整具有一定的积极意义.本文运用模式判别分析技术和BP神经网络模型,构建地方公共事业管理绩效预测模型,并以全国东、中、西部的11个地区为样本进行地方公共事业管理绩效预测.     

线性微分方程y"-λ2y=f(x) 的Hyers-Ulam稳定性

Hyers-Ulam稳定性是Banach空间和Quasi-Banach空间中函数方程的重要性质.研究二阶线性微分方程的Hyers-Ulam稳定性,证明了线性微分方程y"-λ2y=f(x)具有Hyers-Ulam稳定性.