小型猪可复性肺不张模型的建立

目的建立小型猪可复性肺不张模型的实验方法。方法雄性实验用中国小型猪12只,随机分成肺不张组(A组,6只)和肺复张组(R组,6只)。麻醉后经纤支镜经在右主支气管下端置入镍钛合金封堵器,R组在形成肺不张后再次纤支镜下取出封堵器,置入和取出封堵器后每3 d CT扫描观察肺不张形成和复张的情况变化,A组在确定肺不张的第3 d处死,R组在肺不张3 d取出封堵器后的2周时处死实验猪。结果 A组呈典型的肺不张病理学及CT改变,R组肺不张改变明显减轻,趋向正常。结论小型猪纤支镜下右下肺置入/收回封堵器可建立可复性肺不张模型。     

水力喷射压裂中环空水力封隔全尺寸实验

多级水力喷射压裂技术依靠水力封隔实现层段间隔离。通过地面全尺寸实验,提出从环空压力变化的角度评估水力封隔效率。实验中对喷射速度、围压、喷嘴直径和射孔入口直径以及环空注液对水力封隔效率的影响进行测试。实验结果表明:射流速度和围压是影响环空压力降低的两个主要因素,环空压力降低的幅度与射流速度呈线性增长关系,与围压呈指数递减关系;水力封隔效率与射流动能和孔道入口直径的比值成正比,可通过增大喷嘴直径和减小孔道入口直径的方法提高水力封隔能力;环空注液降低水力封隔效率。     

白藜芦醇上调GDF-15调控PI3K/Akt/Bcl-2信号通路对急性心肌梗死大鼠的保护作用

为考察白藜芦醇对心肌缺血的保护机制,采用冠状动脉前降支结扎再灌注制备大鼠心肌缺血再灌注(I/R)模型,运用试剂盒考察血清酶学指标、NBT染色考察心肌梗死率、蛋白质印迹法(Western blotting) 考察GDF-15、PI3K、Akt、p-Akt、Bcl-2、Bax、caspase-9和caspase-3的蛋白相对表达量。结果表明:白藜芦醇对心肌缺血再灌注大鼠的心肌保护作用与通过对GDF-15的上调来激活PI3K/Akt信号通路,抑制心肌细胞线粒体凋亡作用机制有关。     

模糊图像高维空间几何信息自适应复原方法

针对模糊图像高维空间几何信息(high dimensional space geometrical informatics, HDSGI)复原方法不能自动调节参数的问题,提出一种结合混沌粒子群优化(chaotic particle swarm optimization, CPSO)算法进行模糊图像自适应复原的新方法。HDSGI图像复原算法可以获得清晰的复原图像,但 是需要人工调节表征分布曲线的参数,参数选择不合适时复原图像中会出现噪声。将能同时度量图像模糊程度和噪声水平的无参考型图像质量评价指标作为CPSO算法的适应度函数,达到自适应地选择最佳分布曲线的目的,从而可以获得清晰复原图像。复原后的图像的主观视觉评价和定量评价指标均证明了方法的实用性和有效性。     

水稻栽培新途径稻克草技术栽培措施的多因素分析

证实以高产优质高效为目的的水稻栽培新途径稻克草技术的科学性。优选出稻克草栽培技术的主要技术措施，对常规水稻栽培的行株距，轩数，施肥法，除草情况和水稻品种进行多因素多水平正交试验，得出了稻克草栽培技术措施的最佳组合和科学性，并在多重复对比试验中得到验证。     

代言人对“中国制造”产品评价影响的实证研究

通过2个2×2实验,研究了代言人的3个属性,即代言人知名度、代言人国别和代言人参与度,对“中国制造”产品评价的影响机理,其中代言人知名度是调节变量.实验中的所有被试均为外国籍,研究发现,当代言人是名人时,代言人国别(中国人、美国人)对外国消费者评价“中国制造”产品没有显著影响；当代言人知名度较低时,代言人国别对消费者评价“中国制造”产品存在显著影响.另一方面,对于高知名度的代言人,其参与度会显著影响“中国制造”产品评价;对于低知名度的代言人,其参与度对“中国制造”产品评价没有显著影响.最后,针对不同中国企业在国外宣传时如何选择产品代言人提出了不同的建议.     

技能不匹配视角下的大学生就业问题研究

阐述了技能不匹配和可雇佣性的涵义，概要分析了技能不匹配对大学毕业生可雇佣性的影响，认为技能不匹配将导致可雇佣性的降低，在此基础上提出了提升大学毕业生的可雇佣性、降低大学毕业生的失业率的建议。     

基于智能Agent的复合学习方法

从实例学习和事例推理的关系出发,分析了专家经验累积的过程,指出传统知识获取瓶颈的根源.在此基础上,借助agent理论,提出了一种从专家分析实例学习和事例推理的有机结合模型,给出了专家知识获取的基本框架.构成此框架的各归纳学习agent在专家的协助下,可通过加强学习机制相互促进.     

语境对语用研究的影响

从语用学的定 义、研究内容、范围及衡量语用成功的标准等方面，阐述了语境对语用研究的影响。     

基于V2G的电动汽车有序充放电控制策略

大规模电动汽车作为移动存储的电力负荷,其无序充电行为将会导致电网出现负荷峰谷差加大、负荷率降低等问题。文中分别从电网侧和用户侧的角度,研究基于车网互动(V2G,vehicle to grid)的电动汽车有序充放电控制策略。在电网侧以负荷曲线均方差最小为目标函数,在用户侧以电动汽车用户参与V2G获得的经济收益最大化为目标函数,并且考虑到电动汽车实际充放电功率、可用容量及用户日常设置等约束条件,采用粒子群优化算法进行仿真求解。分别以重庆2020年、2025年和2030年电动汽车有序充放电为例,对电动汽车在电网侧和用户侧的有序充放电进行优化控制仿真分析。算例结果表明,所提出的电网侧和用户侧电动汽车有序充放电优化控制模型能有效降低负荷峰谷差、平滑负荷曲线并为参与V2G服务的用户带来经济收益。