模糊图像高维空间几何信息自适应复原方法

针对模糊图像高维空间几何信息(high dimensional space geometrical informatics, HDSGI)复原方法不能自动调节参数的问题,提出一种结合混沌粒子群优化(chaotic particle swarm optimization, CPSO)算法进行模糊图像自适应复原的新方法。HDSGI图像复原算法可以获得清晰的复原图像,但 是需要人工调节表征分布曲线的参数,参数选择不合适时复原图像中会出现噪声。将能同时度量图像模糊程度和噪声水平的无参考型图像质量评价指标作为CPSO算法的适应度函数,达到自适应地选择最佳分布曲线的目的,从而可以获得清晰复原图像。复原后的图像的主观视觉评价和定量评价指标均证明了方法的实用性和有效性。     

水稻栽培新途径稻克草技术栽培措施的多因素分析

证实以高产优质高效为目的的水稻栽培新途径稻克草技术的科学性。优选出稻克草栽培技术的主要技术措施，对常规水稻栽培的行株距，轩数，施肥法，除草情况和水稻品种进行多因素多水平正交试验，得出了稻克草栽培技术措施的最佳组合和科学性，并在多重复对比试验中得到验证。     

代言人对“中国制造”产品评价影响的实证研究

通过2个2×2实验,研究了代言人的3个属性,即代言人知名度、代言人国别和代言人参与度,对“中国制造”产品评价的影响机理,其中代言人知名度是调节变量.实验中的所有被试均为外国籍,研究发现,当代言人是名人时,代言人国别(中国人、美国人)对外国消费者评价“中国制造”产品没有显著影响；当代言人知名度较低时,代言人国别对消费者评价“中国制造”产品存在显著影响.另一方面,对于高知名度的代言人,其参与度会显著影响“中国制造”产品评价;对于低知名度的代言人,其参与度对“中国制造”产品评价没有显著影响.最后,针对不同中国企业在国外宣传时如何选择产品代言人提出了不同的建议.     

技能不匹配视角下的大学生就业问题研究

阐述了技能不匹配和可雇佣性的涵义，概要分析了技能不匹配对大学毕业生可雇佣性的影响，认为技能不匹配将导致可雇佣性的降低，在此基础上提出了提升大学毕业生的可雇佣性、降低大学毕业生的失业率的建议。     

基于智能Agent的复合学习方法

从实例学习和事例推理的关系出发,分析了专家经验累积的过程,指出传统知识获取瓶颈的根源.在此基础上,借助agent理论,提出了一种从专家分析实例学习和事例推理的有机结合模型,给出了专家知识获取的基本框架.构成此框架的各归纳学习agent在专家的协助下,可通过加强学习机制相互促进.     

语境对语用研究的影响

从语用学的定 义、研究内容、范围及衡量语用成功的标准等方面，阐述了语境对语用研究的影响。     

MATLAB在化学试验设计与数据处理中的应用

MATLAB是MathWorks公司于80年代推出的一套高性能的科学和工程计算软件.它具有简洁的程序语言、卓越的数据可视化能力、函数资源丰富的特点.本文以几种常用的多元统计分析方法为例,简要介绍了MATLAB在化学试验及数据处理中的应用.     

基于V2G的电动汽车有序充放电控制策略

大规模电动汽车作为移动存储的电力负荷,其无序充电行为将会导致电网出现负荷峰谷差加大、负荷率降低等问题。文中分别从电网侧和用户侧的角度,研究基于车网互动(V2G,vehicle to grid)的电动汽车有序充放电控制策略。在电网侧以负荷曲线均方差最小为目标函数,在用户侧以电动汽车用户参与V2G获得的经济收益最大化为目标函数,并且考虑到电动汽车实际充放电功率、可用容量及用户日常设置等约束条件,采用粒子群优化算法进行仿真求解。分别以重庆2020年、2025年和2030年电动汽车有序充放电为例,对电动汽车在电网侧和用户侧的有序充放电进行优化控制仿真分析。算例结果表明,所提出的电网侧和用户侧电动汽车有序充放电优化控制模型能有效降低负荷峰谷差、平滑负荷曲线并为参与V2G服务的用户带来经济收益。     

中文篇章零元素语料库构建

针对中文零指代问题, 从篇章视角进行理论分析, 并完成中文篇章零元素语料库(Chinese Discourse Zero Corpus, CDZC)的构建工作。首先, 整理和分析已有的理论研究以及语料资源, 探究篇章层面中文零元素语料库标注的必要性。然后, 采用自底向上、前向搜索的标注策略和人机结合的半自动标注方式, 完成CDZC语料库的构建。最后, 对该语料库进行一系列详细的统计分析。结果表明, CDZC能够充分反映出中文零元素省略的语言特点, 为相关研究提供语料资源支持。     

基于改进小波变换法的风电场谐波检测

为了提高风电并网电力系统谐波检测的快速性与准确性,提出一种改进小波变换的谐波检测方法。首先,把风电并网系统电压信号的频域空间分割成低频区段与高频区段,针对低频区段信号采用小波多尺度算法分解,针对高频区段信号采用小波包进行分解,得到信号中的基波和各次谐波分量;然后,通过有效地提取出特定频率段的谐波分量进行重构来检测风电并网电力系统谐波;最后,利用MATLAB进行了仿真实验。实验结果表明:该方法能快速有效检测出谐波分量,提高了谐波检测准确度和快速性。