由"水、柔、朴及无为"论道的作用

通过分析《老子》中的几个基本概念“水”、“柔”、“朴”及“无为”等，以后现代主义的语言结构解释了《老子》中的道的作用，并通过《老子》的思想反醒20世纪理性主义（二分法思维结构）的有限，展现出老子思想中共视与开放的思维系统。     

接触载荷作用下的表面裂纹分析

用边界积分方法分析了表面裂纹在接触载荷作用下的张开位移和应力强度因子，该方法将埋在无穷大弹性介质中裂纹模拟为连续分布的位错环，根据两个位错环之间的相互作用能可以得到弹性体的应变能，对弹性体的势能取极值，可以得到关于裂纹张开位移的边界积分方程，通过把半空间的边界模拟成一个包含在无穷大弹性介质中大裂纹，该方法能用已有的边界积分方法很好的处理具有任意表面形状的表面裂纹，文中算例分析了不同倾角的表面裂纹在法向和切向接触载荷作用下，裂纹尖端的应力强度因子，其结果对于分析路面表面裂纹的扩展具有重要意义。     

民族工作缺失与民族工作过度——城市化进程中需要关注的若干民族问题

从长期工作和实践的角度出发,阐述了当前都市民族工作中存在的现实问题,提出了“民族工作的缺失”和“民族工作的过度”等概念。     

Mechanical Properties of Laterally Driven Microresonance with a One-Side Straight-Leg Suspension

The mechanical properties of lateral polysilicon comb-driven microresonators suspended from one-side straight-leg beams, which are widely used in linear microvibromotors, are investigated in this paper.The lateral vibration of the microresonator was modeled assuming that the symmetry of the microstructures and the applied loads are different. Methods were given to calculate the stress, lateral displacement, spring coefficient, and resonant frequency. The results show that the simple mechanical model is a superfluous system with three unknown variables. The results differ from pervious results for a microresonator suspended from double-side straight-leg beams, which has been commonly used to design linear microvibromotors.     

广义不确定原理对一般静态黑洞熵的影响

把广义不确定原理引入黑洞熵的计算,采用薄膜brick-wall模型,对一般静态黑洞外部标量场的熵进行了计算,得到了熵计算公式.应用该公式结果表明,可以得到已知所有静态黑洞的Bekenstein-Hawking熵.作为比较和进一步研究,对视界面上的二维膜的熵进行计算,可以更方便和一般性地得到熵与视界面积成正比的结论,该讨论可直接表明黑洞熵就是其视界面上的量子态的熵.与原始brick-wall模型不同的是,这一结论是有限的,计算中无需引入截断,且小质量近似也可以避免.     

在AutoCAD图形上直接进行数控编程的研究

本文介绍一种基于AutoCAD图形 ,用VisualBasic 5 .0为工具的交互式编程方法 ,较好地解决了数控程序的校验问题。     

短正合列的弱可裂

把短正合列的可裂推广到短正合列的弱可裂，并对弱可裂进行了等价刻画，最后还运用左弱可列证明了平坦模的一个充要条件。     

微波辐射合成7-羟基-4-甲基香豆素

以浓硫酸为催化剂，采用微波辐射技术，由间苯二酚与乙酰乙酸乙酯缩合制备7－羟基－4－4甲基香豆素。结果表明，微波辐射合成7－羟基－4－4甲基香豆素的最以应条件为：间苯二酚5.5g，乙酰乙酸乙酯6.8ml，浓硫酸1.5ml，微波功率240W，微波辐射时间6min，产率84．1％，不采用微波辐射，反应时间大于10h，产率78％，红外光谱分析表明，7－羟基－4－4甲基香豆素的特征峰与7－羟基－4－甲基香豆素的各官能团的吸收峰吻合，测定7－羟基－4－甲基香豆素的熔点为189－192℃。     

基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测

提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。     

基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器

提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。仿真结果表明所提方法对非线性系统自适应控制是有效的