基于径向基函数神经网络的燃料电池温度非线性建模与预测

针对现有的熔融碳酸盐燃料电池（MCFC）模型过于复杂的弊端，本文应用RBF神经网络辨识方法建立了MCFC的温度非线性模型。简要分析了MCFC电堆的温度特性，讨论了应用RBF神经网络进行多输入／多输出非线性系统建模的主要问题，并详细给出了其辨识结构，算法和模型训练方案，应用仿真对建模的有效性和建模精度进行了检验，并与BP神经网络辨识的效果进行了对比，仿真结果证明RBF神经网络远比BP神经网络收敛得快，应用RBF神经网络辨识方法对MCFC电堆建模是可行的，它避免了用复杂的微分方程组来描述MCFC，通过神经网络可快速地得到其输入同特性，它为MCFC温度的在线预测和在线控制奠定了基础。     

健全终身教育体制势在必行

终身教育是一种新的教育制度，是对传统的教育观念的冲击，是全世界教育发展的趋势。成人教育是终身教育的“重头戏”，信息高速公路的开通，使传统的教育观念发生了根本的变化。     

含有"还"的比字句的语用分析

讨论了"还"句中的"还"在语用、语义上的特殊性,认为"还"在语用上具有"否定先验期望值"的功能,表达"未曾料想到"的深层语义。"还"句的使用有三个语境条件。说话人使用"还"句,突现了语境中说话人主观设定的先验期望值W(B)被W(A)所超越的语义,借此表达了说话人的主观评价和态度。最后进一步解释了"还"句在语法形式上的特殊性。     

冠突尾往虫(Urostyla cristata)实验再生的研究——皮层纤毛小器官的观察

对冠突尾柱虫进行显微手术,得到合融合大核的后断片,进而观察它们的表膜小器官的形态发生。其整个形态发生过程基本上是尾柱虫形态发生的延续。值得指出的是尽管大核DNA含量发生了明显的变化,但这种有高度组织化的,有顺序的形态发生没有改变,依然按照它们正常模式发育,不受大核DNA含量变化影响。实验结果说明了细胞表面模式是不易受到细胞内部或外部因素的影响。     

冠突尾柱虫(Urostyla cristata)实验再生的研究——皮层纤毛小器官的观察

对冠突尾柱虫进行显微手术,得到含融合大核的后断片,进而观察它们的表膜小器官的形态发生。其整个形态发生过程基本上是尾柱虫形态发生的延续。值得指出的是尽管大核DNA含量发生了明显的变化,但这种有高度组织化的,有顺序的形态发生没有改变,依然按照它们正常模式发育,不受大核DNA含量变化影响。实验结果说明了细胞表面模式是不易受到细胞内部或外部因素的影响。     

Y-Ba-Cu-O超导材料的热分析研究

本文制备了T_c=95K的Y-Ba-Cu-O超导体。用热分析方法研究了Y-Ba-Cu-O超导体固相反应的烧结温度。并就烧结温度对超导体性能的影响机制进行了探讨。     

网络教学系统中促进自主学习的设计

为了解决网络教学系统缺乏对自主学习支持的问题，应用学习理论指导，对促进网上自主学习的条件进行了研究，加强系统自主学习工具和环境的设计。据此提出一个促进自主学习的网络远程教学系统模型并加以实现，对实现的部分关键技术和应用的效果进行了阐述．实践结果表明，该系统可以有效促进网上自主学习的开展。     

一种适用于无线传感器网络定位的新方法

针对无线传感器网络,提出了一种基于恒模算法(constant modulus algorithm,CMA)的新定位方法(CMA-MAP)以及它的一种增强型算法(CMA-MDS)。其中CMA-MAP算法利用通信节点间距离的恒模性质,通过计算求出满足网络拓扑结构的多个局部最优解,并通过比较获得全局最优解。增强型算法(CMA-MDS)则是恒模算法与多维尺度分析技术相结合的一种新方法,模拟表明CMA-MDS可以提高估计的精度,且具有很强的鲁棒性。     

我国现阶段劳动就业问题的形势分析与对策

现阶段,解决我国劳动就业问题主要从以下几个方面入手:转变政府职能,积极创造就业环境和岗位;大力扶持就业容量大的中小企业;大力发展第三产业,尤其是新兴服务业;加大对促进就业资金的投入;有效实施对劳动者就业能力的培训;转变就业观念,大力发展非正规就业形式;培育和发展全国统一有序的劳动力市场;通过立法实现就业服务体系的制度化、专业化;深化教育体制改革,调整人才培养结构.     

沈阳地区池塘浮游绿藻调查

本文报道了沈阳地区池塘浮游绿藻共二纲五目十三科二十七属四十一种。